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大会日程
CONFERENCE SCHEDULE
CONFERENCE SCHEDULE
| 12月03日 日程安排 | |||||
AM | Keynote Speech | ||||
09:00-09:30 | 跨域多维感知与智能理解 赵生捷 国际欧亚科学院院士、国家级海外高层次人才、原同济大学软件学院院长 | ||||
09:30-10:00 | 大前场AI研发运营范式的演进 从「工具变革」到「生产方式重构」——中台视角下的域、轴与研效飞轮 邱 俊 腾讯 应用效能技术部产研效能负责人 | ||||
10:00-10:10 | AiDD |“AI+研发”行动力标杆奖评选颁奖 ——见证智能研发的范式跃迁 敬请期待 | ||||
10:10-10:30 | 企业AI开发，从软件作坊到黑灯工厂 陈晓露 行云创新 产品副总裁 | ||||
10:30-11:00 | 精彩议题 敬请期待 | ||||
11:00-12:00 | Panel | ||||
| “AI+开发”线 | “AI+测试”线 | “AI+质量闭环”线 | “AI+工程效能”线 | “AI+出海”线 | |
PM论坛 | Coding Agent Harness与组织进化 | OPPO专场：从工程到实践-探索智能化交付破局之路 | |||
论坛主席 | 彭云鹏 百度 工程效能副总经理 | 刘名威 中山大学 副教授 | 邬 超 OPPO 测试技术TMG主任 | 王昊奋 同济大学长聘教授 OpenKG发起人之一 AiDD技术委员会成员 | 吴 昊 《SaaS创业路线图》作者 | 纷享销客前执行总裁 & 天使投资人 安 秋 金蝶中国 AI平台事业部总经理 |
13:30-14:30 | AI Native 研发深水区：让 Agent 从"会生成"走到"可托管" 王启军 腾讯 技术专家 | GUI Agent评测实践：静动态结合评测与分析 罗 军 支付宝 多模态评测负责人 | 从“查文档”到“懂场景”的多层级自进化知识工程实践 张兆鑫 OPPO 测试架构师 | 确定性与泛化之间：大模型时代的知识工程新边界 赵培龙 杭州智萃引擎 CTO | 从流程记录到智能引擎：全球 SaaS 的 AI 转型路径与客户价值重构 吴 昊 《SaaS创业路线图》作者 | 纷享销客前执行总裁 & 天使投资人 |
14:30-15:30 | 从 AI Coding 到 Agentic Engineering：构建组织级智能研发新范式 李 杨 百度 Comate架构师 | 面向可观测、可落地的工程手段 ——Agent 持续迭代优化体系拆解 张元剑 科大讯飞 教育测试公共技术组负责人 | Agent“体检中心”让评测可度量、可证可信 刘 盾 OPPO 高级算法测试工程师 | 业务目标驱动的 AI 本体构建：DataArts 的人机协同与增量演进探索 贺张俭 华为云 智能数据决策高级工程师 | 从 SaaS 到 Agent：Salesforce 的 AI 转型与企业落地启示 赵而星 启行云 创始人兼CEO/前Salesforce中国区高级产品总监 |
15:30-16:30 | 面向 SRE Agent 的故障演练与诊断能力评测 方澳阳 香港中文大学（深圳）博士生 | 免测场景下AI驱动的需求影响分析 利满雯 OPPO 高级测试开发工程师 | 改变世界前先认识世界：Ontology 与决策函数驱动的 Agent 工作托管实践 吕若凡(汀叶) 淘天集团 智能体工程技术专家 | AI 未来已来 — 小鹅通组织 AI Native转型实践 张云龙 小鹅通 副总裁 | |
16:30-17:30 | 一天一个版本背后的研发范式变迁 邓忠阳 阿里 Qoder技术专家 | 码道评测体系实践：基于全链路可观测和精准化测试的快速竞争力评估闭环 郝 毅 华为云 AI工具链测试专家 | 走向变更驱动的 AI Native 主动质量自治 吕伟国 OPPO 测试工程团队负责人 | 从本体到可控 Agent：OpenBKN 的企业业务知识网络开源实践 李基亮 上海思可为智能 CEO | Agentic AI 企业级研发管理流程重塑实践分享 冯 斌 ONES 联合创始人兼CTO |
