CONFERENCE FORUM

大会论坛

具身智能与大模型加速技术

本论坛聚焦于具身智能和大模型加速技术在前沿人工智能领域的突破与实践,涵盖类人机器人智能交互和具身智能的最新研究成果。我们将探讨大模型如何赋能人形机器人在类人垂域中的智能交互与行为决策,同时分享在机器人社交生活中应用具身智能的前景和挑战。此外,论坛还将揭秘大模型推理加速技术的高性能优化路径,探讨如何在计算成本与性能之间取得平衡,为大规模人工智能应用的高效运行提供技术支持。本论坛旨在推动具身智能和大模型技术的深度结合,探索其在未来人工智能社会中的潜力与落地路径。
出品人
彭靖田
谷歌开发者专家
谷歌出海创业加速器导师
 
成本终结者:
揭秘LLM推理的高性能奥秘
叶 帆
腾讯云异构AI研发负责人
大语言模型结合企业知识库的私有化部署
黄鸿波
深圳市鼎盛方圆科技发展有限公司CEO        
赋能机器人智能交互:
类人大模型的技术架构与实践探索
刘 迅
数字华夏科技有限公司研究院执行院长
构建机器人的社交生活:
具身智能可以往何处去?
叶在乔
哈尔滨工业大学(深圳)助理教授

AI Agents研发落地实践

本论坛深入探讨AI Agent在软件工程中的落地试点和无限可能,将聚焦于智能体如何模拟人类认知理解任务要求,实现大模型与传统软件工程工具链的有力结合,如AI Agent在单测生成任务、系统测试执行任务等环节的落地场景,研究落地路径和落地难点。你将与AI业内专家分享最新研究成果、共同探索AI Agent赋能软件工程的奇妙过程!
出品人
秦思思
中国信息通信研究院
人工智能研究所高级业务主管

低代码平台 AI 智能化探索和实践
赵 兵
腾讯云高级工程师
改造 Dify 实现生产可用的 AI Agent 应用落地

陈迪豪
顺丰科技AI技术平台高级工程师
AI Agent构建智能应用的新范式
——从 LLM 到 Agentic workflow
揭光发
腾讯技术专家

探索工程智能体和RAG建设
汪晟杰
腾讯云资深技术产品专家

LLM驱动测试分析与设计

本论坛聚焦AI在软件测试分析和设计环节的最新实践分享。探讨如何通过包括提示词工程,知识工程、智能体和RAG等AI技术帮组测试人员更加高效,更加高质量的进行测试分析和设计。以此一起探索测试分析和设计领域的AI新范式,寻找AI时代的测试分析和设计新形态。        "中兴通讯测试领域AI研发提效负责人,带领团队负责测试一站式平台的研发工作。
出品人
任红亮
中兴通讯测试领域AI研发提效负责人
AI驱动下的测试设计智能化
冯 锐
中兴通讯测试专家
当软件测试遇上AI算法
刘烨庞
南方科技大学副教授、研究员
AI Agents 在软件测试中的落地实践:
智能化测试新时代
王 哲
百度资深测试工程师
基于大模型的质量风险智能分级
代 江
抖音质效实验室算法技术专家

大模型安全与对齐

本论坛聚焦以大语言模型为代表的人工智能全生命周期安全,包括模型数据安全、算法安全、开发过程安全、部署安全、应用安全等,指引学术界和工业界合力实现AI可信,共建技术、社会、文化、价值融合共生的良性人工智能环境。        
出品人
黎 立
北京航空航天大学教授
IEEE TCSE新星奖国内首位获得者  
研发大模型的安全治理探索与实践
毛哲文
华为云计算PaaS服务产品部首席安全专家

端侧大模型部署的安全问题
探索与实践
周鸣一
澳大利亚莫那什大学 博士后
(海外嘉宾)
  
大模型应用市场安全:
研究现状与挑战
赵彦杰
华中科技大学 博士后
基于ICL和SFT的大模型越狱攻防研究
贺品嘉
香港中文大学(深圳)助理教授

LLM驱动需求与业务分析

本论坛将探讨如何利用大语言模型(LLM)革新需求分析流程。LLM通过自然语言处理和理解,快速处理非结构化数据,深入挖掘用户需求、识别市场机会,并有效转化为系统需求。本论坛汇聚顶尖专家与行业领袖,分享LLM在需求分析中的最佳实践与前沿案例,助您掌握AI驱动的分析变革,提升企业创新力与竞争力。  
需求助手:从能用到好用
亢江妹
Thoughtworks AI创新服务咨询顾问
基于大模型UI智能化探索重塑需求交付
董孟辉
贝壳找房资深测试开发工程师
基于一站式平台的需求分析
和设计AI应用
龙 波
中兴通讯有线院需求域教练负责人

