随着人工智能(AI),尤其是大型语言模型(LLMs)在多个行业领域的广泛应用,它们所带来的革命性变化预示着软件开发模式、方法和实践将经历深刻的转变。为了帮助企业在人工智能的浪潮中抓住机遇,“AI+研发数字峰会(AiDD)”应时而生,致力于协助企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解,推动研发进入智能化和数字化的新时代。
AiDD峰会将坚持“全心服务行业与国家高质量发展,助力企业和个人成长”的使命,搭建面向工业界与学术界的技术交流与实践分享平台,持续建设兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的AI数字峰会。
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涵盖软件研发全流程
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与行业大牛切磋技术壁垒
本体论与知识工程
AI驱动研发效能跃迁
智能体工程与可观测性
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从 SaaS 到 AI:全球化视野下的企业软件演化进行式
企业级FDE定位与培养
Agentic Harness与海外产品

Coding Agent Harness与组织进化
Agentic研发流程重塑
AI+工业软件开发

智能体评测与进化
Testing Agent Harness与测试平台
从AI辅助到自主测试

OPPO专场:从工程到实践-探索智能化交付破局之路
SDD落地实践与规约工程
Harness驱动的质量闭环

12·03-04

AI+工业设计、仿真与质检
具身智能与机器人

规约工程与SKILL资产复用
Agent Harness平台建设

AI coding及其规模化实践
Agentic研发流程重塑

从AI辅助到自主测试
智能体、智能应用等评测

论坛主席:朱少民
《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员
本论坛聚焦AI如何贯穿研发、管理与交付全流程,推动效能提升从局部工具优化走向系统性变革。论坛将讨论智能研发流水线(CI/CD增强)、AI研发效能画像、人机协作优化、AI赋能项目管理等主题,分享AI在研发提效中的真实实践。听众将获得面向研发组织提效的整体视角和可操作方法。
AI驱动研发效能跃迁
论坛主席:邬 超
OPPO测试技术TMG主任
本专场聚焦AI大规模研发模式下的智能化探索。直面新质生产力体系下的业务变革,推动质量保障模式向全链路智能决策体系升级。OPPO 一线技术专家将深度分享业务智能进化能力、智能ROI管控,以及智能质量保障体系的落地经验,探讨智能业务落地的实践路径。
OPPO专场:从工程到实践-探索智能
化交付破局之路
论坛主席:黄胜鲁
中兴通讯有线研究院 AI工程应用负责人
本论坛重塑聚焦人机协同与多智能体协作下的研发流程再设计,讨论如何从传统线性流程转向可感知、可拆解、可反馈的智能流程体系。论坛将围绕意图理解、任务分解、协同协议、瓶颈识别、自动校验、持续改进等主题展开,重点分析研发流程如何在Agent参与后实现更高弹性与更强适配性。听众将掌握重构研发流程、提升交付效率的方法。
Agentic研发流程重塑
论坛主席:刘名威
中山大学 副教授
本论坛聚焦AI Agent在真实任务中的能力评测,讨论如何建立更可信、更多维度、更可比较的评测体系。论坛将围绕基准集构建、指标设计、对比测试、结果解释、鲁棒性分析、可解释性验证等主题展开,进一步探索在迭代中如何基于评测结果持续改进AI Agent。听众将获得评估智能体能力、判断模型优劣、支撑选型优化的系统方法。
智能体评测与进化
论坛主席:
吴 昊:《SaaS创业路线图》作者 | 纷享销客前执行总裁 & 天使投资人
安 秋:金蝶中国 AI平台事业部总经理
本论坛立足全球化视野,直击 AI 改造的真实挑战:如何从浅层的 SaaS+AI 叠加,走向“深度的 AI+SaaS 重构”?在跨域复杂业务场景下,底层架构与数据治理面临哪些核心工程难题?这是一场关于 SaaS 价值重塑与产研组织进化的深度对话。
从 SaaS 到 AI:
全球化视野下的企业软件演化进行式
论坛主席:王昊奋
同济大学长聘教授
OpenKG发起人之一
AiDD技术委员会成员

