闭门会
CLOSED MEETING
(11月21日)
朱少民
《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员  
📖 背景介绍:
AI Coding 的采采已在多数研发组织成为常态,代码产出量在数月内陡增。但企业近半年最真实的焦虑并非"AI 写得好不好",而是"我们还能不能验证它"。行业反复出现一个结构性错位:开发者对 AI 代码的准确性信任并不高(公开调研中信任率长期徘徊在约 29% 量级),却因效率压力而持续采用,形成"高采用、低信任"的张力。与此同时,AI 生成的代码体量把传统评审推到了吞吐极限——Review 数量膨胀、人工评审成为新瓶颈,而"verification gap(验证缺口 / 信任缺口)"导致的线上事故开始显性化。传统的质量门禁(行覆盖率、静态扫描)对 AI 代码部分失灵:测试可能"通过"却测不到语义,覆盖率可能"满分"却全靠空断言。因此,如何重建面向 AI 代码的评审形态、质量门禁与责任追溯机制,已成为企业从"用上 AI"走向"用稳 AI"的分水岭。

💬 关键讨论问题:
1.评审对象变了,评审形态该怎么变? 当多数代码由 AI 生成,Review 的粒度、节奏与责任主体应如何重新设计?"AI 审 AI、人审关键"的边界划在哪里,人是否还有能力审?
2.传统质量门禁是否已经失效? 覆盖率、静态检查对 AI 代码为何部分失灵?我们需要什么样的"新门禁"——例如 AI 贡献溯源、验证证据强制、变更风险分级准入?
3.责任归属与可追溯如何建立? 一旦 AI 生成的代码引发生产事故,"谁负责"如何回答?组织是否需要为每一处 AI 变更建立可审计的"来源—依据—验证"证据链?
4.如何度量 AI 代码质量,而不掉进覆盖率的假象? 除覆盖率外,应引入哪些更能反映真实缺陷发现能力的指标(如变异评分、Oracle 强度、语义覆盖)?谁来对这些指标负责?
5.验证能力如何跟上生成速度? 是否应设立专门的"验证工程 / 质量门禁工程"职能?它与测试、平台、DevOps 团队的边界与协作如何界定?

同济大学特聘教授、CCF杰出会员、全国计算机科学技术名词编委。近三十年来一直从事软件工程的教学与研究工作,先后获得多项省、部级科技进步奖,已出版了二十多部著作和5本译作,代表作主要有《软件工程3.0》、《智能软件工程》、《大模型驱动软件测试》、《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》、《软件质量保证与管理》等。曾任思科(中国)软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST 2019工业论坛主席、多个IEEE国际学术会议程序委员、《软件学报》和《计算机学报》审稿人等。
闭门研讨会一: AI Coding 时代的代码评审与质量门禁重构 

彭云鹏
百度 工程效能副总经理  
📖 背景介绍:
过去一年,"个人提效"已有大量可复现的案例:编码、调试、文档、测试用例生成被显著加速。但企业层的困惑正在于——个体效率的加总并没有自动变成组织效能的提升。原因往往不在工具,而在流程与协作:AI 带来的加速在评审、测试、审批、发布等环节被重新"堵"回原处;个人各自使用的"影子 AI"造成知识割裂、标准不一、成果无法复用;管理者既看不到真实的 ROI 归因,也无法把成本(token、算力、治理、验证)纳入预算。于是"工作流化、责任链重构、效能度量与归因、变革管理"成为组织层最关心的话题。核心问题从一个技术问题,变成了一个组织设计与运营问题:如何把散落在个人手中的 AI 生产力,沉淀为可复用、可治理、可规模化的组织能力。这正是本次闭门会要拆解的"组织鸿沟"。

💬 关键讨论问题:
1.为什么个体提效传导不到组织效能? 瓶颈究竟在流程断点、协作成本、还是度量缺失?请各自复盘一个"提效被堵回去"的真实案例。
2.研发流程与责任链该如何重构? 当 AI/Agent 进入 SDLC,需求、开发、评审、测试、发布的职责与审批链应如何重排,才能让加速真正贯通?
3.如何建立组织级效能度量与 ROI 归因? 哪些指标能反映真实交付价值(而非吞吐量数字)?在无法完美归因时,企业可接受的最小可信度量是什么?
4.哪种组织模式更适合规模化下沉? 平台团队、赋能团队、Forward Deployed Engineer(FDE)等模式各解决什么问题、代价是什么?如何选型与组合?
5.变革管理怎么做? 当 AI 重构岗位价值、最先进"触碰蛋糕"的是谁?如何设计激励、培训与过渡路径,把阻力转化为推力?

百度工程效能副总经理,负责文心快码Comate智能代码助手、云IDE、代码分析、效能度量和效率云平台等业务和团队,在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利88个,已获授权专利44个,国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干,国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干,OpenHarmony技术指导委员会IDE TSG成员。
闭门研讨会二: AI提效如何跨越组织鸿沟

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