Databricks Omnigent (meta-Harness) 整合并管控Agent

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Databricks Omnigent (meta-Harness)整合并管控Agent

2026.12.04 · 深圳湾万丽酒店

演讲嘉宾：皮舒恒· Databricks 解决方案架构师

时长 60分钟

所属论坛：Agentic Harness与海外产品

皮舒恒

Databricks 解决方案架构师

内容简介：

当企业同时引入各类主流以及自研智能体时，新的难题不再是"有没有好用的 Agent"，而是"多套 Harness 如何协同、如何统一管控、如何让团队共同使用"。现有痛点集中在每套 Harness 各有接口、上下文和策略，彼此割裂。模型与框架快速迭代的情况下集成和治理成本也随之激增。
本次分享将介绍 Databricks 开源的 Omnigent（Apache 2.0）。它是位于现有 Agent 之上的"元 Harness"（meta-Harness）：基于"消息与文件输入、文本流与工具调用输出"这一共性交互接口，为不同 Harness 提供统一的 API。在此基础上，Omnigent 在元层而非提示词层实现三项能力：
- 组合：一行配置切换 Harness 或模型；
- 管控：上下文感知的安全策略、成本策略、系统沙箱与出口凭证注入；
- 协作：共享实时会话，支持多人评论与引导。

演讲提纲：
1. 从 Harness 到 Meta-Harness：为什么需要"Harness 之上的一层"
2. 组合：让模型和 Harness 成为可替换的部件
3. 管控：在元层做治理
4. 协作：从个人提效到团队资产
5. 企业落地实践与演进方向

听众收益：
1. 理解 meta-Harness 的设计思路，掌握在多 Agent、多模型环境下统一编排、降低迁移成本的方法
2. 获得一套在元层落地 Agent 安全与成本治理的实践框架，包括上下文策略、沙箱隔离和凭证管理
3. 了解如何用共享会话推动 AI 研发从个人提效走向团队协作，并获得开源 Omnigent 的上手路径