CONFERENCE FORUM

大会论坛

Coding Agent Harness与组织进化

本论坛聚焦编码智能体的工程化底座建设,探讨如何通过Harness把模型能力稳定接入研发链路,让代码生成、补全、重构、审查与验证形成可控闭环。论坛将讨论工具接入、上下文管理、任务编排、质量门禁、反馈学习等关键议题,分析当编码方式被重塑后,团队协作、职责分工和管理模式如何随之演进。听众将获得构建可落地Coding Agent体系的方法。
论坛主席
彭云鹏
百度 工程效能副总经理
从 AI Coding 到 Agentic 
Engineering:构建组织级智能
研发新范式
李 杨
百度 Comate架构师
让码道持续进化:
代码智能体的 RSI 工程实践
杨佳瑞
华为云 研发大模型团队高级算法工程师
一天一个版本背后的研发范式变迁
邓忠阳
阿里 Qoder技术专家
iCode关键技术与企业场景下
AI辅助研发的思考
刘佳奇
华为 技术专家
AI Native 研发深水区:
让 Agent 从"会生成"走到"可托管"
王启军
腾讯 技术专家

AI+工业软件开发

本论坛面向工业软件开发场景复杂、约束强、系统耦合高、验收标准严的现实问题,探讨AI Agent如何嵌入高门槛研发流程并发挥作用。论坛将聚焦需求理解、规则约束、工具联动、单测生成、系统验证、异常处理等主题,分析大模型在工业软件中的可用边界、实施路径和落地难点。听众将了解如何在复杂工程环境中提升开发效率与交付可靠性。
论坛主席
李 伟
西门子 数字化工业软件资深解决方案专家
大模型赋能工业CAD/CAE实践
经验分享及关键技术解析
马洪喜
行云创新 总经理
CircuitSage 打通原理图到 Gerber 
全流程,工业级PCB 设计全自动化
杨 沫
深根宁极 Sagenic Tech 联合创始人
兼CEO
FDE 驱动的工业软件 AI 原生研发:
从代码生成到质量闭环
李明宇
AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问        

Agentic研发流程重塑

本论坛重塑聚焦人机协同与多智能体协作下的研发流程再设计,讨论如何从传统线性流程转向可感知、可拆解、可反馈的智能流程体系。论坛将围绕意图理解、任务分解、协同协议、瓶颈识别、自动校验、持续改进等主题展开,重点分析研发流程如何在Agent参与后实现更高弹性与更强适配性。听众将掌握重构研发流程、提升交付效率的方法。
论坛主席
黄胜鲁
中兴通讯 智家研发改进总工
从线性流水线到螺旋收敛
—Agentic 研发流程的确定性重塑
冀 博
绿盟科技 技术研发经理

从运行时自适应到研发时智能化:
终端灵动架构的 AI 工程实践
冯 军
蚂蚁集团 IoT 终端架构与跨端工程
负责人
SDD和CodeWave NASL融合
重塑AI研发流程
姜天意
网易智企 CodeWave 技术负责人


测试共生伙伴
-AI融入测试交付的实践
殷浩翔
中兴通讯 有线院数据中心 AI应用开发专家

智能体评测与进化

本论坛聚焦AI Agent在真实任务中的能力评测,讨论如何建立更可信、更多维度、更可比较的评测体系。论坛将围绕基准集构建、指标设计、对比测试、结果解释、鲁棒性分析、可解释性验证等主题展开,进一步探索在迭代中如何基于评测结果持续改进AI Agent。听众将获得评估智能体能力、判断模型优劣、支撑选型优化的系统方法。
论坛主席
刘名威
中山大学 副教授
面向可观测、可落地的工程手段 
——Agent持续迭代优化体系拆解
张元剑
科大讯飞 教育测试公共技术组负责人
码道评测体系实践:
基于全链路可观测和精准化测试
的快速竞争力评估闭环践
郝 毅
华为云 AI工具链测试专家