需求分析流程自动化:
从NLP到软件规格说明
李 智
中国计算机学会(CCF)杰出会员        

知识增强与数据智能

本论坛结合政务、金融、医疗、工业等领域的数字化转型实践,向业界呈现如何利用数据智能释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中,会借助AI算法、RAG、建模分析和数据可视化等为主要手段,完成数据到知识的转化,帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策,释放数据价值,促进企业竞争力进一步提升。
出品人
彭思翔
腾讯健康数据总监

语音生成大模型开发中的数据处理探索
武执政
香港中文大学(深圳)副教授

智能时代下面向大数据的ChatBI
陈瑞钦
腾讯平台智能架构师

“知识 for AI”,
华为云AI大模型应用的知识飞轮
郑 岩
华为云AI变革首席专家        

领域大模型优化及应用实践

本论坛聚焦于针对特定行业或领域的大模型进行优化与实际应用探索。包括数据增强、知识注入、SFT、参数调优、模型压缩和迁移学习等。实践方面,着重于将这些优化后的大模型部署于实际业务场景,解决行业痛点,推动智能化转型与升级。        "度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理,度小满AI Lab负责人,硕士毕业于清华大学计算机系,曾就职于百度、阿里巴巴,从事自然语言处理、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。          
出品人
 杨 青
度小满金融技术委员会执行主席
数据智能应用部总经理

企业大模型独立部署实践
 张文斌
小工蚁创始人

为NPC注入灵魂
-大模型在游戏场景中的应用
 江 季
网易伏羲实验室高级算法工程师

优中选优,
金融大模型的优化演进之路
王 述
奇富科技资深算法专家

多模态金融知识助手
邓伟洪
马上消费副院长

大模型应用开发框架与实践

本论坛致力于探讨大模型时代下的开放框架与应用实践,涵盖最新的大模型应用开发框架(如LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等)及其在私有化大模型托管和服务部署(如:Ollama,vLLM等)。论坛还将深入讨论如何构建高效、可扩展的大模型应用开发框架、平台和全链路技术,同时分享大模型应用开发的最新研究成果与行业实践。我们旨在通过开放技术和框架的推广,助力大模型技术在各行业的落地与发展。
出品人
王健宗
平安科技副总工程师
智能金融前沿技术研究院院长

AI+开发者桌面建设策略与实践
钟世亮
中兴通讯 软件工程5A技术专家/研发能效总监        

大模型在程序自动修复
和反编译领域的探索与思考
张煜群
南方科技大学助理教授 

LangData大语言模型框架
在大数据场景下的实践
魏粲实
腾讯大数据平台高级工程师

LLM驱动编程与单测

本论坛聚焦于大模型时代下的代码生成与理解,包括代码补全、代码自动生成、单元测试代码自动生成、针对代码的大模型构建等话题,分享该领域最新研究成果,探讨真实落地应用场景。      
出品人
汪晟杰
腾讯资深技术产品专家
基于大模型的软件缺陷定位与修复
罗 丹
杭州逻界科技有限公司 CEO
漫谈关联仓库级上下文的代码生成:
评估与优化
王焱林
中山大学助理教授
基于大模型的代码生成:
数据、模型与微调
高翠芸
哈尔滨工业大学(深圳)副教授、博导

业务领域代码大模型深度探索与实践

顾小东
上海交通大学副教授
 

LLM和AI应用的评测

本论坛旨在深入探讨人工智能和大型语言模型(LLM)的性能评估方法。涵盖模型基准测试、评估指标、测试工具和框架、结果解释、模型比较、可解释性和透明度等关键主题。通过分享最新的评测技术和策略,致力于帮助参与者理解AI和LLM的性能,推动评估标准的制定和评测技术的进步。
出品人
朱少民
“软件工程3.0”定义者/CCF杰出会员、质量工程SIG主席

