AiDD研发数字峰会 — 上海站大会论坛

CONFERENCE FORUM

大会论坛

AI+研发效能10X提升

本论坛将探索人工智能如何赋能研发管理、项目管理和办公自动化等，以显著提高工作效率和质量。深入讨论基于LLM的智能助手、LLM驱动效能度量、智能工具集成、LLM赋能项目管理、LLM赋能CI/CD等关键技术。通过分享成功案例和策略，旨在帮助企业通过AI技术实现效能的飞跃。

出品人

任晶磊
思码逸创始人兼CEO

华为云AgenticOps探索与实践

付求爱
华为云AIOps技术负责人/CodeArts代码智能体技术专家

小时级 Agent 无干预编程实践
与 AI 原生软件开发范式

任晶磊
思码逸 CEO

从传统到智能：集团产研效能提升
三层推进体系（基建-实践-度量）

鞠晓岩
京东科技资深效能专家

AI原生知识库建设与其在质效全域
中的实践与应用

刘琮玮
腾讯PCG工程效能平台部工程效能与AI算法研究专家

AI+质量管理

论坛聚焦AI驱动的全生命周期质量管理新范式。探讨AI如何洞察研发全过程质量风险——需求阶段的缺陷预测、设计环节的架构风险识别、编码过程的质量隐患预警。深入剖析AI赋能质量工程关键场景，如生成质量计划与风险清单、Agent协同驱动流程持续改进、基于LLM的客户反馈智能分析与质量洞察提取。探讨从被动质量保障到主动质量预防的转型路径。汇聚质量管理专家与AI实践者，分享智能质量管理体系构建与提升案例。

出品人

王鹏
兴业银行资深测试专家

新的研发形态下的产品质量保障的方法
测试研发协同新模式

桂彬
美团高级测试经理

从多维感知到智能归因：AI Agent
在业务刻画与异常诊断中的实践

李松
蚂蚁集团高级测试开发工程师

从“跑分”到“护栏”：AI Agent
可观测和质量保障体系

林能源
小红书资深工程师

AI+金融系统研发

本论坛将围绕大模型赋能金融服务、智能风控体系构建、客户洞察与精准营销、用户体验创新等主题展开深度研讨。通过探讨行业典型案例与前沿技术实现路径，本论坛将帮助与会者洞察如何运用AI与金融业务深度结合，提升业务效率与风控水平，进而赢得竞争优势。

出品人

程相
中国工商银行软件开发中心部门副总经理

基于Spec-Driven的智能研发体系
建设与落地实践

郑凯
中国工商银行软件开发中心研究员

智能系统的运维与运营

论坛聚焦基于LLM+Agent的AI原生应用系统，探讨新型智能系统的运维与运营突破。深入剖析Agent决策追踪、对话质量监控、成本与效果平衡、prompt工程迭代等工程化挑战。探讨智能运营核心：任务成功率度量、用户反馈闭环、持续优化机制。汇聚LLMOps先行者，分享AI应用全链路可观测性与精益运营最佳实践。

出品人

温希道
阿里云可观测高级算法专家

AgentOps：多智能体系统运维新方向

裴昶华
中国科学院计算机网络信息中心副研究员

高效时序预测：
从数值序列到事件文本

邓锦亮
北京航空航天大学准聘教授

大模型在智能运维场景中的初步
探索

陈鹏飞
中山大学教授

让智能体可观察、可评估、可进化：
构建面向智能体的新一代可观测
评估体系

高梦飞
支付宝架构师

突破 LLM 的运维能力边界：图驱
动多 Agent 协同与因果推演实战

刘贵阳
阿里云(云原生可观测) 技术专家

原生IDE和开发工具

本论坛探讨基于AI技术、LLM开发应用软件的思想、方法、框架及其实践。本论坛将聚焦于如何利用AI技术（深度学习、LLM等）开发创新的数字人、智能对话系统以及结合文化创意的应用等等，包括基于自然语言交流、语音交流、情感识别和新形式的表达等AI技术，开发出颠覆性的、更加个性化、让人耳目一新的AI原生应用软件。

