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大咖对话

多模态大模型的时代真的来了吗？

4月17日 19:00-21:00

嘉宾：王文广、陶万杰、何家旋

- 多模态AI在医疗、娱乐、自动驾驶等不同行业的应用情况
- 多模态AI+金融：智能投顾、风险管理和自动化交易等
- 多模态AI的合规和数据治理
- 多模态AI的未来发展趋势

第二十三期

RAG的窘境与长文本之争

4月10日 20:00-21:30

嘉宾：刘焕勇、揭光发、Frank Liu

RAG的内涵和技术范式已经不断演化及完善，其冗长的Pipeline式机制依旧存在诸多问题。加之当前长文本模型陆续以突破几万至几百万上下文，其对RAG的影响如何也值得思考。本期主题将来谈谈RAG的一些实现范式、优化方向、包括向量化数据库，并对其与长文本的关系及定位等展开讨论。

第二十二期

30倍算力下，AI的未来将如何演进？

4月3日 20:00-21:30

嘉宾：康轶文、李特丽、吴永宇

- 当下情况：眼前AI技术百花齐放，聊聊GPT-5、Sora和开源的Grok
- 短期未来3年：技术畅想，GPT到什么版本？出现AGI概率有多少？
- 长期未来10年：AGI概率多大？软件行业会变成什么样？中国AI能否赶超？

第二十一期

新职场时代，如何过出不被定义的自由人生

3月27日 20:00-21:30

嘉宾：田霞、小山、玛莎

探索职场趋势，提升个人竞争力，做最好的自己。学习如何突破传统束缚，通过技能提升、人际网络构建、内在优势挖掘，实现职场晋升及新个体创业转型。唤醒自我，找到个体成长之路。

第二十期

智能安全新纪元：大模型技术的风险与机遇

3月20日 20:00-21:30

嘉宾：傅致晖、朱浩文

在这个数字化快速发展的时代，大模型技术已经成为AI的前沿，但同时也带来了新的安全挑战。我们将分析大模型如何增强信息安全防护的能力，如何防御潜在的安全威胁，以及业内专家对未来发展趋势的预测和建议。

第十九期

数据创新路径和实践

3月13日 20:00-21:30

嘉宾：钱勇、陈晓旭

- 数据要素发展趋势
- 数据产品与商业模式创新
- 数据资源入表实践
- 数据人才发展

第十八期

AI 时代，组织和员工如何迎接“董宇辉”式程序员的出现

12月27日 20:00-21:30

嘉宾：郭菁一、李明宇、揭光发（Jeff）

“董宇辉”事件持续发酵。让技术圈的我们不禁思考，未来AI赋能的超级个体会广泛出现，对组织和管理者的变革会提出怎样的新要求？不是“董宇辉”这样的我们，又要如何找到自己的生存位置，获得更好的收益以及更多的机会呢？

第十七期

AI神助攻，百万码农和副驾驶如何一起高速飞行？

11月15日 20:00-21:30

嘉宾：徐晓强、宋振华、陈泰红

- 为什么AI能够助攻，技术上有了什么变化，以及后续的发展方向

- 什么是AI代码助手的正确使用方式，个体研发模式是否发生代际变化

- 开发者是否需要担心副驾驶“抢方向盘”

第十六期

AIGC能显著提升软件设计吗？

11月8日 20:00-21:30

嘉宾：丁辉、杨弘伟、王宝田

- AIGC在设计工作中有哪些应用场景？

- 哪些方面可以为设计提效？

- 产品中如何落地AI功能？

第十五期

大模型时代的数据治理与数据智能

11月1日 20:00-21:30

嘉宾：陈峭霖、巴川、单艺、周东祥

- 在隐私保护、安全合规的数据治理的面临哪些新挑战？
- 如何制定数据质量评估体系，优化机制来提升智能表现？
- 大模型下数据智能在领域模型最新探索实践

第十四期

低代码平台在AI加持下会产生惊人效果吗？

10月25日 20:00-21:30

嘉宾：丁涛、张炜昕、砚心

- 如今AIGC火爆全球，越来越多的低代码会结合AIGC能力，本次Talk将围绕AIGC与低代码结合场景、AIGC赋能低代码的技术挑战、以及未来AIGC的发展能否完全取代低代码开发等话题展开讨论。

第十三期

领域模型 vs 知识增强型大模型，哪个更胜一筹？

10月18日 20:00-21:30

嘉宾：王昊奋、王文广、胡光龙

- 什么是领域大模型和知识增强型大模型？
- 从性能、可解释性、数据等方面讨论各自有哪些优势？
- 它们有哪些典型的应用案例吗？
- 两者是否可以融合？如何融合？
- 未来发展趋势如何？

