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本论坛旨在深入探讨人工智能和大型语言模型（LLM）的性能评估方法。涵盖模型基准测试、评估指标、测试工具和框架、结果解释、模型比较、可解释性和透明度等关键主题。通过分享最新的评测技术和策略，致力于帮助参与者理解AI和LLM的性能，推动评估标准的制定和评测技术的进步。
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