17:30-18:30 | iCode关键技术与企业场景下AI辅助研发的思考 刘佳奇 华为 技术专家 | 从失败诊断到技能进化，构建可靠的智能体 胡 铭 华东师范大学 研究员 | Speak Dinner | 从半自动到AI无人值守-荣耀基于本体论控制论的软件交付工程实践 董 军 荣耀终端 营销服务领域资深IT专家 | 从AI销售到自演进组织：Autosales RSI的产业落地——工具变革、生产方式重构与人际协同 周健豪 阿里巴巴 全球B2B技术专家 |
（12月01-02日 09:00--17:00 ） | （12月05-06日 09:00--17:00） |
朱少民 《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员 本次工作坊以 Harness 工程为核心，围绕 AI 研发全链路质量闭环展开，通过真机实操与故障注入演练，帮助学员系统掌握从需求到交付的质量守护方法，带走可复用的质量闭环系统与落地路线图： 1.理解 AI 代码交付质量的第一性原理与质量闭环全景图 2.掌握上下文工程与 AGENTS.md 规则设计法 3.学会用 SHALL + GWT 规范编写需求与设计规约 4.掌握 6 类质量 SKILL 的设计封装与资产化复用 5.理解 Agent 角色划分与权限制衡机制 6.学会构建三层质量门禁与持续进化闭环 | 李明宇 AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问 AI 大模型正在改变企业软件和数字化项目的交付方式。传统项目往往围绕“需求冻结、系统开发、上线验收”展开，而 AI 原生项目更强调真实业务场景、样本数据驱动、快速 PoC、持续反馈和长期运营。FDE（Forward Deployed Engineer）在这一变化中承担关键角色：既要理解业务现场，又要理解智能体、知识库、工具调用、AI Coding、系统集成和效果评估，能够把业务问题转化为可运行、可迭代、可运营的 AI 能力。本课程不是单纯讲 FDE 概念，也不是纯工具教学，而是围绕企业 AI 项目落地，帮助学员理解并实践： 1. FDE 在 AI 原生交付中的角色与边界； 2. 智能体、知识库、工具调用等关键技术底座； 3. Harness Engineering 如何让智能体稳定、可控、持续进化； 4. 敏捷 AI 工程如何推动企业 AI 项目从 PoC 走向真实使用； 5. 如何结合自身业务场景设计 FDE 落地行动计划。 |
| 12月04日 日程安排 | |||||
| “AI+开发”线 | “AI+测试”线 | “AI+质量闭环”线 | “AI+工程效能”线 | “AI+出海”线 | |
| AM论坛 | Testing Agent Harness与测试平台 | ||||
| 论坛主席 | 李 伟 西门子 数字化工业软件资深解决方案专家 | 李华伟 阿里巴巴 研发效能技术专家 | 王 一 中兴通讯有线研究院 需求 AI 应用负责人 | 朱少民 《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员 | 钱 岭 中国移动集团 首席专家 |
| 09:00-10:00 | CircuitSage 打通原理图到 Gerber 全流程，工业级PCB 设计全自动化 杨 沫 深根宁极 Sagenic Tech 联合创始人兼CEO | 李前国 荣耀终端 测试架构师 | 徐 实 瓴岳科技 测试总监 | 从个人提效到组织级范式变革：企业 AI 研发规模化落地实践 何德全 广联达科技 产研管理部总监 | 口头说需求，现场即实现——AI Native 组织下的 FDE 实战与研发效能质变 汤逸虎 深圳前海微众银行 后台开发工程师 |
