大会日程

CONFERENCE SCHEDULE

 (拟定,动态调整中)


11月20日 日程安排 

“AI+开发”线“AI+测试”线“AI+质量闭环”线“AI+工程效能”线
“AI+出海”线
PM论坛
Coding Agent Harness与组织进化从AI辅助到自主测试
Harness驱动的质量闭环
智能体工程与可观测性
AI赋能SaaS全球化
论坛主席 
彭云鹏
百度 工程效能副总经理
郭晓辉
平安人寿 科技研发/质量管理团队
副总经理
罗 慧
腾讯 质量管理通道委员/资深质量专家
马宇驰
华为云 代码大模型首席技术专家/研发大模型团队Leader
安 秋
金蝶中国 AI平台事业部总经理

13:30-14:30
AI Native 研发深水区:让 Agent 从"会生成"走到"可托管"
王启军
腾讯 技术专家
AI重塑测试全链路实践
王美君
平安寿险 质量部门测试经理

AI时代,速度背后它驱动的质量可信么?
李 丽
腾讯 支付平台研发部质量团队负责人

面向 SRE Agent 的故障演练与诊断能力评测
方澳阳
香港中文大学(深圳)博士生

精彩议题
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14:30-15:30
精彩议题
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基于多智能体的测试端到端自动流转
黄 旭
中兴通讯 AI应用(软件)TSE

从出报告到拦交付:自建 AI 内容质量门禁实践
包 蕾
网龙网络 AI Native Engineer

精彩议题
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精彩议题
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15:30-16:30
精彩议题
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NL2Test Agent:业务流量驱动的回归测试用例生成
董 震
复旦大学 副教授/博导 计算与智能创新学院CodeWisdom团队

从告警到证明:Code Security Harness——超大规模代码仓的安全智能体工程实践
周迪之
安势信息CTO

精彩议题
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精彩议题
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16:30-17:30
精彩议题
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精彩议题
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大小模型协同下的智能体落地——金融业务场景的端到端智能文档解析与信息提取系统实践
陈清宇
深圳前海微众银行 数据算法工程师

精彩议题
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精彩议题
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11月21日 日程安排 

“AI+开发”线“AI+测试”线“AI+质量闭环”线“AI+工程效能”线“AI+出海”线
AM论坛
AI+工业软件开发
Testing Agent Harness与测试平台
OPPO专场:AI 赋能测试与质量体系创新实践
AI驱动研发效能跃迁
企业级FDE定位与培养
论坛主席   
李 伟
西门子 数字化工业软件资深解决方案专家
李华伟
阿里巴巴 研发效能负责人
邬 超
OPPO测试技术TMG主任
神秘嘉宾
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钱 岭
中国移动集团 首席专家
09:00-10:00
CircuitSage 打通原理图到 Gerber 全流程,工业级PCB 设计全自动化
杨 沫
深根宁极 Sagenic Tech 联合创始人兼CEO
精彩议题
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精彩议题
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从半自动到AI无人值守-荣耀基于本体论控制论的软件交付工程实践
董 军
荣耀终端 营销服务领域资深IT专家
精彩议题
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10:00-11:00精彩议题
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11:00-12:00
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精彩议题
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精彩议题
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PM论坛
Agentic研发流程重塑
智能体评测与进化
SDD落地实践与规约工程
本体论与知识工程
Agentic Harness与海外产品
论坛主席黄胜鲁
中兴通讯有线研究院 AI工程应用负责人
神秘嘉宾
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神秘嘉宾
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王昊奋
同济大学长聘教授
OpenKG发起人之一
AiDD技术委员会成员
神秘嘉宾
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13:30-14:30
大型软件企业的E2E agent team落地实践
王 一
中兴通讯有线研究院 需求 AI 应用负责人
通用Agent评测探索与实践
王 啸
美团 基础研发Agent平台部CatPaw评测负责人
SDD 驱动下的质量工程建设
徐 实
瓴岳科技 测试总监
从本体到可控 Agent:OpenBKN 的企业业务知识网络开源实践
李基亮
上海思可为智能 CEO
精彩议题
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14:30-15:30
从运行时自适应到研发时智能化:终端灵动架构的 AI 工程实践
冯 军
蚂蚁集团 IoT 终端架构与跨端工程负责人
Agent评估从人工到AI自进化实践
张元剑
科大讯飞 教育测试公共技术组负责人
精彩议题
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Agentic原生知识库的构建、治理与应用
刘琮玮
腾讯 端服务工程效能与AI算法研究专家
精彩议题
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15:30-16:30
从个人提效到组织级范式变革:企业 AI 研发规模化落地实践
何德全
广联达科技 产研管理部总监
动静态一体化的GUI Agent评测
罗 军
支付宝 评测负责人
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16:30-17:30
精彩议题
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(11月22-23日  09:00--17:00 )
(11月22-23日   09:00--17:00)
朱少民
《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员

本次工作坊以 Harness 工程为核心,围绕 AI 研发全链路质量闭环展开,通过真机实操与故障注入演练,帮助学员系统掌握从需求到交付的质量守护方法,带走可复用的质量闭环系统与落地路线图:
1.理解 AI 代码交付质量的第一性原理与质量闭环全景图
2.掌握上下文工程与 AGENTS.md 规则设计法
3.学会用 SHALL + GWT 规范编写需求与设计规约
4.掌握 6 类质量 SKILL 的设计封装与资产化复用
5.理解 Agent 角色划分与权限制衡机制
6.学会构建三层质量门禁与持续进化闭环
李明宇
AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问

AI 大模型正在改变企业软件和数字化项目的交付方式。传统项目往往围绕“需求冻结、系统开发、上线验收”展开,而 AI 原生项目更强调真实业务场景、样本数据驱动、快速 PoC、持续反馈和长期运营。FDE(Forward Deployed Engineer)在这一变化中承担关键角色:既要理解业务现场,又要理解智能体、知识库、工具调用、AI Coding、系统集成和效果评估,能够把业务问题转化为可运行、可迭代、可运营的 AI 能力。本课程不是单纯讲 FDE 概念,也不是纯工具教学,而是围绕企业 AI 项目落地,帮助学员理解并实践:
1. FDE 在 AI 原生交付中的角色与边界;
2. 智能体、知识库、工具调用等关键技术底座;
3. Harness Engineering 如何让智能体稳定、可控、持续进化;
4. 敏捷 AI 工程如何推动企业 AI 项目从 PoC 走向真实使用;
5. 如何结合自身业务场景设计 FDE 落地行动计划。

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