内容简介:
AI 编码助手正加速演进,如何利用运行经验实现持续自我改进,成为新的探索方向。本次演讲将结合业界递归自我改进(RSI)的探索,分享华为云码道在轨迹诊断、问题单消解、OPSD 与 SFT 后训练、数据自进化等方面的工程实践,探讨代码智能体从局部优化走向持续自主进化的路径与挑战。
演讲提纲:
1. 从编码智能体到自进化系统
介绍编码智能体的演进、码道产品及 RSI 的业界探索。
2. 码道的 RSI 工程实践
2.1轨迹观测与自主诊断:还原执行过程,定位问题并生成优化建议。
2.2多模态问题单消解与经验自演进:贯通现场定位、复现验证与结论回写,通过旁路自愈沉淀经验。
2.3 OPSD 后训练与 harness 内化:结合自蒸馏与高质量轨迹 SFT,持续提升模型能力。
2.4评测反馈驱动的数据自进化:基于模型薄弱点分析,定向补充高质量数据,持续优化数据策略。
3. 从单点改进走向持续自进化
探讨经验复用、模型训练与数据策略的协同,展望端到端自闭环RSI
听众收益:
1. 了解递归自我改进(RSI)的核心理念、业界探索及代码智能体自进化的发展趋势。
2.了解码道在轨迹诊断、问题单消解、模型后训练与数据自进化方面的工程实践。
3. 理解从问题发现、经验沉淀到模型优化的持续改进闭环,探索自主进化的实现路径与关键挑战。
华为云研发大模型团队高级算法工程师,主要负责 CodeArts码道的竞争力建设,端到端负责从架构设计、数据构建、模型训练、能力测评以及交付上线。