从失败诊断到技能进化,
构建可靠的智能体
胡 铭
华东师范大学 研究员

GUI Agent评测实践:
静动态结合评测与分析
罗 军
支付宝 多模态评测负责人
面向 SRE Agent 的故障演练
与诊断能力评测
方澳阳
香港中文大学(深圳)博士生

Testing Agent Harness与测试平台

本论坛聚焦测试智能体的工程平台建设,研究如何通过Harness把测试任务标准化、模块化、平台化,支撑多场景协同落地。论坛将讨论自动调度、资产复用、链路编排、效能评估、工具集成、持续治理等主题,强调平台如何承接测试智能化的规模扩展需求。听众将理解如何搭建可复用、可运营、可演进的智能测试平台。
论坛主席
李华伟
阿里巴巴 研发效能技术专家
让系统承接复杂业务测试:
Harness Test 从手工验证到全流程自主交付
梁倩倩
天猫 测试开发专家
从人工卡点到自主收敛
——需求驱动的智能测试流水线
李前国
荣耀终端 测试架构师
从出报告到拦交付:
自建 AI 内容质量门禁实践
包 蕾
网龙网络 AI Native Engineer

从AI辅助到自主测试

本论坛聚焦测试能力从“人主导、AI辅助”迈向“Agent自主驱动”的转变,探讨智能测试如何应对复杂业务、海量数据和快速迭代带来的压力。论坛将围绕场景生成、用例构造、自动执行、缺陷识别、边界探索、报告复盘等主题展开,分享AI Agent在测试设计和执行中的实践路径。听众将获得构建新一代智能测试体系的思路与方法。
论坛主席
郭晓辉
平安人寿 科技研发/质量管理团队副总经理
基于多智能体的测试端到端自动
流转
黄 旭
中兴通讯 AI应用(软件)TSE
基于业务知识的智能化缺陷挖掘
实践
王美君
平安寿险 质量部门测试经理
NL2Test Agent:
业务流量驱动的回归测试用例生成
董 震
复旦大学 计算与智能创新学院副教授、博导
AI做测试,结论靠得住吗?——
Claude 全流程测试执行的质量保证实践
冯 宇
某海外互联网公司 测试负责人

OPPO专场:从工程到实践-探索智能化交付破局之路

本专场聚焦AI大规模研发模式下的智能化探索。直面新质生产力体系下的业务变革,推动质量保障模式向全链路智能决策体系升级。OPPO 一线技术专家将深度分享业务智能进化能力、智能ROI管控,以及智能质量保障体系的落地经验,探讨智能业务落地的实践路径。
论坛主席
邬 超
OPPO 测试技术TMG主任
免测场景下AI驱动的需求影响分析
利满雯
OPPO 高级测试开发工程师
Agent"体检中心"让评测可度量、
可证可信
刘 盾
OPPO 高级算法测试工程师
走向变更驱动的 AI Native 主动质量自治
吕伟国
OPPO 测试工程团队负责人
从”查文档”到”懂场景”的多层级自进化知识工程实践
张兆鑫
OPPO 测试架构师

SDD落地实践与规约工程

本论坛聚焦智能体时代的需求表达与规约设计,讨论如何把模糊自然语言转化为可执行、可验证、可追踪的工程输入。论坛将围绕需求结构化、各种层次的规约定义、闭环校验、业务规则约束、技术债治理等主题展开,探索从业务意图到软件交付的可靠路径。听众将掌握面向AI编码时代的规约工程与SDD实践方法。
论坛主席
王 一
中兴通讯有线研究院 需求 AI 应用负责人
SDD 驱动下的质量工程建设
徐 实
瓴岳科技 测试总监
领域驱动,规范落地:
SDD 融入 DDD 架构设计
孔 炜
中兴通讯 AI教练
以规约为锚的大小模型协同落
地——金融复杂文档解析场景中
的SDD 实践
陈清宇
微众银行武汉研发中心数据算法工程师

