活动特惠
| 11月20日 日程安排 | |||||
| “AI+开发”线 | “AI+测试”线 | “AI+质量闭环”线 | “AI+工程效能”线 | “AI+出海”线 | |
PM论坛 | Coding Agent Harness与组织进化 | 从AI辅助到自主测试 | Harness驱动的质量闭环 | 智能体工程与可观测性 | AI赋能SaaS全球化 |
论坛主席 | 彭云鹏 百度 工程效能副总经理 | 郭晓辉 平安人寿 科技研发/质量管理团队 副总经理 | 罗 慧 腾讯 质量管理通道委员/资深质量专家 | 马宇驰 华为云 代码大模型首席技术专家/研发大模型团队Leader | 安 秋 金蝶中国 AI平台事业部总经理 |
13:30-14:30 | AI重塑测试全链路实践 王美君 平安寿险 质量部门测试经理 | AI时代,速度背后它驱动的质量可信么? 李 丽 腾讯 支付平台研发部质量团队负责人 | 面向 SRE Agent 的故障演练与诊断能力评测 方澳阳 香港中文大学(深圳)博士生 | 精彩议题 敬请期待 | |
14:30-15:30 | 精彩议题 敬请期待 | 基于多智能体的测试端到端自动流转 黄 旭 中兴通讯 AI应用(软件)TSE | 从出报告到拦交付:自建 AI 内容质量门禁实践 包 蕾 网龙网络 AI Native Engineer | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 |
15:30-16:30 | 精彩议题 敬请期待 | NL2Test Agent:业务流量驱动的回归测试用例生成 董 震 复旦大学 副教授/博导 计算与智能创新学院CodeWisdom团队 | 从告警到证明:Code Security Harness——超大规模代码仓的安全智能体工程实践 周迪之 安势信息CTO | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 |
16:30-17:30 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 大小模型协同下的智能体落地——金融业务场景的端到端智能文档解析与信息提取系统实践 陈清宇 深圳前海微众银行 数据算法工程师 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 |
| 11月21日 日程安排 | |||||
| “AI+开发”线 | “AI+测试”线 | “AI+质量闭环”线 | “AI+工程效能”线 | “AI+出海”线 | |
| AM论坛 | AI+工业软件开发 | Testing Agent Harness与测试平台 | OPPO专场:AI 赋能测试与质量体系创新实践 | AI驱动研发效能跃迁 | 企业级FDE定位与培养 |
| 论坛主席 | 李 伟 西门子 数字化工业软件资深解决方案专家 | 李华伟 阿里巴巴 研发效能负责人 | 邬 超 OPPO测试技术TMG主任 | 神秘嘉宾 敬请期待 | 钱 岭 中国移动集团 首席专家 |
| 09:00-10:00 | CircuitSage 打通原理图到 Gerber 全流程,工业级PCB 设计全自动化 杨 沫 深根宁极 Sagenic Tech 联合创始人兼CEO | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 从半自动到AI无人值守-荣耀基于本体论控制论的软件交付工程实践 董 军 荣耀终端 营销服务领域资深IT专家 | 精彩议题 敬请期待 |
| 10:00-11:00 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 |
| 11:00-12:00 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 |
| PM论坛 | Agentic研发流程重塑 | 智能体评测与进化 | SDD落地实践与规约工程 | 本体论与知识工程 | Agentic Harness与海外产品 |
| 论坛主席 | 黄胜鲁 中兴通讯有线研究院 AI工程应用负责人 | 神秘嘉宾 敬请期待 | 神秘嘉宾 敬请期待 | 王昊奋 同济大学长聘教授 OpenKG发起人之一 AiDD技术委员会成员 | 神秘嘉宾 敬请期待 |
| 13:30-14:30 | 大型软件企业的E2E agent team落地实践 王 一 中兴通讯有线研究院 需求 AI 应用负责人 | 通用Agent评测探索与实践 王 啸 美团 基础研发Agent平台部CatPaw评测负责人 | SDD 驱动下的质量工程建设 徐 实 瓴岳科技 测试总监 | 从本体到可控 Agent:OpenBKN 的企业业务知识网络开源实践 李基亮 上海思可为智能 CEO | 精彩议题 敬请期待 |
| 14:30-15:30 | 从运行时自适应到研发时智能化:终端灵动架构的 AI 工程实践 冯 军 蚂蚁集团 IoT 终端架构与跨端工程负责人 | Agent评估从人工到AI自进化实践 张元剑 科大讯飞 教育测试公共技术组负责人 | 精彩议题 敬请期待 | Agentic原生知识库的构建、治理与应用 刘琮玮 腾讯 端服务工程效能与AI算法研究专家 | 精彩议题 敬请期待 |
| 15:30-16:30 | 从个人提效到组织级范式变革:企业 AI 研发规模化落地实践 何德全 广联达科技 产研管理部总监 | 动静态一体化的GUI Agent评测 罗 军 支付宝 评测负责人 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 |
| 16:30-17:30 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 | 精彩议题 敬请期待 |
(11月22-23日 09:00--17:00 ) | (11月22-23日 09:00--17:00) |
朱少民 《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员 本次工作坊以 Harness 工程为核心,围绕 AI 研发全链路质量闭环展开,通过真机实操与故障注入演练,帮助学员系统掌握从需求到交付的质量守护方法,带走可复用的质量闭环系统与落地路线图: 1.理解 AI 代码交付质量的第一性原理与质量闭环全景图 2.掌握上下文工程与 AGENTS.md 规则设计法 3.学会用 SHALL + GWT 规范编写需求与设计规约 4.掌握 6 类质量 SKILL 的设计封装与资产化复用 5.理解 Agent 角色划分与权限制衡机制 6.学会构建三层质量门禁与持续进化闭环 | 李明宇 AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问 AI 大模型正在改变企业软件和数字化项目的交付方式。传统项目往往围绕“需求冻结、系统开发、上线验收”展开,而 AI 原生项目更强调真实业务场景、样本数据驱动、快速 PoC、持续反馈和长期运营。FDE(Forward Deployed Engineer)在这一变化中承担关键角色:既要理解业务现场,又要理解智能体、知识库、工具调用、AI Coding、系统集成和效果评估,能够把业务问题转化为可运行、可迭代、可运营的 AI 能力。本课程不是单纯讲 FDE 概念,也不是纯工具教学,而是围绕企业 AI 项目落地,帮助学员理解并实践: 1. FDE 在 AI 原生交付中的角色与边界; 2. 智能体、知识库、工具调用等关键技术底座; 3. Harness Engineering 如何让智能体稳定、可控、持续进化; 4. 敏捷 AI 工程如何推动企业 AI 项目从 PoC 走向真实使用; 5. 如何结合自身业务场景设计 FDE 落地行动计划。 |