第十二期

编程助手和代码生成会给程序员带来哪些收益？

8月11日 20:00-21:30

嘉宾：步绍鹏、李明宇、CSS魔法

- 以 Copilot 为代表的 AI 助手能帮程序员做什么？
- 在 AI 加持下，程序员的工作方式会有哪些变化？
- 程序员在AI 时代如何规划个人发展？

第十一期

AIGC时代的测试智能化

8月4日 20:00-21:30

嘉宾：万锐媛、周海莲（慕蓝）、贾琳玉

- 从第一性原理、达尔文进化论角度去看AIGC下的测试智能化
- 从量变到质变，在AIGC促进下会不会发生突破性的进展？
- 哪些领域更见成效？哪些地方更容易取得突破?
- 在企业QA活动和场景落地时还要重点解决哪些问题？
- 未来会诞生出“中高级水平的测试领域AI助手”或超人？

第十期

大模型对架构和设计领域的机会和挑战

7月19日 20:00-21:30

嘉宾：张刚、汪晟杰、付晓岩

- 从产品设计视角看，LLM可能会带来哪些变化？有什么样的挑战和机遇？
- 从技术和架构视角看，是该让子弹飞一会儿，还是现在就投入？
- LLM原生的架构或LLM优先的架构，会是怎样的？
- 根据新开放的神器Code Interpreter，未来LLM可以帮架构师做哪些事情？

第九期

GPT+银行：大模型唤起的银行智能技术热潮真金白银在哪里？

5月24日 20:00-21:30

嘉宾：陈展文、鲍捷博士、肖然、王晓雷

- 银行离大模型广泛应用有多远？
- 面对大模型银行人需要准备哪些新技能？
- 大模型在银行将面对怎样的监管？
- API vs Self-host 银行大模型怎么选？

- 银行科技力量能够驾驭大模型吗？

第八期

GPT+零售：和时尚零售专家碰撞AIGC在零售行业的无限可能

5月17日 20:00-21:30

嘉宾：卢嘉俊、李东莲、肖然、王晓雷

- 观察：AIGC技术在零售行业的小试牛刀，是否在静悄悄改变“人货场”
- 挑战：哪些零售行业的规则会彻底被改变？营销？供应链？客服…
- 解剖：AIGC与LLM大模型会给一件衣服的“一生”带来哪些改变，从设计、生产到购买
- 眺望：零售企业如何应对AIGC技术的快速发展和应用，如何让技术与员工协同工作，降本增效

第七期

GPT+大金融：和产学研专家碰撞AIGC在金融行业的无限可能！

5月5日 20:00-21:30

嘉宾：李智、高鹏、肖然、王晓雷

- LLM为什么在金融行业得到如此高度的关注？
- 金融行业打开LLM的正确姿势是什么？
- 金融机构自有模型现实吗？会有哪些坑？
- 金融从业者会需要如何去适应未来的AIGC浪潮？

第六期

GPT+自动驾驶：被大模型再次唤醒的自动驾驶会出现下一个“奇
点”吗？

4月26日 21:30-23:00

嘉宾：黄浴博士、肖然、王晓雷

GPT+自动驾驶存在争议的自动驾驶在沉寂多时后被大模型再次唤醒，和行业专家一起来碰撞一下自动化驾驶的下一个可能“奇点”。

第五期

GPT+设计：和数字化一代的设计师碰撞智能时代的设计未来！

4月19日 20:00-21:30

嘉宾：肖然、王晓雷、刘源、林森

结合技术和商业的视角，探讨在人工智能增量时代下 AI 对于设计行业规范、设计师发展、人本设计原则及未来产品形态的影响。理性畅想 AI 将在设计领域创造的新格局，感性分析新范式冲击下设计的迭代方向。

第四期

GPT+测试：大模型时代，软件测试面临的新机遇和挑战？

4月12日 20:00-21:30

嘉宾：朱少民、陈振宇、王俊杰

大模型在软件开发方面的强大能力已逐步得到证实，对软件开发的颠覆性影响也可预见，而软件开发和测试紧密相连，代码生成和测试生成在博弈中相互促进，如同AlphaZero那样，那么软件测试也将遭受颠覆性的影响？哪些地方影响最大？哪些领域相对安全？大模型给测试人员还保留了多大空间？在哪些方面会有巨大的突破？敬请聆听两位大咖的真知灼见。

第三期