Agentic原生知识库构建与治理｜刘琮玮-AiDD深圳站2026

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Agentic原生知识库的构建、治理与应用

2026.11.20 · 深圳湾万丽酒店

演讲嘉宾：刘琮玮 · 腾讯端服务工程效能与AI算法研究专家

时长 60分钟

所属论坛：本体论与知识工程

刘琮玮

腾讯端服务工程效能与AI算法研究专家

内容简介：

在大模型技术飞速发展的时代背景下，AI已经深度融入到了各个应用领域，并逐步成为不可或缺的关键组成部分，而“知识库”也随之成为了AI时代最重要的基础设施之一，在人机结合中扮演了极其重要的角色，即让 "人" 可以通过 "知识(数)" 更好的应用 "AI(机)" 并获得更好的应用成效。但在知识库建设上当前仍有不少挑战，知识从哪来？知识该怎么处理？知识该怎么用？这些关键问题都在阻碍知识库的建设，也成为了大模型应用的重要阻碍。
在此背景下，我们基于大模型能力构建了丰富完整/高质量/高可用的AI原生知识库，作为大模型时代的重要基础设施，在各个应用场景中发挥关键的支撑作用，并成为AI时代人机结合的重要连接点。同时，知识库正经历从"被动存储"向"主动赋能"的重要转型，我们基于知识库构建了强大的原生能力体系，在让知识库效果不断提升的同时，沉淀出有核心竞争力应用能力，实现从“支撑”到“赋能”的关键转变。在本次分享中，我将详细介绍我们的探索历程，包含实际的研发应用经验，对AI技术的畅想与展望，以及我们在研发过程中沉淀的思考与方法，希望可以帮助大家更好的拥抱AI。

演讲提纲：

1. 背景与挑战：
1.1 知识库与AI技术演进
1.2 用知识库架起人机结合的桥梁
1.3 知识库的Agentic变革
1.4 AI原生知识库
2. AI原生知识库的构建与应用
2.1 知识库建设方案与分层架构
2.2 资产底座构筑知识库基础
2.3 AI能力构筑知识库核心
2.4 知识图谱构筑神经网络
2.5 Skill体系支撑知识库应用
3. 知识质量保障与管理体系
3.1 检查服务构建质量门禁
3.2 AI能力提升知识质量
3.3 知识应用构建质量闭环
4. 知识库赋能研发全域质效提升
4.1 需求域-知识库驱动需求质量提升
4.2 研发域-知识库驱动编码质效提升
4.3 测试域-知识库驱动测试智能化改造
4.4 运维域-知识库驱动运维效率提升
5. 总结与展望
5.1 知识库与Agent的结合与展望
5.2 知识库与人机结合

听众收益：

1. 可借鉴的“知识库”探索与构建历程
2. 知识库在业务产研全链路质效提升上的实践经验
3. 可复制的研发应用方法论
4. 知识库与大模型在落地过程中的思考和经验
5. 对知识库与大模型未来的构想和规划

腾讯端服务工程效能与AI算法研究服务于腾讯QQ业务质效提升。
专注于人工智能(NLP)技术，大数据技术与质效领域的结合，参与过多个质效项目从0到1的研发落地工作，擅长通过引入人工智能技术驱动业务质效改进，具备丰富的人工智能研发落地经验。目前，正致力于通过“大模型”技术驱动业务质效提升，探索质效大模型建设，质效Agent研发与落地，摸索“大模型”技术与质效工作的深度结合，希望通过这些前沿技术推动为业务质量内建与质效提升。