出品人

陈鑫
阿里巴巴资深技术专家
Qoder IDE Agent 技术负责人

中大型团队应用AI-Coding的统一化
赋能及管理模式探索实践

马洪喜
行云创新CEO

AI+逆向工程与系统设计

论坛探索AI如何革新逆向工程与系统重构实践。深入研讨AI辅助代码理解、架构恢复、遗留系统分析——从源码自动生成文档、逆向还原设计意图、智能识别架构模式，到基于理解结果的系统重构与现代化改造。剖析AI驱动的需求逆推、接口推导、依赖关系分析等关键技术。汇聚学者和企业架构师，分享AI赋能的逆向分析工具链、遗留系统智能迁移与架构演进最佳实践。

出品人

晋武侠：西安交通大学副教授
黄胜鲁：中兴通讯有线院AI工程负责人

开源软件供应链安全风险治理与
AI应用

陈磊
联通西部创新研究院业务总监

从存量代码反构到智能生成：
组件设计与验证的闭环解决方案

李伟
中兴通讯研发教练

大模型时代下的复杂工程

潘瑞琪
华为软件工程应用技术实验室主任

AI+代码生成与质量管理

本论坛聚焦于智能编码方向的探索，在代码自动生成、编译纠错、测试代码等方向上的研究成果，针对代码大模型优化、多智能体，AI程序员、AI+低代码平台等热门方向，分享该领域最新研究成果，探讨多智能体落地应用场景。

出品人

秦思思
中国信息通信研究院人工智能研究所高级业务主管

精彩议题

神秘嘉宾

敬请期待

测试生成与智能测试工具

论坛聚焦大模型和智能体驱动的测试生成技术与智能测试工具创新。深入探讨自动化测试用例生成——从需求自动生成测试场景到脚本的自动生成。剖析智能测试工具核心能力：测试脚本自愈、测试工具调度、自主视觉UI测试的执行等。汇聚测试专家与工具开发者，分享测试生成最佳实践与智能工具链构建经验。

出品人

神秘嘉宾

敬请期待

大模型agent的测试体系

侯晓军
美团测试专家

三层智能测试：基于 UI / API / Data
的 AI 用例生成实践

刘乾
蚂蚁保测试专家

携程内容领域Agent评测实践分享

韩峥
携程模型评测专家

智能缺陷检测与定位

智能缺陷检测与定位是保障软件质量、提升研发效率与系统安全性可靠性的核心支撑技术。当前，大语言模型技术持续迭代，重塑了代码审查、软件测试、漏洞溯源、缺陷归因的传统模式，更在工业场景和复杂系统中实现深度落地。本论坛聚焦大模型技术飞速发展的背景下，智能缺陷检测与定位的前沿技术突破、实际应用痛点、以及产业落地路径，深入探讨技术迭代中的新机遇、新挑战与新范式，搭建学界与业界的交流桥梁，推动技术创新与产业实践深度融合。

出品人

谢晓园
武汉大学计算机学院教授

AI时代GUI Agent赋能软件缺陷检测

张雅坤
哈尔滨工业大学（深圳）副教授

智能座舱+自动驾驶

本论坛旨在探讨人工智能技术在新能源汽车领域的应用和发展，为推动新能源汽车产业的智能化升级提供思路和方向。汇集学术界、工业界等各领域相关专家，共同探讨如何利用人工智能技术提高新能源汽车的性能、安全性和智能化水平，以及如何解决当前新能源汽车领域面临的挑战和问题。