本论坛聚焦数据如何从资产走向知识、再走向决策,讨论政务、金融、医疗、工业等场景中的知识建模与智能应用。论坛将围绕本体设计、关系抽取、知识图谱、RAG增强、推理分析、可视化决策等主题展开,探索如何让数据真正服务运营、获客、分析和决策。听众将理解知识工程在企业智能化中的核心价值。
本体论与知识工程
论坛主席:马宇驰
本论坛聚焦生产级智能体的工程化落地,讨论如何让系统从黑盒试验走向透明、可控和可演进。论坛将围绕上下文工程、Harness、Loop Engineering等展开,包括Agent运行监控、轨迹追踪、异常定位、故障恢复、漂移治理等主题展开,强调可观测能力在智能体实际应用环境中的关键作用。听众将理解如何构建可验证、可维护、可持续优化的企业级智能体体系。
智能体工程与可观测性
华为云 代码大模型首席技术专家/研发大模型团队Leader
论坛主席:李华伟
阿里巴巴 研发效能技术专家
本论坛聚焦测试智能体的工程平台建设,研究如何通过Harness把测试任务标准化、模块化、平台化,支撑多场景协同落地。论坛将讨论自动调度、资产复用、链路编排、效能评估、工具集成、持续治理等主题,强调平台如何承接测试智能化的规模扩展需求。听众将理解如何搭建可复用、可运营、可演进的智能测试平台。
Testing Agent Harness与测试平台
论坛主席:王 洋
Databricks 中国区架构师总监
本论坛聚焦海外AI产品的工程体系建设,讨论如何借助Agentic Harness提升产品研发、交付与运营的一致性。论坛将围绕国际顶流产品的架构分析或案例分析、开源Harness框架深度解析、开源产品场景适配、海外产品规模量产、持续迭代等主题展开,分析海外市场对标准化和可复制能力的要求。听众将理解国产AI产品出海时如何实现从单点开发到框架化量产。
Agentic Harness与海外产品
论坛主席:彭云鹏
百度 工程效能副总经理
本论坛聚焦编码智能体的工程化底座建设,探讨如何通过Harness把模型能力稳定接入研发链路,让代码生成、补全、重构、审查与验证形成可控闭环。论坛将讨论工具接入、上下文管理、任务编排、质量门禁、反馈学习等关键议题,分析当编码方式被重塑后,团队协作、职责分工和管理模式如何随之演进。听众将获得构建可落地Coding Agent体系的方法。 
Coding Agent Harness与组织进化
论坛主席:李 伟
西门子 数字化工业软件资深解决方案专家
本论坛面向工业软件开发场景复杂、约束强、系统耦合高、验收标准严的现实问题,探讨AI Agent如何嵌入高门槛研发流程并发挥作用。论坛将聚焦需求理解、规则约束、工具联动、单测生成、系统验证、异常处理等主题,分析大模型在工业软件中的可用边界、实施路径和落地难点。听众将了解如何在复杂工程环境中提升开发效率与交付可靠性。
AI+工业软件开发
论坛主席:钱 岭
中国移动集团 首席专家
本论坛聚焦前沿部署工程师在企业AI落地中的新角色,讨论其如何连接业务诉求、技术方案与交付结果。论坛将围绕大模型部署、智能体调优、知识库构建、PoC设计、系统联调、问题排障、业务验证等主题展开,分析FDE所需的跨域能力与成长路径。听众将了解企业如何识别、培养并使用能推动AI从试点走向生产的关键人才。
企业级FDE定位与培养

