从 SaaS 到 Agent:Salesforce 的 AI 转型与企业落地启示
2026.12.03 · 深圳湾万丽酒店
演讲嘉宾:赵而星 · 启行云 创始人兼CEO
时长 60分钟
前Salesforce中国区高级产品总监
赵而星
启行云 创始人兼CEO/前Salesforce中国区高级产品总监
内容简介:
本次分享结合 Salesforce 近几年的产品变革趋势,以及讲者利用 AI 研发 CRM 的实践,解读成熟 SaaS 厂商的转型方向,分享 AI 辅助研发带来的效率变化、实际挑战与产品取舍,探讨企业如何在采购、定制与自主构建 CRM、ERP 等业务系统之间做出适合自己的选择。        

演讲提纲:
1. 从Salesforce的产品变革,看企业软件的新方向
1.1 从SaaS到Agent,企业软件的价值与使用方式如何变化。
1.2 成熟SaaS厂商如何围绕AI调整产品,已有的平台与业务积累如何发挥作用。
1.3当AI也能参与软件研发,企业客户的采购、定制与自研选择发生了哪些变化。
2. 利用AI研发CRM:我们的实践、取舍与反思
2.1 从哪里开始:为什么研发CRM,如何确定目标客户、核心需求与首期范围。
2.2 哪些工作变快了:AI如何参与需求梳理、原型设计、开发与迭代,团队如何分工。
2.3 哪些难点依然存在:从做出功能到支撑真实业务,如何处理业务规则、数据质量、权限与用户体验。
2.4 如何做产品取舍:通用功能与客户个性化需求如何平衡,如何应对返工、质量与持续维护。
2.5 回看成熟产品经验:Salesforce哪些产品思路值得借鉴,哪些做法需要结合自身条件重新选择。
3. 企业客户如何选择:采购、定制,还是AI自研?
3.1 从业务差异、需求稳定性、现有系统与团队能力判断适合的路径。
3.2 综合比较初始投入、交付周期、持续维护与供应商依赖。
3.3 如何组合成熟产品与自主构建能力,逐步满足个性化需求。
3.4 如何选择一个边界清晰的场景,通过真实使用验证效果,再决定是否扩大投入。        

听众收益:
1. 理解变化:通过Salesforce的产品演进与CRM研发实践,理解AI如何改变企业软件的使用和构建方式。
2. 借鉴经验:了解AI辅助研发的效率收益、实际挑战与产品取舍,识别从功能原型走向业务应用时容易低估的问题。
3. 辅助决策:获得比较采购、定制与AI自研的判断框架,结合自身业务、团队和长期成本选择路径,并设计可验证的试点。
启行云创始人兼CEO,曾任Salesforce中国高级产品总监、阿里云高级产品专家,并在新东方、IBM从事企业信息化与产品技术工作。在Salesforce中国期间,负责本地化产品线、及AI产品规划。目前专注于企业AI Agent平台建设,探索Agent与CRM、业务数据及行业应用的结合,兼具成熟SaaS产品规划、企业IT建设与AI创业实践经验。
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