Harness驱动的质量闭环

本聚焦通过Harness构建AI Agent可控执行框架,解决自主运行带来的安全、合规与稳定性问题。论坛将讨论沙箱隔离、质量门禁、知识注入、反馈回路、风险约束、持续治理等主题,强调如何让Agent在边界内输出高质量的代码、测试用例等,并保留可审计性。听众将理解如何搭建“人定目标、Agent执行、系统把关”的质量闭环。
论坛主席
罗 慧
腾讯 质量管理通道委员
AI Native 质量工程新范式:从
“集中式管控”到“开发者自治”
陈军成
阿里巴巴 技术应用开发专家
AI Agent 受控运行与质量内建:
大型软件企业的 E2E Agent team 
可信落地实践
刘洪旭
中兴通讯 有线研究院AI教练
AI时代,速度背后它驱动的质量
可信么?
李 丽
腾讯 支付平台研发部质量团队负责人
从告警到证明:Code Security 
Harness——超大规模代码仓的
安全智能体工程实践
周迪之
安势信息 CTO

本体论与知识工程

本论坛聚焦数据如何从资产走向知识、再走向决策,讨论政务、金融、医疗、工业等场景中的知识建模与智能应用。论坛将围绕本体设计、关系抽取、知识图谱、RAG增强、推理分析、可视化决策等主题展开,探索如何让数据真正服务运营、获客、分析和决策。听众将理解知识工程在企业智能化中的核心价值。
论坛主席
王昊奋
同济大学长聘教授
OpenKG发起人之一
AiDD技术委员会成员
确定性与泛化之间:
大模型时代的知识工程新边界
赵培龙
杭州智萃引擎 CTO
改变世界前先认识世界:
Ontology 与决策函数驱动的 
Agent 工作托管实践
吕若凡(汀叶)
淘天集团 智能体工程技术专家
从本体到可控 Agent:OpenBKN
的企业业务知识网络开源实践
李基亮
上海思可为智能 CEO
业务目标驱动的 AI 本体构建:
DataArts 的人机协同与增量演进
探索
贺张俭
华为云 智能数据决策高级工程师
从半自动到AI无人值守-荣耀基于
本体论控制论的软件交付工程
实践
董 军
荣耀终端 营销服务领域资深IT专家

AI驱动研发效能跃迁

本论坛聚焦AI如何贯穿研发、管理与交付全流程,推动效能提升从局部工具优化走向系统性变革。论坛将讨论智能研发流水线(CI/CD增强)、AI研发效能画像、人机协作优化、AI赋能项目管理等主题,分享AI在研发提效中的真实实践。听众将获得面向研发组织提效的整体视角和可操作方法。
论坛主席
朱少民
《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员
数字员工平台驱动AI原生组织升级
丁 涛
腾讯 技术专家
从个人提效到组织级范式变革:
企业 AI 研发规模化落地实践
何德全
广联达科技 产研管理部总监
多智能体重构生产力:
超级团队进化与人力价值跃迁
张广发
货拉拉 AI应用技术运营负责人

智能体工程与可观测性

本论坛聚焦生产级智能体的工程化落地,讨论如何让系统从黑盒试验走向透明、可控和可演进。论坛将围绕上下文工程、Harness、Loop Engineering等展开,包括Agent运行监控、轨迹追踪、异常定位、故障恢复、漂移治理等主题展开,强调可观测能力在智能体实际应用环境中的关键作用。听众将理解如何构建可验证、可维护、可持续优化的企业级智能体体系。
论坛主席
马宇驰
华为云 代码大模型首席技术专家/研发大模型团队Leader
Agent场景下的推理优化与可观测
庞士冠
华为 推理优化专家
支付高可靠场景下的知识底座
与研发Harness建设
李钟麒
腾讯 AI研发效能专家工程师
从能调用到能交付:
手机 Agent 的 Harness 工程实践
苏婵菲
vivo 技术专家
记忆即智能:货拉拉对话式 Agent 
的四层渐进式记忆与自进化实践
郑绮欣
货拉拉 资深算法工程师

