AiDD研发数字峰会

论坛主席：杨溢龙

北京航空航天大学软件学院，副教授教授。2013年澳门联合国大学软件技术研究所(UNU-IIST)客座Fellow。主要研究方向为智能软件工程，主持国家青年自然基金1项、参与科技部重点研发1项、国家重大攻关项目1项（子课题负责人）。近5年发表论文30篇余篇，申请16项发明专利（3项已授权），2项软著，研究成果支撑鸿蒙、汽车及载人航天等关键领域工具研制，提高数倍效率与质量。依托教育部101软件工程虚拟教研室，承担学院《软件工程基础》、《软件需求分析与系统设计》等核心课程建设工作。任中国计算机学会软件工程、系统软件、教育等专委执行委员，INCOSE'23国际系统工程会议程序委员会委员，国内外重要软件工程期刊会议审稿人。

北京航空航天大学软件学院副教授

Agentic需求工程与SDD

Agentic需求工程与SDD：AI编码能力的爆发式增长，正让需求端成为研发效能的核心瓶颈：模糊的自然语言指令必然导致AI输出失控、架构腐化与隐性技术债务。本论坛聚焦智能体时代的需求工程范式跃迁，深度拆解智能体需求结构化表达、SDD规范驱动开发落地实践、需求-代码自动闭环生成、企业级Agent需求治理体系四大核心议题，探索从业务意图到可靠交付的工程化路径，掌握Agentic需求工程方法论。

基于OpenClaw的需求顾问智能体实践

蔡李生

中兴通讯有线研究院AI技术教练、需求域教练

内容简介：

本项目面向规划侧打造需求顾问智能体，落实「AI 赋能前移，ALL in 规划侧」：把需求理解、澄清与结构化前移到规划环节，减少后期返工。通过 Skills 分层策略，统一应对需求来源分散、沟通链路冗长、需求转化质量不可控三类问题，让智能体按能力分层协作，提升可追溯性与一致性。实践上，需求从沟通到可用产出由两三天级压缩到小时级，显著缩短等待与对齐成本，为规模化需求治理提供可落地的智能体路径。

演讲提纲：

1. 背景与痛点：来源分散、链路长、转化质量难三大现状and痛点
2. 解决思路：需求顾问智能体 +「前移 + 规划侧收口」的总体设计。
3. Skills 分层策略：如何分层拆解能力，将专家经验通过自然语言贯彻给LLM。
4. 落地与效果：流程变化、效率从两三天到小时级的对比与典型场景。
5. 后续展望：可复制性、风险与后续演进方向

听众收益：

1. 需求域-规划端首次完整赋能实践
2. 理解「规划侧智能体 + Skills 分层」如何加速原始需求流转
3. 获得可对照的提效标尺（天级→小时级）与完整落地实施方案

现任中兴通讯有线研究院AI技术教练，深耕大模型技术研发与落地应用。主要聚焦于AI赋能研发提效与AI落地质量保障两大方向，牵头有线院AI评测能力建设、需求域AI研发提效等多个核心专题，致力于通过创新技术为工程实践赋能。

基于零号员工的用户需求端到端实践

高林林

中兴通讯 AI应用（软件）资深专家

内容简介：

本实践成功构建了以“零号员工”为核心的AI主导研发新模式，其核心突破在于通过“规格驱动”与“无人值守”等关键技术，实现了从用户需求到可交付制品的端到端全流程高度自动化。该模式不仅打通了需求、开发、测试的壁垒，更实现了缺陷的自主预测与修复，为软件研发的智能化转型提供了一条清晰、可复制、高效的成功路径。

演讲提纲：

行业洞察：AI驱动下的研发数字化转型浪潮
面临挑战：智驾研发中的需求“迷雾”与交付“鸿沟”
破局之道：引入零号员工，实现需求端到端闭环
技术解码：用户需求的AI端到端之旅
实践成效：零号员工能力初显，研发效能倍增
展望未来：从“零号员工”到“一人团队”

听众收益：

1. 全程贯通：实现了从“需求洞察与分析” -> “架构与方案生成” -> “代码自动实现” -> “智能质量保障”的全链路AI驱动，弥合了“需求迷雾”与“交付鸿沟”。
2. 本实践已公司内推广，标志着“零号员工”能力初显，为后续迈向“一人团队”的终极愿景奠定了坚实基础，所构建的核心架构与端到端业务流程为软件研发参考