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论坛主席：包季真
拥有20年实战经验的资深产品专家，原钉钉AI助理负责人。
曾负责大众点评、Sider.ai、阿里智能设计实验室等多个0-1创新业务。擅长战略突破，在阿里期间曾两度实现项目年增长10倍，并拥有两次创业公司成功被收购的经验。
畅销书《触动人心》作者，IxDC及中国互联网产品经理高端论坛特邀嘉宾。曾代表中国互联网界与美国Fidelity、印尼最大财团进行深度交流。目前专注于Agent上下文工程与商业形态重构。
曾负责大众点评、Sider.ai、阿里智能设计实验室等多个0-1创新业务。擅长战略突破，在阿里期间曾两度实现项目年增长10倍，并拥有两次创业公司成功被收购的经验。
畅销书《触动人心》作者，IxDC及中国互联网产品经理高端论坛特邀嘉宾。曾代表中国互联网界与美国Fidelity、印尼最大财团进行深度交流。目前专注于Agent上下文工程与商业形态重构。
AI × 产业数字化战略顾问 前钉钉AI产品负责人
AI人才与AI领导力
本论坛聚焦AI时代人才变革与领导力重塑。探讨如何破解结构性短缺难题，构建高效的AI人才梯队。结合行业实践，分享管理者如何把握技术趋势、搭建人才培养体系并推动人机协同落地。旨在助力企业打造引领智能化转型的核心AI领导力，为产业高质量发展筑牢人才底座。
从产品经理到AI超级个体：专属AI工作台构建与产研协同升级
杨 堃
《决胜B端》作者/B端产品专家
内容简介：
AI正在重塑产品经理的能力边界。产品经理不仅可以借助AI完成需求分析、课程设计和客户方案，还能直接生成可执行原型，推动产研协同从“文档交接”走向“成果共创”。本演讲结合多个真实场景，拆解如何基于VS Code与Claude Code，构建由分层记忆、上下文知识、专业Skill和数据流转机制组成的专属AI工作台；并进一步探讨产品经理如何把个人经验沉淀为可复用的数字能力，成长为连接业务、用户、产品与技术的AI超级个体。
演讲提纲：
1. AI工作台如何重塑产品经理的能力边界
1.1产品经理为什么需要的不是一个聊天工具，而是一套AI工作台
1.2 四个真实场景：AI如何进入产品经理的日常工作
1.3 AI带来的不只是效率提升，更是能力边界扩展
2. 如何搭建产品经理专属AI工作台
2.1 为什么选择VS Code＋Claude Code
2.2 构建分层记忆系统
2.3 构建Context上下文系统
2.4 构建产品经理专属Skill系统
2.5 管理数据、成果和权限
2.6 为什么工作台系统要与智能体工具解耦
3. 未来的产品经理如何工作
3.1 产研协同将从“文档交接”走向“可执行成果协同”
3.2 AI时代产品经理的新能力模型
3.3 如何形成长期竞争优势
听众收益：
1. 了解AI如何贯穿需求分析、方案设计、知识沉淀和原型验证，系统提升产品经理的工作效能。
2. 掌握一套可以带回团队实践的AI工作台架构，包括分层记忆、Context、Skill及数据流转机制。
3. 理解AI时代产品经理的新能力模型与产研协同范式，找到个人能力升级和组织推广的行动路径。
演讲提纲：
1. AI工作台如何重塑产品经理的能力边界
1.1产品经理为什么需要的不是一个聊天工具，而是一套AI工作台
1.2 四个真实场景：AI如何进入产品经理的日常工作
1.3 AI带来的不只是效率提升，更是能力边界扩展
2. 如何搭建产品经理专属AI工作台
2.1 为什么选择VS Code＋Claude Code
2.2 构建分层记忆系统
2.3 构建Context上下文系统
2.4 构建产品经理专属Skill系统
2.5 管理数据、成果和权限
2.6 为什么工作台系统要与智能体工具解耦
3. 未来的产品经理如何工作
3.1 产研协同将从“文档交接”走向“可执行成果协同”
3.2 AI时代产品经理的新能力模型
3.3 如何形成长期竞争优势
听众收益：
1. 了解AI如何贯穿需求分析、方案设计、知识沉淀和原型验证，系统提升产品经理的工作效能。
2. 掌握一套可以带回团队实践的AI工作台架构，包括分层记忆、Context、Skill及数据流转机制。
3. 理解AI时代产品经理的新能力模型与产研协同范式，找到个人能力升级和组织推广的行动路径。
