数字员工平台驱动AI原生组织升级

议题提交

数字员工平台驱动AI原生组织升级

演讲嘉宾：丁涛 · 腾讯技术专家

2026.12.04 · 深圳湾万丽酒店

时长 60分钟

所属论坛：AI驱动研发效能跃迁

丁涛

腾讯技术专家

内容简介：

企业AI提效为何常停留在“能聊天、难办事”，难以贯通复杂工作流程？本次分享围绕企业级数字员工平台的落地实践，介绍知识与工具基建、Agent运行引擎、多Agent协作、人机协同及记忆进化机制，解析如何通过开发者生态与度量体系，持续降低人工干预、任务成本和执行耗时，将分散的AI能力转化为可协作、可度量、可进化的组织生产力，推动AI原生组织变革。

演讲提纲：
1.背景与挑战：为什么有了 AI 工具，仍难实现业务流程提效？
1.1从“能聊天”到“能干活”，再到“协同完成复杂任务”的能力断层。
1.2企业落地的关键障碍：知识与数据缺失、工具能力碎片化、定制流程依赖及协作机制不足。
2.整体方案：构建企业级数字员工的三层能力体系
2.1原子基建层：将领域知识、业务工具和技能沉淀为可复用资产。
2.2AI 平台层：统一支撑数字员工的装配、运行、调度、管理与度量。
2.3业务能力层：通过单 Agent 与多 Agent 工作流，承接真实业务任务。
3.基础建设：让数字员工读懂业务、可靠行动
3.1知识体系：建立知识感知、标准化与持续度量机制。
3.2工具体系：统一鉴权、接口契约与稳定性保障，打通业务操作链路。
4.引擎实践：数字员工如何工作、协作与进化？
4.1任务执行：从员工配置与启动，到任务规划、Agent Loop 执行及产物交付。
4.2协同机制：多 Agent 的任务分派与过程监督，以及预览、确认、人工介入等人机协作设计。
4.3记忆进化：通过 Summary → Memory → Experience 三层体系，沉淀工作经验并持续优化能力。
5.规模化落地：开发者生态与生产力度量
5.1通过 Agent 配置、多 Agent 工作流、快速调试与插件机制，降低业务能力建设门槛。
5.2围绕 Token 效率、平台稳定性与任务执行效率，建立可观测、可评估、可优化的度量体系。
6.组织变革：构建数字员工驱动的持续进化机制
6.1打通“基建与能力建设 → 任务执行 → 生产数据 → 度量反馈 → 能力升级”的正向循环。
6.2以降低人工干预频率、单任务 Token 成本和任务耗时为目标，推动 AI 从局部提效工具走向组织生产力体系。

听众收益：
1. 获得企业AI驱动组织升级与研效升级的系统方法：理解知识、工具、平台与业务场景之间的关系，识别从零散 AI 工具应用走向流程级协作的关键建设环节。
2. 掌握数字员工平台的关键设计思路：了解 Agent 运行、多 Agent 协作、人机协同与分层记忆机制，为自身业务的架构设计和工程落地提供参考。

腾讯前端&低代码&AI技术专家，Tech-Lead。连续2届担任腾讯前端技术委员会委员，腾讯云架构师上海理事会理事。目前带领团队在数字员工驱动组织研效升级相关领域进行实践落地，有丰富的Agent产品研发和落地实践经验。此外，在低代码相关领域实践多年，曾参与信通院低代码无代码标准制定、主导IEEE，大湾区，公司内低代码相关标准编制，在阿里 D2 、GIAC、QCon、ArchSummit、QEcon等大会上进行多次出品和演讲工作。