企业级FDE定位与培养-AiDD研发数字峰会2026-深圳站

论坛主席：钱岭

中国移动云能力中心首席科学家，教授级高工，国务院特殊津贴获得者，苏州市姑苏领军人才，工信部数据中心联盟大数据促进委员会委员，中国通信学会边缘计算、算力网络和量子计算专委会委员，中国计算机学会大数据专家委员会通信委员，中国敏捷开发10大贡献者，中国移动科协云计算专家组副组长。
2001年1月毕业于清华大学计算机科学与技术系，获得工学博士学位，2001年加入贝尔实验室基础科学研究院任高级研究员。2008年加入中国移动通信研究院“大云”项目组，担任中国移动通信研究院云计算首席技术架构师、云计算系统部总经理助理。2014年加入中国移动苏州研发中心历任产品部总经理、大数据研发部/产品部总经理、公司级性能管理组组长、战略技术部总经理、公司首席科学家、技术部总经理、创新中心总经理。
在云计算和大数据技术架构、海量数据管理技术、软件工程方法、基于CMMI和敏捷开发方法的过程改进、软件质量管理、软件度量、量子计算、算力网络等领域有较多的研究和实践工作。

中国移动集团首席专家

企业级FDE定位与培养

本论坛聚焦前沿部署工程师在企业AI落地中的新角色，讨论其如何连接业务诉求、技术方案与交付结果。论坛将围绕大模型部署、智能体调优、知识库构建、PoC设计、系统联调、问题排障、业务验证等主题展开，分析FDE所需的跨域能力与成长路径。听众将了解企业如何识别、培养并使用能推动AI从试点走向生产的关键人才。

FDE实践之路：确定性与不确定性之间的艺术

杨安培

彩讯股份董事、高级副总裁

内容简介：

敬请本次分享将结合彩讯股份在企服AI领域的实践，梳理FDE岗位的发展与实践路径。内容主要包括FDE在企业AI项目中的职责与目标、与传统交付经理的区别、岗位所需的能力结构，以及企业培养FDE人才的实践思路。同时，分享FDE如何在模型存在不确定性的情况下，将其推理和理解能力转化为稳定、可控的企业应用，推动AI从方案验证走向业务落地。

演讲提纲：
1. FDE的产生背景与行业需求
结合国内企业AI的发展与落地现状，介绍FDE产生的背景，分析企业AI从能力验证走向生产应用过程中出现的新问题，以及这一角色需要解决的核心挑战。
2. 企服AI中的确定性与不确定性
结合企业AI落地中的实际问题，分析模型在理解、推理和执行过程中存在的不确定性，以及企业业务对准确性、稳定性、可控性和结果交付的要求，讨论FDE在两者之间发挥的作用。
3. 企业级FDE的角色定位与能力要求
介绍FDE的工作职责、目标及其与传统交付角色的区别，重点分享FDE如何识别企业业务中的确定性要求，判断和管理AI应用中的不确定因素。围绕问题选择、边界约定、受控验证和结果验收，讨论FDE如何连接客户业务、产品能力与工程交付。
4. 企业级FDE的人才培养路径
结合彩讯股份的实践，围绕业务理解、AI应用构建、生产治理和客户协作等方面，分享FDE人才的识别与能力培养。通过真实项目、跨团队协作和项目复盘，讨论如何培养FDE理解业务边界、验证模型效果、处理现场问题并推动结果交付的能力。
5. FDE的行业价值与未来发展
分享FDE在推动企业AI从试点验证走向生产运营、沉淀行业经验和促进产品能力迭代等方面的价值，并结合企业AI规模化应用趋势，探讨FDE未来的岗位演进、组织定位和发展方向。

听众收益：
1. FDE 个人成长路径：了解企业级FDE的角色定位与能力结构，为希望从事FDE工作的人员提供能力提升和职业发展参考。
2. 企业级FDE培养思路：分享在FDE人才识别、项目培养、团队协作和能力评价方面的实践，为企业建设FDE团队提供参考。
3. FDE业务落地价值：了解FDE如何在模型不确定性与企业业务确定性要求之间开展工作，推动AI能力转化为可落地、可运营的应用。

现任彩讯科技股份有限公司董事、高级副总裁，武汉大学计算机软件专业硕士，香港中文大学工商管理学院EDP，20余年通信、信息行业技术及管理经验，是人工智能、数据库技术、自然语言处理技术专家。
长期致力于企业数字化与 AI 应用落地，牵头推出彩讯《企业级 AI 应用白皮书》，推动彩讯全栈 AI 体系的市场拓展、生态合作与行业应用，并带领 FDE 前线部署工程师团队，打通客户业务需求、平台产品与工程交付，推动 AI 在企业真实场景中的规模化应用。

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