大会论坛

CONFERENCE  FORUM
论坛主席:罗 慧
腾讯 质量管理通道委员/资深质量专家
本论坛聚焦通过Harness构建AI Agent可控执行框架,解决自主运行带来的安全、合规与稳定性问题。论坛将讨论沙箱隔离、质量门禁、知识注入、反馈回路、风险约束、持续治理等主题,强调如何让Agent在边界内输出高质量的代码、测试用例等,并保留可审计性。听众将理解如何搭建“人定目标、Agent执行、系统把关”的质量闭环。
Harness驱动的质量闭环
本论坛聚焦智能体时代的需求表达与规约设计,讨论如何把模糊自然语言转化为可执行、可验证、可追踪的工程输入。论坛将围绕需求结构化、各种层次的规约定义、闭环校验、业务规则约束、技术债治理等主题展开,探索从业务意图到软件交付的可靠路径。听众将掌握面向AI编码时代的规约工程与SDD实践方法。
SDD落地实践与规约工程
论坛主席:王 一
中兴通讯有线研究院 需求 AI 应用负责人
平安人寿 科技研发/质量管理团队
副总经理
本论坛聚焦测试能力从“人主导、AI辅助”迈向“Agent自主驱动”的转变,探讨智能测试如何应对复杂业务、海量数据和快速迭代带来的压力。论坛将围绕场景生成、用例构造、自动执行、缺陷识别、边界探索、报告复盘等主题展开,分享AI Agent在测试设计和执行中的实践路径。听众将获得构建新一代智能测试体系的思路与方法。
从AI辅助到自主测试
论坛主席:郭晓辉
工作坊主理人:朱少民
本次工作坊聚焦AI研发质量闭环,以Harness工程为核心,涵盖规则、上下文、Spec规约、SKILL资产化及质量门禁等关键模块。通过真机实操与故障注入演练,掌握从需求到交付的全链路质量守护方法,带走可复用的质量闭环系统与落地路线图,实现AI研发质量的稳定可控与持续进化。
「驾驭工程」深度工作坊
《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员
工作坊主理人:李明宇
本工作坊专为 AI 时代企业交付与研发人员打造,聚焦 FDE(前沿部署工程师)角色重构与实战。课程打破传统开发思维,深度解析智能体、知识库及 Harness Engineering,助学员掌握将业务场景转化为可运行 AI 能力的核心方法。通过两天实战,学员将具备构建敏捷 AI 项目、设计 PoC 及优化智能体的能力,推动企业 AI 项目从概念走向生产,实现业务价值持续交付。
FDE深度工作坊
AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问

