AiDD AI+研发数字峰会成都站 2026｜大会日程与议题安排

大会日程

CONFERENCE SCHEDULE

（拟定，动态调整中）

09月19日日程安排
	“AI+开发”线	“AI+测试”线	“AI+产品”线	“AI+工程”线
AM论坛	AI+研发效能10X提升	测试生成与智能测试工具	Agentic产品开发	Agentic驾驭工程与Loop工程
论坛主席	马洪喜行云创新 CEO	朱少民《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员	亢江妹（KK） Inspire AI 总监咨询顾问	王磊华为 AI技术专家/openEuler SIG-Intelligence Maintainer
会议室	成都3厅	成都2厅	天祥厅	成都1厅
09:00-10:00	智能研发的飞轮效应：从数据驱动到自我进化闭环的构建周小莉智己汽车高级经理	移动端测试的范式转变：从脚本到视觉Agent落地实践仲思宇 58同城本地生活-质量保障部-工程效能部负责人	从 PRD 到 Specs：AI 重塑需求工程亢江妹 Inspire AI 总监咨询顾问	基于 Agent可观测的AI应用与大语言模型双环自进化付光荣中兴 AI教练
10:00-11:00	十倍效能的底层逻辑：平台能力 × 组织最佳实践的乘数效应陈晓露行云创新产品副总裁	大模型驱动的具身智能车机测试系统刘子凡阿维塔科技整车测试负责人	医疗Agent进化实录：从辅助到主导杨郑彬平安科技资深产品经理	AI原生软件工程落地：openEuler基于Harness 工程的AI辅助研发实践张桐华为AI软件工程技术专家 / openEuler社区ANSE SIG Maintainer
11:00-12:00	Coding Agent：从个人提效到组织内化彭云鹏百度工程效能副总经理	从机器学习到智能体：WebUI自动化测试的自主化跃迁胡应广华为 AI原生应用开发&评估专家	从云端大模型到本地闭环：端侧AI驱动具身智能产品落地实践龙胜海阿加犀生态技术总监	在不确定性中重建软件工程确定性：Harness Engineering 与 SDD 邱娟英湃数字科技 Inspire Group AI4SE首席顾问
PM论坛	AI coding及其规模化实践	AI Agent评测和质量保障	具身智能与机器人创新实践	AI数据工程与知识工程
论坛主席	王亚伟华为云开发工具效率首席技术专家	刘琛梅绿盟科技研发技术总监	王小东天府绛溪实验室交互人形机器人前沿研究中心研发部部长	琚生根教授四川大学计算机学院教授/博士生导师
会议室	成都3厅	成都2厅	成都1厅	天祥厅
13:30-14:30	从个人效率到组织效能: 团队级Harness实践侯凡华为码道研发Leader	通用Agent评测探索与实践王啸美团基础研发Agent平台部CatPaw评测负责人	从“看见”到“触摸”：具身智能跨越物理鸿沟的感知觉醒付川柏锐智芯创始人兼CEO	大模型智能体与行业应用实践秦小林中国科学院成都计算机应用研究所副总工程师/研究员、博士生导师
14:30-15:30	从 AI Coding 到 Agentic Engineering：企业研发体系的 AI 原生升级路径李明宇 AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问	从SDD到确定性质量门禁：AI 驾驭技术跃迁冀博绿盟科技“铁律蜂巢”AI研发效能研发技术经理	具身智能XAI大模型-全模态演进方向的思考赵巍腾讯云华西区域解决方案总经理&人工智能首席架构师	“法管家”法律大模型与智能体应用：面向律所与律师的智能化法律产品秦永彬贵州民族大学党委常委、副校长/文本计算与认知智能教育部工程研究中心主任
15:30-16:30	统一的Harness Engineering框架，实现作业、管理和工具的灵活编排王秉发兴云数科软件工程总工	软+硬件复杂开发环境下的AI质量保证实践蔡后祥独立架构师	具身超轻量内骨骼人形机器人设计与运用颜进四川天链机器人副总经理	面向云产品诊断的 RAG 与知识图谱融合实践李佳骏阿里云数据库技术专家
16:30-17:30	AI Coding 在真实业务中的分层进阶：从中等需求到大型重构张培去哪儿旅行国内机票研发团队高级技术经理/技术中心 AI 研发 SIG 负责人	Agent 驱动的 AI Native软件生命周期端到端质量保障体系建设唐亮顺丰科技效能运营	具身智能机器人预训练数据集的遥操采集与治理难题杨剑超宜宾银河通用机器人总经理	如何让企业知识真正成为Agent可信决策的基础？朱怡诺中兴通讯数据研发中心知识工程负责人

「驾驭工程」深度工作坊｜构建Harness守护的AI+研发质量闭环—— AI 研发质量工程实战训练营

（9月20-21日 09:00--17:00 ）

FDE深度工作坊｜AI 大模型时代的 FDE 转型实战：从业务场景到智能体交付

（9月20-21日 09:00--17:00）

朱少民
《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员

本次工作坊以 Harness 工程为核心，围绕 AI 研发全链路质量闭环展开，通过真机实操与故障注入演练，帮助学员系统掌握从需求到交付的质量守护方法，带走可复用的质量闭环系统与落地路线图：
1.理解 AI 代码交付质量的第一性原理与质量闭环全景图
2.掌握上下文工程与 AGENTS.md 规则设计法
3.学会用 SHALL + GWT 规范编写需求与设计规约
4.掌握 6 类质量 SKILL 的设计封装与资产化复用
5.理解 Agent 角色划分与权限制衡机制
6.学会构建三层质量门禁与持续进化闭环

李明宇
AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问

AI 大模型正在改变企业软件和数字化项目的交付方式。传统项目往往围绕“需求冻结、系统开发、上线验收”展开，而 AI 原生项目更强调真实业务场景、样本数据驱动、快速 PoC、持续反馈和长期运营。FDE（Forward Deployed Engineer）在这一变化中承担关键角色：既要理解业务现场，又要理解智能体、知识库、工具调用、AI Coding、系统集成和效果评估，能够把业务问题转化为可运行、可迭代、可运营的 AI 能力。本课程不是单纯讲 FDE 概念，也不是纯工具教学，而是围绕企业 AI 项目落地，帮助学员理解并实践：
1. FDE 在 AI 原生交付中的角色与边界；
2. 智能体、知识库、工具调用等关键技术底座；

3. Harness Engineering 如何让智能体稳定、可控、持续进化；

4. 敏捷 AI 工程如何推动企业 AI 项目从 PoC 走向真实使用；

5. 如何结合自身业务场景设计 FDE 落地行动计划。

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