从半自动到AI无人值守-荣耀基于本体论控制论的软件交付工程实践
内容简介:
本次分享从行业痛点切入,AI 编码能力指数级提升,但团队交付效率并未同步跃升。针对AI交付瓶颈不在模型,而在交付体系结构问题,分享荣耀在营销服IT领域的AI交付流水线工程化的落地实践。
本演讲从"语义断层、上下文断层、控制断层"三类AI流水线落地痛点出发,提出将已被 Palantir、DevOps 等验证的"本体"与"控制闭环"实践延伸到 AI 交付场景。通过 SDD,让 AI 基于统一事实源工作,解决语义断层和上下文断层;通过 Harness 控制闭环,让 Agent 交付可观测、可验证、可控、可干预、可度量、可演进,解决控制断层。
演讲提纲:
1.矛盾与根因:AI无人值守流水线的痛点在哪里?
2.可行性分析:AI无人值守流水线为什么是可能的?
3.SDD本体论工程化:让Ai基于统一事实源运行流水线
如何构建统一语义层?
3.1业界怎么做:本体构建常见路径
3.2我们怎么做:荣耀本体构建的演进路经
4.Harness控制论工程化:让AI运行可控
从Agent交付痛点,介绍Harness控制闭环的理论和落地实践
4.1解决思路:Harness控制闭环及实践框架介绍
4.2关键实践1:Control Loop
4.3关键实践2:Multi-Agent
4.4关键实践3:Observability&Evaluation
5.落地反思:在AI流水线探索过程中,从实践的不足,看AI自动化流水线交付能力落地优先级
听众收益:
1.建立本体与控制的系统认知:理解本体不只是"建模",而是贯穿需求、设计、编码、测试、交付全流程的活资产;理解控制不只是"监控",而是从目标边界到事实回写的完整工程闭环。
2.获得可落地的工程框架:不是理论探讨,而是从真实项目提炼的 SDD 三阶段 + Harness 六步闭环,附带量化数据和待完善的短板,可直接指导团队 AI 交付体系建设。
3.识别 AI 交付的关键风险与建设优先级:结合荣耀实践经验,通过六要素能力矩阵和覆盖矩阵,梳理能力落地优先级,避免盲目投入
拥有25年软件研发与管理经验。曾供职于国内头部通信企业,深耕运营商业务软件15年+,承担产品线级重大产品的规划设计与研发,推动软件规模化交付至全球100+国家、400+项目,亲历软件产业全球化进程。后转战消费者业务,主导线上商城数字化系统建设,从0到1完成大数据平台及数据产品的规划与构建,支撑百万级日活业务运营。现阶段聚焦AI工程化落地,探索AI驱动的研发效能提升与业务使能创新,推动软件研发范式向智能化演进。