出品人

杨超
彼格镁隆大模型研发负责人

精彩议题

神秘嘉宾

敬请期待

快手专场：AI × 研发效能
快手万人团队的智能研发范式跃迁

AI 正在加速重塑软件研发体系，推动研发模式从传统工程流程迈向 AI 深度参与的智能化阶段。在本专场中，快手技术团队将分享在大规模研发团队中，AI 如何驱动研发效能范式升级的实践经验，探讨 AI 在研发全流程中的深度应用及其对效率、质量和协作模式的系统性提升，将展示从个人提效到组织提效的规模化落地路径，共同展望 AI 驱动研发体系升级的未来趋势与发展可能。

出品人

沈浪
快手研发效能负责人

精彩议题

神秘嘉宾

敬请期待

多智能体协同架构设计与实现

本论坛将聚焦多智能体协同决策与具身智能在前沿人工智能领域的创新实践，深入探讨多智能体系统如何通过大模型赋能，在复杂场景中实现自主协作与智能进化。同时，论坛也将关注具身智能在机器人交互、行为决策以及与人类社会深度融合等方面的最新研究成果。

出品人

神秘嘉宾

敬请期待

通义多模态、多端GUI智能体
Mobile-Agent

徐海洋
阿里巴巴通义实验室高级算法专家

Agentic Skill 在阿里云 ECS 大规模
诊断中的实践与落地

胡兵
阿里云技术专家

自主进化智能体：从固定工作流
到动态架构的演进

张驰
西湖大学 AGI实验室负责人

Spec-driven研发与智能需求工程

论坛聚焦两大核心突破：智能需求工程的AI化升级与Spec-driven的AIGC深度融合。探讨如何利用大模型构建智能需求工程体系——自动需求提取、智能需求分解、结构化规格生成，确立"Spec at First"作为AI研发的黄金准则。深入剖析Spec如何成为AIGC研发的"中枢神经"：规格驱动AI生成高质量代码、规格绑定多轮迭代优化、规格保障需求-实现的精准映射，破解AI生成代码的可控性与可维护性难题。

出品人

王一
中兴通讯有线研究院需求 AI 应用负责人

RIPER-5 与 Skills 能力模型：需求域
Agent 从理论到工具链的全流程落地

蔡李生
中兴通讯 AI技术教练

从Vibe Coding 到 Spec Driven
网易智企智能化软件工厂的思考和实践

姜天易
网易智企CodeWave技术负责人

以业务语义为核心：SMDD 重塑
软件开发新模式 —— 从 Spec 落地
到战略升级的价值闭环析

姜皓
前华为软件工程COE

基于要素因子SPEC的需求工程
实现需求分析质效双提

高桥
中兴通讯需求领域AI教练

大模型架构创新与工程优化

本论坛聚焦大模型核心技术革新与落地实践，围绕MoE架构、新的记忆机制、检索效率优化、模型压缩蒸馏、推理性能提升、高效训练框架、工程化部署等一些核心主题，汇聚业界专家与技术精英，进行深度解析，分享跨场景创新方案与实操经验，助力听众掌握架构设计核心逻辑、破解落地瓶颈，降低研发成本、提升部署效率，收获可迁移的技术思路与实践方案。

出品人

神秘嘉宾

敬请期待

面向 AI Agent 时代的下一代推理基础
设施：AI Serving Stack 架构解析与
生产级实践析

车漾
阿里云高级技术专家及CNCF Fluid项目联合发起人

知识工程与记忆工程技术实践

在大模型与 Agent 快速演进的背景下，智能系统正在从“会回答”走向“会积累、会延续、会成长”。知识工程的重点，已从知识图谱、RAG 与知识增强模型，进一步拓展到记忆工程：包括长期记忆管理、多层记忆架构、动态上下文组织、记忆检索与更新、个性化建模、跨会话一致性、记忆治理与可解释回放等关键能力。
本次活动将系统探讨知识工程与记忆工程的融合路径，覆盖知识表示与推理、知识图谱、图数据库与图计算、知识问答、RAG、Agent Memory、Memory OS 等前沿主题，结合真实产业案例，分享从研究探索到工程实践的最新进展。