CircuitSage 打通原理图到 Gerber 全流程,工业级PCB 设计
全自动化
杨 沫
深根宁极 Sagenic Tech 联合创始人兼CEO
内容简介:
CircuitSage 是深根宁极 Sagenic Tech推出的 PCB 设计全自动化 AI 智能体,打通从原理图到 Gerber 的工业级全流程。它以 MLLM 多模态大模型 + RL 强化学习双引擎为核心:输入原理图网表、板框约束与 DRC/DFM 规则,完成跨领域多模态编码;由 MLLM 学习行业范式生成高质量初始解,RL 进行分层决策与闭环迭代优化;再通过实时 DRC、SI/PI、EMC、热仿真等校验反馈,最终输出最优元器件布局、100% 连通自动布线和可直接用于生产的 Gerber 文件。平台覆盖原理图设计、PCB 文件解析、自动布局、自动布线、ERC/DRC/DFM 审查与设计知识问答,是全球首个实现 8 层及以上 PCB 设计自动化的 AI 模型/智能体。目前已在嘉立创、华秋、奥海、OPPO、VIVO、小天才等 20+ 龙头企业落地验证,并完成工信部备案,参与全球首个 AI 辅助 PCB 设计标准共建,真正让工业级 PCB 设计从人工试错走向人机协同、全流程自动化。
演讲提纲:
1.开场——为什么是现在?为什么是 PCB 设计自动化?
2.技术路线——MLLM + RL 双引擎,打通原理图到 Gerber 全流程
3.竞对与壁垒——全流程 + 制造适配 + 龙头落地 + 标准备案
4.落地与商业化——从龙头验证到数据飞轮
5.团队与愿景——顶尖产学研 + 产业落地,2028实现全球领跑
听众收益:
1.看懂趋势:通用大模型不是 PCB 设计的终局
理解为什么 GPT、Claude、Gemini 在原理图→网表、布局、布线、DRC/DFM 上远低于人类,以及“垂类模型 + Agent + 工具链 + 制造数据闭环”为何是 AI 硬件设计的价值高地。
2.抓住窗口:高端 PCB 设计自动化的结构性机会
获得清晰的投资地图:AI 服务器 PCB 2027 年 465 亿美元、CAGR 140%,高端缺口 15%-25% 持续至 2028 年,国产 EDA 与高端 PCB 国产化率进入黄金窗口。
3.连接稀缺资源:已验证的团队、客户与标准
对接 20+ 龙头企业落地验证、工信部备案、信通院标准共建、10+ 专利布局;参与 2026 MVP、2027 商业闭环到 2038 全球领跑的增长红利。
中山大学硕士、CMU 强化学习课题组访学一年,获清华大学 2026 年博士入学 offer 后选择全职创业;
第十八届挑战杯全国特等奖与最具人气奖,中国电信量子算法编译双赛道一等奖、二等奖;
多篇AI顶会论文发表于ICCV、ACL、WWW、ECCV、ICML等,一篇Nature Machine Inteligence 论文在审;获批多项强化学习发明专利为中国气象局、广东气象局及多家上市公司交付多个垂类大模型,具备模型研发到行业落地的完整经验;
主导公司 CircuitSage 算法与模型路线,聚焦强化学习与 PCB 设计垂类模型,推动AI驱动硬件设计已经AI与芯片协同发展。