已提交议题

SUBMITTED TOPICS


从“会回答”到“会教学” AI Tutor 在海外金融专业教育中的落地实践
姚 璇 | 新加坡国立大学亚洲数字金融研究所高级研究员 AI Tutor 项目负责人
端到端研发链路与 AI Native 组织建设:从个人提效到组织提效
王 栋 | 北极星产品技术负责人/原京东技术总监
从半自动到AI无人值守-荣耀基于本体论控制论的软件交付工程实践
董 军 | 荣耀终端 营销服务领域资深IT专家
面向可观测、可落地的工程手段 ——Agent 持续迭代优化体系拆解
张元剑 | 科大讯飞 教育测试公共技术组负责人
Nebula-GUI Agent:打造自进化端侧智能体
王科文 | 中兴通讯 高级算法工程师/端侧AI研发专家
AI Native 研发深水区:让 Agent 从"会生成"走到"可托管"
王启军 | 腾讯 技术专家
本体论在中国的开源实践探索
李基亮 | 上海思可为智能 CEO
从运行时自适应到研发时智能化:终端灵动架构的 AI 工程实践
冯 军 | 蚂蚁集团 IoT 终端架构与跨端工程负责人
组织级AI研发范式变革落地
何德全 | 广联达科技 产研管理部总监
基于多智能体的测试端到端提效实践
黄 旭 | 中兴通讯 AI应用(软件)TSE
Code Security Harness: 面向超大规模代码仓的代码分析智能体产业实践
周迪之 | 安势信息CTO
基于智能体的家端产品需求交付快车道构建及应用实践
陈圣青 | 中兴通讯 公司级敏捷教练、AI技术教练
SDD 驱动下的质量工程建设
徐 实 | 瓴岳科技 测试总监
基于Harness Engineering一站式交付落地实践
路芳芳 | ZTE 部门改进负责人
AI驱动电商创新增长
赵德圣 | 荣耀公司 电商零售产品经理
大型软件企业的E2E Agent team落地实践
王 一 | 中兴通讯有线研究院 需求 AI 应用负责人
AI规模代码可靠性设计纠偏
孙志峰 | 中兴通信 ZTE专家架构师 & AI教练 
口头说需求,现场即实现——AI Native 组织下的 FDE 实战与研发效能质变
汤逸虎 | 微众银行 后台开发工程师
大小模型协同下的智能体落地——金融业务场景的端到端智能文档解析与信息提取系统实践
陈清宇 | 微众银行 数据算法工程师
AI时代,速度背后它驱动的质量可信么?
李 丽 | 腾讯 支付平台研发部质量团队负责人
基于业务知识的智能化缺陷挖掘实践
王美君 | 平安寿险 质量部门测试经理
从垂直单点到T型工程能力,AI时代开发者实战蜕变
刘淑婷 | 火山动力 AI全栈开发负责人
从出报告到拦交付:自建 AI 内容质量门禁实践
包 蕾 | 网龙网络 AI Native Engineer
大前场AI研发运营范式的演进
邱 俊 | 腾讯 应用效能技术部产研效能负责人
从峰会洞察到团队落地:研发团队的十倍效能实践
唐浩桁 | 用友网络 集团开发管理部 研发工程师
不再重造 Agent 基础设施:快速开发可交付 AI 应用的 Cowork 与 Design 实践
柴振华 | Awakenworks 创始人
智驭根因·质启新程——网元运维智能体自进化实践
王 赛 | 中兴通讯 有线产品经营部AI教练
低代码类需求的无人干预交付
王克迎 | 中兴通讯 一站式交付平台设计与落地推广负责人
CircuitSage 打通原理图到 Gerber 全流程,工业级PCB 设计全自动化
杨 沫 | 深根宁极 Sagenic Tech 联合创始人兼CEO
基于需求分类流转与多智能体协同的 ToB 软件研发流程重塑实践
刘洪旭 | 中兴通讯 有线研究院AI教练
GUI Agent评测实践:静动态结合评测与分析 
罗 军 | 支付宝 评测负责人
Agentic原生知识库的构建、治理与应用
刘琮玮 | 腾讯 端服务工程效能与AI算法研究专家
基于驾驭工程的设计方案还原智能体
李桂平 | 中兴通讯 AI应用教练
从 Demo 到生产:Harness 驱动的质量闭环
谭珊珊 | 兴云数科 资深需求分析工程师 需求领域教练
通用Agent评测探索与实践
王 啸 | 美团 基础研发Agent平台部CatPaw评测负责人
NL2Test Agent:业务流量驱动的回归测试用例生成
董 震 | 复旦大学 计算与智能创新学院副教授、博导
解构ACAS:以产物为中心的智能体系统架构与工程实践
林 然 | 英湃数字科技 资深AI架构师
从局部工具到系统体系:AI 贯穿研发、管理与交付全流程的提效之路
王秉发 | 中兴通讯 软件工程总工
确定性与泛化之间:大模型时代的知识工程新边界
赵培龙 | 杭州智萃引擎 CTO
测试共生伙伴-AI融入测试交付的实践