研发大模型评测体系及实践分享
郝 毅
华为主任工程师     

面向复杂软件开发场景的大模型
评测与优化探索
刘名威
中山大学副教授
蚂蚁数科AI Agent质量保障体系建设探索
李 赫
蚂蚁数科测试开发专家        

基于LLM生成测试脚本与数据

大模型应用逐步落地,意味着智能测试时代已然到来。本论坛聚焦LLM智能辅助测试生成,包括且不限于测试脚本(代码)、测试数据、测试Oracle的生成;LLM辅助测试脚本缺陷的定位和修复;基于LLM实现API接口、GUI&APP智能测试等前沿技术和实践的分享,共同探索软件测试AIGC新范式。        
出品人

高广达
华为数据存储测试首席专家
ICT软件测试专业组组长


大模型驱动基于场景的测试生成
探索与实践
范 娜
华为云研发大模型评测专家

面向智能测试的接口平台构建
刘 敏
中兴通讯测试领域研发提效工具负责人

AI辅助测试脚本失败分析和修复
胡应广
华为高级测试开发工程师
大模型加速BDD工程化落地
高家祺
谐云资深技术总监

端侧大模型与云端协同

本论坛聚焦端侧大模型与端云协同这一前沿主题。端侧大模型在隐私安全、离线可用性以及个性化服务体验等方面独具优势,为智能终端的发展开启新的机遇。端云协同则完美结合了云侧强大算力与端侧灵活性,实现优势互补,为用户提供更智能高效的服务体验。论坛将广邀行业专家与技术精英,深入探讨端侧大模型的技术突破与应用实践,共同探寻端云协同的最佳模式与发展路径。        
出品人
周 峰
OPPO AI 中心语言模型轻量化及应用方向负责人
张圣宇
浙江大学研究员
大小模型端云协同智能
周 芃
深圳陆兮科技联合创始人/首席技术官
线性复杂度的端云大模型协同部署与应用
宋晓辉
OPPO高级NLP算法工程师
模型轻量化技术与端侧落地

AI+流程自动化

本论坛旨在探讨人工智能与流程自动化的深度融合,以推动各行业的效率提升与创新。各大企业的AI专家分享成功的AI应用案例、复杂工作流自动化的挑战以及AI驱动自动化的最新趋势。演讲主题涵盖智能流程设计、AI在运营效率中的应用以及AI赋能自动化的实际案例,共同塑造AI在流程自动化中的未来。        
出品人
李 烨
微软AI亚太区首席应用科学家

业务部门通过自研AI系统
增效的解决方案
李 琦
神州网信高级技术支持工程师

去哪儿机票基于大模型的工单处理
自动化建设
李佳奇
去哪儿旅行技术总监

一体化协同与全过程AIGC
毕 伟
远光软件股份有限公司总工程师

重塑业务流程
——推动AI在企业中的有效应用
邢家玮
微软亚太研发集团高级产品经理

AI驱动设计与用户体验

深入剖析人工智能在设计和产品创新中的应用,探讨AI如何通过用户研究、界面设计和交互设计,实现用户体验的革命性提升。通过展示前沿应用,推动设计和产品领域的智能转型,并通过案例分享、专家讨论,激发创新思维,促进行业进步。        
出品人
徐小磊
广发银行信用卡中心商业分析负责人

AI驱动抖音用户体验中台的探索与实践
杨 昕
抖音集团智能服务部门技术专家

AI重塑用户体验和交互效率
的创新实践
李东东
快手电商商家团队前端负责人
 
AI助力设计革新:
AIGC如何提升创意与效率的双赢
穆 奇
某股份制银行设计团队负责人

大模型训练与优化

深入探讨模型训练、优化和调参的最佳实践,探讨模型的可解释性、泛化能力和鲁棒性,以及如何应对数据偏差和过拟合等挑战,同时探讨在大规模数据处理和模型优化方面的最佳实践。我们还将关注探讨如何通过算力优化推动AI技术在各行业的创新和应用,以及未来算力优化在AI领域的发展方向和商业应用前景。
        

出品人
马国俊
抖音集团智能服务部门技术负责人
抖音集团AI委员会委员
面向智能制造的鹏城脑海大模型
训练与优化
梁骁俊
鹏城实验室副研究员
唐鹏
鹏城实验室工程师
基于评估驱动的大模型优化
费志辉
抖音质效实验室算法技术专家
大数据技术如何赋能大模型
训练及开发
张松昕
南方科技大学研究学者
 
基于鸿蒙场景的大模型训练与优化探索
曹高雄
华为云鸿蒙智能化算法专家
 
京ICP备2020039808号-4 京公网安备11011202100922号