AiDD研发数字峰会 — 成都站驾驭工程工作坊

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「驾驭工程」工作坊
9月20-21日

DEEP WORKSHOP
(限30人)

名额有限报名抢位！

朱少民

《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员

让 AI 研发从"碰运气"到"敢验收" ——以质量闭环为主线，基于 OpenCode 实操为基础，两天建成一套可运行、可度量、可进化的AI研发质量体系。

一、课程亮点：

• 质量闭环为主线：需求 → 设计 → 代码 → 测试 → 交付 → 改进，每个环节都有 Harness 守护装置
• 真机实战：全程基于OpenCode实机操作，带走的是"跑通的项目"，不是 PPT（课程内容）
• SKILL 资产化：一次封装 6 类质量 SKILL（需求/设计/代码/测试的生产与评审），团队处处复用
• 故障注入演练：故意"制造事故"，在"被拦截"中真正理解 Harness 的价值
• 即学即用：结营即带走质量闭环系统 + 12周落地路线图

二、课程收益

1. 学员收益（学完能做什么）

2.企业收益：

三、课程大纲（2 天 × 4 模块）

（内容丰富，这里只列出主要的内容项）

模块一｜质量地基：规则、上下文与质量模型
• 为什么AI研发需要质量闭环？
• 建立对Harness Engineering的全面正确的认知
• AI代码交付质量的第一性原理
• 分析OpenCode、DeepSeek Harness（dsh）、OpenAI Codex Harness（och）等架构
• 三大真实失败案例剖析与质量闭环全景图
• AGENTS.md 四类规则设计法与权限配置
• 上下文工程——质量信息的"供给侧"
• 上下文压缩机制与质量信息注入策略
• 实操：沙盘项目初始化与规则体系重构（80～90分钟）

模块二｜需求与设计质量：Spec 规约工程
• SDD中的Spec不只是需求Spec
• 规约工程（Rules）——给Agent立规矩
• 分析OpenCode、dsh、och等如何管理规约
• Spec的梳理和分层设计、目录组织
• 需求Spec编写规范：SHALL需求描述 + GWT场景验收
• 场景设计红线（每条需求 ≥2 场景）
• Spec变更管理和动态上下文注入
• 实操：需求/设计Spec编写、评审与场景互评（80分钟）

模块三｜代码与测试质量：SKILL工程与Agent制衡
• SKILL结构、如何创建自己的SKILLs？
• OpenCode有哪些内建的SKILL？、
• SKILL的按需加载机制
• SKILL 的权限控制
• 6类质量SKILL设计蓝图
• SKILL内嵌质量门的写法（DoD + 反模式表）
• Agent角色划分与权限制衡
• 实操：质量SKILL创建与"需求→设计→代码→评审→测试"质量接力赛（80～90分钟）

模块四｜交付质量与闭环进化：门禁、守护与反馈
• 究竟什么是Loop Engineering？
• 如何构建AI研发的质量闭环？
• 三层质量门禁解析
• 代码交付的四道质量防护
• 分析OpenCode、dsh、och等Hooks机制
• Hooks事件门禁（Pre/Post双向检查）与MCP调用守护
• 质量数据采集、度量看板与"经验 → 防线"转化闭环
• 实操：质量门禁插件编写、质量数据采集与呈现演练（80～90分钟）

四、课程交付物（学员带走资产）

五、课程信息

• 适用对象：技术负责人、AI工程负责人、研发/测试工程师、QA与质量负责人，以及希望规模化落地AI研发的团队
• 学习形式：讲授40% + 演示15% + 实操35% + 讨论复盘10%
• 前置要求：熟悉 Git与命令行，有AI编程工具使用经验

同济大学特聘教授、CCF杰出会员、全国计算机科学技术名词编委。近三十年来一直从事软件工程的教学与研究工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和5本译作，代表作主要有《软件工程3.0》、《智能软件工程》、《大模型驱动软件测试》、《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》、《软件质量保证与管理》等。曾任思科（中国）软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST 2019工业论坛主席、多个IEEE国际学术会议程序委员、《软件学报》和《计算机学报》审稿人等。

构建Harness守护的AI+研发质量闭环
—— AI 研发质量工程实战训练营

能力	具体表现
规约驱动	能编写可评审、可验收的需求、设计和编程所需的Spec（规约）
SKILL构建	独立创建6类质量SKILL，把 "高质量怎么做" 封装成不可绕过的流程
规则治理	用AGENTS.md四类规则（信息/指令/约束/索引）管住Agent行为边界
门禁守护	用Hooks事件实现自动质量门禁 + 人工卡点，不合格交付被系统拦截
闭环运营	质量数据度量+ "失败 → 经验 → 防线" 持续进化，让 Harness每周变强
对先进的Harness的深刻理解	现场带着学员研究DeepSeek Harness、OpenAI Codex Harness等，全面理解一个先进的Harness是如何设计出来的

维度	培训前（典型）	培训后（预期）
质量可控	AI 产出依赖运气，虚报完成难发现	Spec契约 + 评审SKILL + Hooks门禁三层拦截
效率提升	提示词反复调、代码反复返工	质量SKILL复用，从"每次重来"到"一次封装、处处复用"
经验沉淀	踩坑经验锁在个人脑子里	失败案例 → 防线升级，团队经验资产化、可传承
风险下降	越权操作、无审计留痕	权限矩阵 + 工具守护 + 全流程留痕，高风险动作可控可溯

资产	说明
质量SKILL模板库 ×7	需求/设计/代码/测试的生产与评审，改造即用
AGENTS.md规则模板	四类规则 + 红线表 + 门禁清单
Spec编写模板 ×2	需求Spec + 设计Spec（含场景矩阵）
质量门禁插件源码	Hooks自动检查 + 质量日志采集脚本
12 周落地路线图	标准闭环（1 月）→ 完整闭环（3 月）