| 10:00-11:00 | 马洪喜 行云创新 总经理 | 从出报告到拦交付：自建 AI 内容质量门禁实践 包 蕾 网龙网络 AI Native Engineer | 以规约为锚的大小模型协同落地——金融复杂文档解析场景中的 SDD 实践 陈清宇 微众银行 武汉研发中心数据算法工程师 | 张广发 货拉拉 AI应用技术运营负责人 | FDE实践之路：确定性与不确定性之间的艺术 杨安培 彩讯股份 董事、高级副总裁 |
| 11:00-12:00 | 李明宇 AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问 | 让系统承接复杂业务测试：Harness Test 从手工验证到全流程自主交付 梁倩倩 天猫 测试开发专家 | 领域驱动，规范落地：SDD 融入 DDD 架构设计 孔 炜 中兴通讯 AI教练 | 丁 涛 腾讯 技术专家 | 本体 × FDE：企业级智能体从“概率可用”到“确定可交付”的工程跃迁 姜 康 中移（苏州）软件技术 智能数据产品负责人 |
| PM论坛 | Agentic研发流程重塑 | 从AI辅助到自主测试 | Harness驱动的质量闭环 | ||
| 论坛主席 | 黄胜鲁 中兴通讯有线研究院 AI工程应用负责人 | 郭晓辉 平安人寿 科技研发/质量管理团队 副总经理 | 罗 慧 腾讯 质量管理通道委员/资深质量专家 | 马宇驰 华为云 代码大模型首席技术专家/研发大模型团队Leader | 王 洋 Databricks 中国区架构师总监 |
| 13:30-14:30 | 从线性流水线到螺旋收敛—Agentic 研发流程的确定性重塑 冀 博 绿盟科技 技术研发经理 | NL2Test Agent：业务流量驱动的回归测试用例生成 董 震 复旦大学 计算与智能创新学院副教授、博导 | AI时代，速度背后它驱动的质量可信么？ 李 丽 腾讯 支付平台研发部质量团队负责人 | 李钟麒 腾讯 AI研发效能专家工程师 | 陈 利 联想集团 数据战略与转型技术方案高级经理 |
| 14:30-15:30 | 姜天意 网易智企 CodeWave 技术负责人 | 基于业务知识的智能化缺陷挖掘实践 王美君 平安寿险 质量部门测试经理 | 陈军成 阿里巴巴 技术应用开发专家 | 苏婵菲 vivo 技术专家 | 皮舒恒 Databricks 解决方案架构师 |
| 15:30-16:30 | 冯 军 蚂蚁集团 IoT 终端架构与跨端工程负责人 | 基于多智能体的测试端到端自动流转 黄 旭 中兴通讯 AI应用（软件）TSE | 刘洪旭 中兴通讯 有线研究院AI教练 | 记忆即智能：货拉拉对话式 Agent 的四层渐进式记忆与自进化实践 郑绮欣 货拉拉 资深算法工程师 | Emily（颜容容） Anker 数据产品负责人 |
| 16:30-17:30 | 殷浩翔 中兴通讯 有线院数据中心 AI应用开发专家 | AI做测试，结论靠得住吗？——Claude 全流程测试执行的质量保证实践 冯 宇 某海外互联网公司 测试负责人 | 庞士冠 华为 推理优化专家 | 朴志晥(Park JiHwan) ThinkforBL（株式会社씽크포비엘）创始人兼首席执行官（CEO） | |
（12月04日 13:30--15:30 ） | （12月04日 15:30--17:30） |
闭门会主理人：朱少民 《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员 焦 点： 1.评审对象变了，评审形态该怎么变？ 2.传统质量门禁是否已经失效？ 3.责任归属与可追溯如何建立？ 4.如何度量 AI 代码质量，而不掉进覆盖率的假象？ 5.验证能力如何跟上生成速度？ | 闭门会主理人：彭云鹏 百度 工程效能副总经理 焦 点： 1.为什么个体提效传导不到组织效能？ 2.研发流程与责任链该如何重构？ 3.如何建立组织级效能度量与 ROI 归因？ 4.哪种组织模式更适合规模化下沉？ 5.变革管理怎么做？ |
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