殷浩翔 | 中兴通讯 有线院数据中心 AI应用开发专家
人+AI协同,基于Agentic的测试闭环实践探索
刘 涌 | 华为 测试专家
改变世界前先认识世界:Ontology 与决策函数驱动的 Agent 工作托管实践
吕若凡(汀叶)  | 淘天集团 智能体工程技术专家
从线性流水线到螺旋收敛—Agentic 研发流程的确定性重塑
冀 博 | 绿盟科技 技术研发经理
AI Workflow 引领智能驾驶组织进化
吴博伦 | 智己汽车 架构集成算法高级经理
Agent 驱动的AI Native软件生命周期端到端质量保障体系建设
唐 亮 | 顺丰科技 研效运营
SDD和CodeWave NASL融合重塑AI研发流程
姜天易 | 网易CodeWave&CoreAgent技术负责人
Agent场景下的推理优化与可观测
庞士冠 | 华为 推理优化专家
从人工卡点到自主收敛——需求驱动的智能测试流水线
李前国 | 荣耀终端 测试架构师
业务目标驱动的 AI 本体构建:DataArts 的人机协同与增量演进探索
贺张俭 | 华为云 智能数据决策高级工程师
Skill 需要规约吗?高质量可靠工作流的统一表达、复用与分发
任晶磊 | 思码逸创始人兼CEO
支付高可靠场景下的知识底座与研发Harness建设
李钟麒 | 腾讯 AI研发效能专家工程师
AI 研发端到端落地的三段式路径:从人使用 AI 干活到 AI 自主交付
李佳奇 | 去哪儿旅行 基础架构负责人 技术总监
FDE实践之路:确定性与不确定性之间的艺术
杨安培 | 彩讯股份 董事、高级副总裁
本体 × FDE:企业级智能体从“概率可用”到“确定可交付”的工程跃迁
姜 康 | 中国移动云公司 数据产品部高级架构师
代码评审智能体的规模化工程实践
张晓龙 | 中兴通讯 AI001产品经理/公司十佳敏捷教练
从 AI Coding 到 Agentic Engineering:构建组织级智能研发新范式
李 杨 | 百度 Comate架构师
海内外SaaS公司AI转型的动作及对企业客户的影响
吴 昊 | 《SaaS创业路线图》作者 | 纷享销客前执行总裁 & 天使投资人
大模型赋能工业CAD/CAE实践经验分享及关键技术解析
马洪喜 | 行云创新 总经理
让码道持续进化:代码智能体的 RSI 工程实践
杨佳瑞 | 华为云 研发大模型团队高级算法工程师
大前场AI研发运营范式的演进
邱 俊 | 腾讯 应用效能技术部产研效能负责人
企业AI开发,从软件作坊到黑灯工厂
陈晓露 | 行云创新 产品副总裁
Agent 评测实践:从测试知识构建到可信评测
刘 盾 |  OPPO 高级算法测试工程师
AI Native 质量保障探索与实践:需求影响分析驱动全链路风险闭环
利满雯 | OPPO 测试开发工程师
贯穿研发全生命周期的 AI Native 质量保障体系
吕伟国 | OPPO 高级后端工程师
多层级、自演进的知识工程体系
张兆鑫  | OPPO 高级测试开发工程师
iCode关键技术与企业场景下AI辅助研发的思考
刘佳奇 | 华为 技术专家
FDE 驱动的工业软件 AI 原生研发:从代码生成到质量闭环
李明宇 | AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问
码道评测体系实践:基于全链路可观测和精准化测试的快速竞争力评估闭环
郝 毅 | 华为云 AI工具链测试专家
从失败诊断到技能进化,构建可靠的智能体
胡 铭 | 华东师范大学 研究员

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AiDD大会组委会由K+峰会组委会和人工智能(AI)精英社区联合组建,在高层次的技术委员会指导下,聚焦AI驱动软件研发开发,秉承“全心全意服务行业和国家高质量发展,赋能企业和个人成长”的宗旨,搭建一流的工业界、学术界的技术与实践交流平台,帮助国内企业借助AI技术,使计算机能够更深入地认知现实世界,推动研发全面进入数智化时代,研发效能得到十倍、百倍的提升。

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中智凯灵(KeyLink)是国内领先的专业数字人才发展平台,面向科技研发型企业和组织提供数字化人才培养的专属成长地图,数字化转型的方法+智库,帮助企业打造最优的社会建构式学习环境,累计服务3000+技术型企业和组织。在未来,我们将更创新地参与商业和技术生态圈的建设,帮助中国技术型企业打造全生命周期的生态化知识服务和智力支持平台。

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