AI驱动软件研发
全面进入数字化时代
AI
software
Development
Digital
summit
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北京 · 08/18-19

伴随着人工智能(AI,特别是大语言模型)在众多行业领域的广泛应用及其带来的颠覆性变革,软件的开发模式、方式和实践都可能会发生巨大的变化。为助力更多企业在人工智能的浪潮中乘风破浪,“AI+研发数字峰会(AiDD)”应运而生,旨在帮助更多企业借助AI技术,使计算机能够更深入地认知现实世界,推动研发全面进入数字化时代。
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大会论坛

CONFERENCE FORUM
论坛出品人:张  逸
数字现代化首席顾问
数字智能时代来临,数字技术的创新力与颠覆力也将彻底改变我们的研发模式,传统的软件工程实践包括软件架构、编码实现、测试运维、产品运营与项目管理都需要重新定义,以迎接和适应全新的数字化研发模式。
数字化研发
论坛出品人:王昊奋
同济大学百人计划 特聘研究员
OpenKG发起人之一
博士生导师
知识工程覆盖知识表示与建模,知识抽取,知识融合,知识存储,知识推理与计算,知识应用等全生命周期管理,旨在利用人工智能、大数据、互联网及软件工程等技术进行高效大规模知识图谱构建与领域应用,覆盖知识表示与推理、知识图谱、图数据库与图计算、知识问答、知识增强大语言模型等主题。
知识工程
论坛出品人:张  军
百度飞桨框架产品负责人
开放原子开源基金会TOC委员
百度飞桨资深工程师

构建AI应用系统的几大要素是数据、算法、模型、上下文(提示)和算力,而如何高效地利用这些要素或在这些要素之间达到平衡,是AI应用系统研发的基础。AI原生开发,就是从一开始构建AI应用系统之时,从需求、架构、基础设施、资源使用、发布流程等各个方面有了很好的考虑,符合人工智能在产业场景下的应用需求,更好地适应未来AI应用的发展。
Ai原生开发
论坛出品人:张  杰
中关村科金技术副总裁
天津大学计算机专业博士
大模型的出现开启了强人工智能时代的闸门,多轮对话、写作助手、图片生成等各类ToC场景下的创意应用开始不断涌现,也逐步受到企业的关注和重视。基于大模型的应用可以涉及文书、策划、设计、客户服务、营销等,本专题聚焦高价值场景:企业客户和营销服务,分享在对外服务、对内运营等场景下的落地应用案例和技术实践经验。
AI应用开发
论坛出品人:刘  璘
清华大学软件学院副研究员
CCF高级会员
软件工程专委委员
需求工程国际期刊编委/副主编
基于大模型的数据智能技术发展,让人工智能研究与实践者的若干愿景成为可能。人机智能融合的未来世界里,我们如何更好地定义系统的边界、在线需求获取与推荐技术、多源融合的一体化需求生成方法、复杂系统需求智能建模与验证技术、追踪与变更管理技术、模型驱动的复杂系统需求工程技术等是智能需求工程论坛重点讨论的议题
智能需求工程
论坛出品人:葛诚 &于哲 
葛 诚:腾讯互娱研发效能部总监
于 哲:前滴滴、字节跳动体验设计专家
随着AIGC底层技术的突破,越来越多的设计师开始关注并使用自然语言去完成产品设计、创意设计,传统的设计流程逐渐地与AI融合。AIGC正在对交互设计、产品创新等领域发挥越来越重要的作用,AIGC下的设计探索专题也汇集前沿进展,交流创新中的使用心得,AIGC正在催生新的应用场景。
AIGC下的设计探索
论坛出品人:李力行
aiXcoder COO
中科院数学所计算机软件与理论博士