从 SaaS 到 AI:全球化视野下的企业软件演化进行式

传统 SaaS 多停留在流程和记录系统,难以深入解决企业的核心业务痛点。LLM的爆发,正推动企业软件向“智能引擎(System of Intelligence)”发生范式跃迁。本论坛立足全球化视野,直击 AI 改造的真实挑战:如何从浅层的 SaaS+AI 叠加,走向“深度的 AI+SaaS 重构”?在跨域复杂业务场景下,底层架构与数据治理面临哪些核心工程难题?在 AI 规模化应用的今天,产品与研发团队又该如何重构能力模型,进化为 AI 时代的紧缺人才?这是一场关于 SaaS 价值重塑与产研组织进化的深度对话。
论坛主席
吴 昊
《SaaS创业路线图》作者 | 纷享销客前执行总裁 & 天使投资人
安 秋
金蝶中国 AI平台事业部总经理
从 SaaS 到 Agent:Salesforce 
的 AI 转型与企业落地启示
赵而星
启行云 创始人兼CEO/前Salesforce中国区高级产品总监
AI 未来已来 — 小鹅通组织
 AI Native转型实践
张云龙
小鹅通 副总裁
Agentic AI 企业级研发管理流程
重塑实践分享
冯 斌
ONES 联合创始人兼CTO

从AI销售到自演进组织:
Autosales RSI的产业落地
——工具变革、生产方式重构
与人际协同
周健豪
阿里巴巴 全球B2B技术专家
从流程记录到智能引擎:
全球 SaaS 的 AI 转型路径
与客户价值重构
吴 昊
《SaaS创业路线图》作者 | 纷享销客前执行总裁 & 天使投资人

企业级FDE定位与培养

本论坛聚焦前沿部署工程师在企业AI落地中的新角色,讨论其如何连接业务诉求、技术方案与交付结果。论坛将围绕大模型部署、智能体调优、知识库构建、PoC设计、系统联调、问题排障、业务验证等主题展开,分析FDE所需的跨域能力与成长路径。听众将了解企业如何识别、培养并使用能推动AI从试点走向生产的关键人才。
论坛主席
钱 岭
中国移动集团 首席专家
FDE实践之路:
确定性与不确定性之间的艺术
杨安培
彩讯股份 董事、高级副总裁
口头说需求,现场即实现
——AI Native 组织下的 FDE 实战
与研发效能质变
汤逸虎
微众银行 后台开发工程师
本体 × FDE:
企业级智能体从“概率可用”
到“确定可交付”的工程跃迁
姜 康
中移(苏州)软件技术 智能数据产品负责人

Agentic Harness与海外产品

本论坛聚焦海外AI产品的工程体系建设,讨论如何借助Agentic Harness提升产品研发、交付与运营的一致性。论坛将围绕国际顶流产品的架构分析或案例分析、开源Harness框架深度解析、开源产品场景适配、海外产品规模量产、持续迭代等主题展开,分析海外市场对标准化和可复制能力的要求。听众将理解国产AI产品出海时如何实现从单点开发到框架化量产。
论坛主席
王 洋
Databricks 中国区架构师总监
Databricks Omnigent 
(meta-Harness) 整合并管控
Agent
皮舒恒
Databricks 解决方案架构师
面向 AI 友好的数据平台 DOM 与
面向人友好的应用平台 Launch
Emily(颜容容)
Anker 数据产品负责人
物理世界的安全治理:谁来授权AI行动?
朴志晥(Park JiHwan)
ThinkforBL(株式会社씽크포비엘)创始人兼首席执行官(CEO)
驾驭数据智能,释放转型价值
陈 利 
联想集团  数据战略与转型技术方案高级经理
京ICP备2020039808号-4 京公网安备11011202100922号