需求分类与多智能体协同重塑ToB研发流程

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基于需求分类流转与多智能体协同的 ToB 软件研发流程重塑实践

2026.11.21 · 深圳湾万丽酒店

演讲嘉宾：刘洪旭 · 中兴通讯有线研究院AI教练

时长 60分钟

所属论坛：Harness驱动的质量闭环

刘洪旭

中兴通讯有线研究院AI教练

内容简介：

ToB 软件产品在交付任务增长、人力收紧、客户迭代提速的多重压力下，传统线性研发流程对所有需求无差别串行流转，标准化重复需求与复杂新特性共用同一条厚重链路，导致冗余环节多、决策依赖个人经验、组织知识难以复用。本项目以研发流程重塑为核心，先依托业务架构解耦建立统一需求分级标准，再通过两级关键分流实现需求分类流转：标准化需求进入精简链路、由智能体自治交付，复杂需求保留完整流程、人机协同，从机制上完成冗余流程精简。执行层构建多智能体体系，将各环节 SOP 沉淀为可复用 Skill，把专家经验转化为组织资产，并借助工程化编排框架让智能体真正嵌入研发主流程。项目推动 AI 研发提效从 “单点工具赋能” 升级为 “全流程智能体协同”，为复杂 ToB 软件的流程变革提供可落地参考。

演讲提纲：
1. 问题诊断：传统线性研发为何 “一刀切”—— 从价值流视角拆解串行流程的冗余损耗与三类系统性矛盾。
2. 重塑思路：以架构解耦为底座，建立需求分级标准，设计两级分流的需求分类流转机制，实现差异化路径与冗余流程精简。
3. 人机协同落地：多智能体体系如何承接分类判定、标准化产出与自动校验；SOP 如何封装为 Skill 资产持续扩充；如何界定 “智能体自治” 与 “人工把关终审” 的分工边界与协同闭环。
4. 复盘与启示：从单点赋能到全流程人机协同的转变路径、组织落地阻力与可复用经验。

听众收益：
1. 获得一套 “需求分类流转 + 冗余流程精简” 的流程重塑方法论，知道如何按需求复杂度设计差异化研发路径，而非让所有需求走同一厚重链路。
2. 掌握多智能体体系与 Skill 资产的建设思路，学会界定人机分工边界 —— 让智能体承接重复劳动、人聚焦高价值决策，构建可闭环的人机协同研发模式。
3. 借鉴复杂 ToB 软件团队推进 Agentic 流程变革时的协同机制设计、质量校验把关与组织阻力化解经验。

中兴通讯有线研究院敏捷教练、AI 研发提效负责人。近两年来深耕 AI 技术在软件研发流程的落地应用，重点聚焦研发流程端到端的提效提质突破。主导公司内部多项 AI 研发提效核心课题，实践成果已成功横向推广至多个业务单位并落地见效。