内容简介:
数通产品测试交付正面临需求增长、质量加码与人力缩减的多重压力,而测试开发中最耗时的脚本编写与调试高度依赖专家经验,知识建设成本高、落地难成为智能体方案提效的瓶颈。本主题分享有线研究院“测试共生伙伴”的测试交付智能化实践:通过知识定义标准化、知识生产低投入、知识消费智能化、知识沉淀流程中四步破局,结合知识逆向重构、AI+Web 融合、测试仪统一 API 界面化等关键技术,构建人机协同的测试设计与执行模式。目前方案已覆盖 900+ 需求、8K+ 用例,AI 累计生成代码 200W+ 行,脚本生成采纳率超 85%,需求交付效率提升 30%,因脚本问题泄露的故障为零。
演讲提纲:
1.问题与挑战:测试交付“更快更好”的持续压力,以及知识建设 363 人月成本高、语义歧义落地难的真凶剖析
2.解决思路:让人能独立工作、让工具延伸人的能力——把专家经验变成“乐高”,让新知识像搭积木一样按规则拼装
3.实践方案:“测试共生伙伴”作为测试交付域端到端唯一触点,四步破局:知识标准化、低成本生产、智能消费、流程内沉淀
4.关键技术:知识逆向重构“减熵”、AI+Web 融合(页面即上下文、对话即操作)、多厂商测试仪统一 API 界面化、知识一处修改全局同步
5.效果与展望:效率与质量数据复盘(交付效率 +30%、自动化覆盖率 +25%),以及知识飞轮与智能体网络的演进方向
听众收益:
1.一套低成本知识工程落地方法:掌握“机器提取初稿 + 人工审核终稿”的知识生产模式,以及“显式>隐式、结构化>非结构化、自动>手工”的知识治理原则,避开知识库建设投入大、难持续的行业通病
2.一种 AI 融入现有工作流的协同范式:学习如何以业务 Web 页面为载体、将页面状态注入大模型上下文,实现“页面即上下文、对话即操作”,让 AI 精准赋能而非另起炉灶
3.一条可对照的提效度量路径:获得从多智能体 SOP 到端到端触点的方案演进经验,以及脚本采纳率、自动化覆盖率、故障泄露等可量化对照的落地效果指标体系
中兴通讯有线院数据中心 AI 应用开发专家。从事 AI应用开发 3 年,深耕测试领域研发提效,先后完成 脚本知识库建设与多项提效 AI 工具研发。作为“测试共生伙伴”项目 AI 融入测试平台的方案设计者与落地开发者,主导 RAG 知识库建设、Skill/MCP 能力封装,打通内部平台,支撑 AI 应用覆盖 900+ 需求、累计生成代码 200W+ 行、脚本生成采纳率超 85%。