《决胜B端I》、《决胜B端II》（豆瓣8.6分）、《决胜体验设计》（即将上市）作者，B端产品专家，企业AI转型专家，资深咨询顾问、培训讲师，中国科学院大学MBA特聘企业导师，并开设产品经理课程。担任多家上市公司、SaaS独角兽公司数字化转型顾问、产品顾问，服务过的客户包括华为、京东、宝洁等企业，“36kr”专栏作家， AI+产品创新峰会、中国产品经理大会、中国软件技术大会特邀演讲嘉宾。曾任职百度、慢酷科技等互联网科技公司，对AI Native产品设计实践、产品经理AI转型提效、企业架构设计、CRM建设均有丰富经验。
CEO不需要懂代码：45天带300人落地企业级智能体的实战手册
汤琳宏
紫驰网络 CEO
内容简介：
紫驰网络是阿里六星服务商和bpo团队，团队300人，服务1800+家电商会员。作为创始人，我没有任何技术背景，我选择亲自从0开始学习，用45天时间带领团队完成了"紫驰·智能体中心"的从0到1搭建。
本次分享将拆解一个"非技术CEO"如何跨越认知鸿沟，构建上线智能体（店铺诊断、竞店分析、客服质检、AI内容生成等）的企业级系统。内容涵盖：CEO的AI自学路径与认知框架、45天极速落地的时间表与关键动作、300人团队从抵触到全员使用的组织变革方法论、增本增效，一个不裁员，增加算力成本，增加客户服务效率，增加客户效果，提升公司综合竞争力。
这不是技术分享，而是一份CEO视角的AI转型实战手册，适合所有面临AI冲击的传统服务企业管理者参考。
本次分享将拆解一个"非技术CEO"如何跨越认知鸿沟，构建上线智能体（店铺诊断、竞店分析、客服质检、AI内容生成等）的企业级系统。内容涵盖：CEO的AI自学路径与认知框架、45天极速落地的时间表与关键动作、300人团队从抵触到全员使用的组织变革方法论、增本增效，一个不裁员，增加算力成本，增加客户服务效率，增加客户效果，提升公司综合竞争力。
这不是技术分享，而是一份CEO视角的AI转型实战手册，适合所有面临AI冲击的传统服务企业管理者参考。
演讲提纲：
1. 破局起点：不懂技术的CEO为什么必须亲自下场——危机感驱动下的学习路径与认知转变
2. 顶层设计：如何用业务视角梳理300人团队的AI切入点，确定优先级与搭建路径
3. 45天极速落地：从自学到10个智能体上线的完整时间表、关键节点与踩坑记录
4. 组织跨越鸿沟：三层培训体系+激励机制+考核挂钩，让300人从抵触到主动使用
5. 成果与展望：客户服务满意度提升5%百分比，服务效率提升50%，以及从辅助型到自主Agent的演进规划
1. 破局起点：不懂技术的CEO为什么必须亲自下场——危机感驱动下的学习路径与认知转变
2. 顶层设计：如何用业务视角梳理300人团队的AI切入点，确定优先级与搭建路径
3. 45天极速落地：从自学到10个智能体上线的完整时间表、关键节点与踩坑记录
4. 组织跨越鸿沟：三层培训体系+激励机制+考核挂钩，让300人从抵触到主动使用
5. 成果与展望：客户服务满意度提升5%百分比，服务效率提升50%，以及从辅助型到自主Agent的演进规划
听众收益：
1. 获得信心：看到"非技术背景"管理者成功驾驭AI的真实案例，打破技术恐惧
2. 获得方法：一套经过验证的"45天极速落地"操作手册（认知→搭建→推广→迭代）
3. 获得经验：300人团队组织变革的踩坑记录与应对策略，避免重复犯错
1. 获得信心：看到"非技术背景"管理者成功驾驭AI的真实案例，打破技术恐惧
2. 获得方法：一套经过验证的"45天极速落地"操作手册（认知→搭建→推广→迭代）
3. 获得经验：300人团队组织变革的踩坑记录与应对策略，避免重复犯错
2010年创业，深耕1688代运营+BPO业务16年，带领公司成长为阿里六星服务商，团队300人。擅长以业务视角驱动技术落地，是传统服务业"非技术CEO AI突围"的实战派代表。
从"中台"到"前线":技术管理者的 FDE 跃迁
包季真
AI × 产业数字化战略顾问 前钉钉AI产品负责人
内容简介：
过去十年，技术中台是企业的骨架——它承重，让公司立得起来、跑得动，但骨架不造血。AI 让企业最值钱的那部分经验第一次能被运行、能变成不会离职的资产，技术部门第一次有机会往里长一层：从企业的骨架，长成企业的骨髓。
