构建可靠的智能体｜胡铭-AiDD深圳站2026

议题提交

从失败诊断到技能进化，构建可靠的智能体

2026.11.20 · 深圳湾万丽酒店

演讲嘉宾：胡铭· 华东师范大学研究员

时长 60分钟

所属论坛：智能体评测与进化

胡铭

华东师范大学研究员

内容简介：

随着智能体逐步应用于复杂任务，其能力评测与持续进化成为支撑可靠应用的重要问题。本报告围绕智能体的失败诊断、经验复用与协同进化，探讨如何建立可信的评测方法，理解执行失败及改进效果，并将分散的执行经验转化为可积累、可复用的能力。结合相关研究与实践，介绍多智能体系统的调试评测、技能自进化及多方协同演化思路，讨论智能体在有效性、稳定性、效率与隐私约束下的持续改进路径。

演讲提纲：
1. 智能体的发展与可靠应用挑战
1.1 智能体从单次问答走向复杂任务执行。
1.2 规划、工具调用与多智能体协作带来的能力提升及可靠性挑战。
1.3 能力评测与持续进化之间的关系。
2. 多智能体系统的失败分析与可信评测
2.1 多智能体执行中的典型失败及其传播过程。
2.2 失败复现、诊断与修复面临的困难。
2.3 如何区分有效改进与执行结果的随机变化。
2.4 基于执行过程的评测与针对性改进思路。
2.5 相关研究案例与实验发现。
3. 面向经验复用的智能体技能自进化
3.1 从执行经验中积累可复用能力的必要性。
3.2 现有经验与技能复用方式的特点及局限。
3.3 技能构建、组织、验证与持续更新。
3.4 可执行技能对效率与稳定性的作用。
3.5 相关研究案例与实验发现。
4. 分布式场景下的智能体协同进化
4.1 多方任务与经验分散带来的机遇和挑战。
4.2 隐私约束下的经验共享与技能协同。
4.3 多方技能改进的整合、冲突处理与质量验证。
4.4 持续演化中的版本管理与能力退化控制。
4.5 相关研究案例与实验发现。
5. 智能体评测与持续进化的未来方向
5.1 从任务结果评价走向执行过程与长期能力评价。
5.2 有效性、稳定性、泛化性与资源效率的综合评测。
5.3 评测反馈驱动的技能更新与协同改进。
5.4 面向真实应用的研究问题与发展展望。

现任华东师范大学青年研究员，博士生导师，国家级青年人才，曾任新加坡南洋理工大学博士后研究员和新加坡管理大学研究科学家。目前在DAC、RTSS、TC、TCAD、ICSE、FSE、ISSTA等高水平学术会议和期刊发表学术论文60余篇，其中以第一/通讯作者身份发表CCF-A类论文26篇，曾获ACM SIGSOFT 杰出论文奖、CCF嵌入式专委会“博士学位论文激励计划”。研究方向包括智能系统、可信软件和可信人工智能。