聚焦于大模型时代下的代码生成与理解,包括代码补全、代码自动生成、单元测试代码自动生成、针对代码的大模型构建等话题,分享该领域最新研究成果,探讨真实落地应用场景。
代码生成与重构
论坛出品人:万锐媛
华为研发工具测试技术专家
清华大学EE博士
测试超自动化时代已然到来。本专场聚焦AI智能辅助测试设计,及测试序列、数据、oracle的生成技术前沿,包括SBST、数据驱动测试生成、guided-fuzz、LLM-boost测试生成等主题,及其在各测试层级包括API接口测试、系统测试的应用实践交流分享,共同探索测试生成超自动化新范式。
测试生成
论坛出品人:詹乃军
中科院软件所研究员
中科院特聘研究员
中国科学院大学岗位教授
近年,随着人工智能技术的快速发展,将人工智能技术与传统程序理论结合已经成为一个趋势,特别是基于人工智能技术的程序合成,以及将人工智能技术应用于程序验证,解决传统程序验证效率和规模等挑战。
程序智能构造与验证
论坛出品人:夏  鑫
华为软件工程应用技术实验室主任
缺陷定位与修复是软件工程的核心问题,早期研究主要基于动静态程序分析技术。大语言模型(LLM)对该方向提供了全新思路和路线。本论坛主要探讨基于LLM的缺陷定位与修复的机遇与挑战,和动静态分析与LLM的深度融合技术。
缺陷Ai定位与修复
论坛出品人:蔡文婷
蚂蚁集团技术风险效能部测试总监
随着AIGC技术的不断发展,测试领域在智能化方向上也将迎来一场深刻的变革。围绕测试分析、测试用例生成、测试数据构建等核心测试领域场景,我们结合大模型技术探索并初步落地了测试AIGC体系,基于大模型重新定义智能化测试。测试生成蚂蚁专场聚焦当前蚂蚁落地测试AIGC的实践案例,交流大模型在测试领域落地的实际应用场景和无限可能性,让测试变得更智能。
蚂蚁专场:基于AIGC的测试生成
论坛出品人:孙  亮
阿里巴巴达摩院资深算法专家
智能运维是将人工智能的能力与运维相结合,即基于已有的运维数据(日志、监控数据、应用数据等)进行机器学习,不断地提炼并总结规则,解决自动化运维的问题,如自动完成数据收集、响应事件、及时告警和深度数据分析,让AI帮助我们、代替我们做出决策,通过AI来提升运维效率,使得发布软件更加地快捷和可靠,并让运维完全自动化成为可能。
智能运维(AiOps)
论坛出品人:巴  川
CCF TF数据科学SIG主席
竞技世界首席数据科学家
本专场结合政务、金融、工业等领域的数字化转型实践,向业界呈现如何利用数据科学释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中,会借助AI算法、建模分析和数据可视化等为主要手段,完成数据到知识的转化,帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策,释放数据价值,最终实现生产力的提升。
数据智能

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大会票种4月10日-4月30日
6折票
5月1日-5月31日
7折票
6月1日-6月30日
8折票
7月1日-7月31日
9折票
8月1日-8月19日
全价票
单人标准票
(含餐)

¥4,000
¥4,760
¥5,400
¥6,100
¥6,800
5人以上团购票
(含餐)

¥3,400
¥4,160
¥4,800
¥5,500
¥6,200
单人标准票
(不含餐)

¥3,600
¥4,360
¥5,000
¥5,700
¥6,400
5人以上团购票
(不含餐)

¥3,000
¥3,760
¥4,400
¥5,100
¥5,800

共创伙伴

CO-CREATION PARTNERS

往届赞助

PREVIOUS SPONSORSHIP

AiDD大会组委会由K+峰会组委会和人工智能(AI)精英社区联合组建,在高层次的技术委员会指导下,聚焦AI驱动软件研发开发,秉承“全心全意服务行业和国家高质量发展,赋能企业和个人成长”的宗旨,搭建一流的工业界、学术界的技术与实践交流平台,帮助国内企业借助AI技术,使计算机能够更深入地认知现实世界,推动研发全面进入数字化时代,研发效能得到十倍、百倍的提升。

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中智凯灵(KeyLink)是国内领先的专业数字人才发展平台,面向科技研发型企业和组织提供数字化人才培养的专属成长地图,数字化转型的方法+智库,帮助企业打造最优的社会建构式学习环境,累计服务3000+技术型企业和组织。在未来,我们将更创新地参与商业和技术生态圈的建设,帮助中国技术型企业打造全生命周期的生态化知识服务和智力支持平台。

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