本场面向技术管理者，讲清三件事：
本场面向技术管理者，讲清三件事：
这次身份跃迁背后正在发生的投入拐点；
从"接需求"到"读生意"必须完成的三个转变；
从"接需求"到"读生意"必须完成的三个转变；
以及在放开业务自助的同时，技术部门如何靠"经验资产化 + 治理边界"坐稳中枢位置。
演讲提纲：
1.你不是没价值，你是没被看见——技术部门正被定制化需求淹没的真相
2.从鞋子到大脑——AI 时代，中台为什么会变成企业的大脑
3.CTO 的三个转变——从接需求到读生意，用 AI 真正读懂业务
4.重新定义你的位置——如何带领全公司 AI 落地，让技术部门成为中枢
演讲提纲：
1.你不是没价值，你是没被看见——技术部门正被定制化需求淹没的真相
2.从鞋子到大脑——AI 时代，中台为什么会变成企业的大脑
3.CTO 的三个转变——从接需求到读生意，用 AI 真正读懂业务
4.重新定义你的位置——如何带领全公司 AI 落地，让技术部门成为中枢
听众收益：
1. 一张投入拐点对照表
看清中台投入占人力成本比在互联网与传统企业之间的真实差距，
判断自己公司处在这笔预算到来的前面还是后面。
2. 一套把"接需求"变成"读生意"的现场提问法
五个问题，把业务方那句"我想要个功能"，追问到
"公司哪个数字会变、变多少"。下一次需求评审就能用。
3. 一张"企业经验四源"地图
员工经验、文档经验、一号位经验、专家经验——
判断一个业务问题的关键经验此刻藏在哪，再决定用哪种 AI 做法，
避免把预算投在做不出资产的地方。
4. 一段面向一号位的对话口径与算账方法
不谈工具预算，谈"把公司最值钱的经验变成不会离职的资产"，
并把它折算成老板看得懂的经营数字。
看清中台投入占人力成本比在互联网与传统企业之间的真实差距，
判断自己公司处在这笔预算到来的前面还是后面。
2. 一套把"接需求"变成"读生意"的现场提问法
五个问题，把业务方那句"我想要个功能"，追问到
"公司哪个数字会变、变多少"。下一次需求评审就能用。
3. 一张"企业经验四源"地图
员工经验、文档经验、一号位经验、专家经验——
判断一个业务问题的关键经验此刻藏在哪，再决定用哪种 AI 做法，
避免把预算投在做不出资产的地方。
4. 一段面向一号位的对话口径与算账方法
不谈工具预算，谈"把公司最值钱的经验变成不会离职的资产"，
并把它折算成老板看得懂的经营数字。
拥有20年实战经验的资深产品专家，原钉钉AI助理负责人。
曾负责大众点评、Sider.ai、阿里智能设计实验室等多个0-1创新业务。擅长战略突破，在阿里期间曾两度实现项目年增长10倍，并拥有两次创业公司成功被收购的经验。
畅销书《触动人心》作者，IxDC及中国互联网产品经理高端论坛特邀嘉宾。曾代表中国互联网界与美国Fidelity、印尼最大财团进行深度交流。目前专注于Agent上下文工程与商业形态重构。
曾负责大众点评、Sider.ai、阿里智能设计实验室等多个0-1创新业务。擅长战略突破，在阿里期间曾两度实现项目年增长10倍，并拥有两次创业公司成功被收购的经验。
畅销书《触动人心》作者，IxDC及中国互联网产品经理高端论坛特邀嘉宾。曾代表中国互联网界与美国Fidelity、印尼最大财团进行深度交流。目前专注于Agent上下文工程与商业形态重构。
Agent-Native：为什么下一代组织的基本单位不是应用，而是 Loop
谭少卿
Floatboat CEO
内容简介：
过去一年，企业对 AI 的想象大多停留在“更强的模型”“更多的 Copilot”“更会聊天的入口”。但真正改变组织效率的，并不是把所有软件都包上一层聊天框，而是让真实任务在文件、网页、IM、本地应用、权限与人的判断之间形成可触发、可执行、可接管、可复用的闭环。
本次分享将提出一个反常识判断：Agent 时代的核心单位不是 App，也不是 Prompt，而是 Loop。模型会越来越强、越来越便宜，但组织真正稀缺的是那些在真实现场中沉淀下来的任务路径、人工确权、失败反馈和复用机制。演讲将从企业工作现场、人机协作、组织学习和产品化落地四个层面展开，解释为什么 Agent 必须从“回答问题”走向“进入现场”，从“工具调用”走向“组织智能”。
演讲提纲：
1. 第一个反常识：入口不重要，Loop 才重要
聊天框只是入口，真正改变组织的是任务能被触发、执行、确权、反馈，并在下一次变强。应用解决一次使用，Loop 改写一类工作。
2. 第二个反常识：企业不需要先把世界搬进 SaaS，Agent 应该住进现场
真实工作早已散落在网页、文件、本地应用、IM 和人的判断里。让人迁移数据是新摩擦，让 Agent 零迁移进入现场，才是下一代工作台的起点。
3. 第三个反常识：真正高级的自动化，不是无人，而是少打扰、准打扰
授权、打断、接管、审批、满意度不是低效环节，而是把一次执行变成可信路径的关键验证信号。没有人的确权，Agent 只是在执行；有了确权，组织才在学习。
4. 第四个反常识：Prompt 不是企业资产，反馈闭环才是资产
Prompt 会过期，模型会替换，知识库会膨胀。真正能复利的是：哪里失败、谁接管、如何纠偏、最终是否交付。企业的 AI 壁垒不在模型调用，而在真实任务 Loop 的持续沉淀。
5. 从理念到产品化：以 Floatboat 作为桌面 Agent 工作台的解法样本
最后用 Floatboat 说明一种产品化方向：让任务、材料、权限、执行和反馈回到同一个真实现场，使个人高频工作流可以被触发、接管、复用，并逐步长成团队与组织能力。
听众收益：
1. 获得一个判断 Agent 产品和企业 AI 落地的新框架：从“工具/模型/入口”转向“任务 Loop / 现场 / 反馈资产”。
2. 理解为什么企业 AI 的壁垒不只是模型能力，而是跨工具、跨现场、跨人类确权的真实工作流沉淀。
3. 带走一套可立即用于团队实践的问题清单：哪些任务可以自动续跑，哪些节点必须人类确权，哪些反馈应该进入组织学习。
本次分享将提出一个反常识判断：Agent 时代的核心单位不是 App，也不是 Prompt，而是 Loop。模型会越来越强、越来越便宜，但组织真正稀缺的是那些在真实现场中沉淀下来的任务路径、人工确权、失败反馈和复用机制。演讲将从企业工作现场、人机协作、组织学习和产品化落地四个层面展开，解释为什么 Agent 必须从“回答问题”走向“进入现场”，从“工具调用”走向“组织智能”。
演讲提纲：
1. 第一个反常识：入口不重要，Loop 才重要
聊天框只是入口，真正改变组织的是任务能被触发、执行、确权、反馈，并在下一次变强。应用解决一次使用，Loop 改写一类工作。
2. 第二个反常识：企业不需要先把世界搬进 SaaS，Agent 应该住进现场
真实工作早已散落在网页、文件、本地应用、IM 和人的判断里。让人迁移数据是新摩擦，让 Agent 零迁移进入现场，才是下一代工作台的起点。
3. 第三个反常识：真正高级的自动化，不是无人，而是少打扰、准打扰
授权、打断、接管、审批、满意度不是低效环节，而是把一次执行变成可信路径的关键验证信号。没有人的确权，Agent 只是在执行；有了确权，组织才在学习。
4. 第四个反常识：Prompt 不是企业资产，反馈闭环才是资产
Prompt 会过期，模型会替换，知识库会膨胀。真正能复利的是：哪里失败、谁接管、如何纠偏、最终是否交付。企业的 AI 壁垒不在模型调用，而在真实任务 Loop 的持续沉淀。
5. 从理念到产品化：以 Floatboat 作为桌面 Agent 工作台的解法样本
最后用 Floatboat 说明一种产品化方向：让任务、材料、权限、执行和反馈回到同一个真实现场，使个人高频工作流可以被触发、接管、复用，并逐步长成团队与组织能力。
听众收益：
1. 获得一个判断 Agent 产品和企业 AI 落地的新框架：从“工具/模型/入口”转向“任务 Loop / 现场 / 反馈资产”。
2. 理解为什么企业 AI 的壁垒不只是模型能力，而是跨工具、跨现场、跨人类确权的真实工作流沉淀。
3. 带走一套可立即用于团队实践的问题清单：哪些任务可以自动续跑，哪些节点必须人类确权，哪些反馈应该进入组织学习。
Floatboat 创始人兼 CEO，连续创业者，拥有十余年 Android OS 与互联网产品生态经验。现致力于打造 Floatboat——面向每个人的 Agent 工作站，让非技术背景的知识工作者也能借助 AI Agent 完成复杂的非编程任务。
他长期关注 AI 原生交互、人机协作与 AgentOS 的演进，相信下一代生产力工具不应只是“对话框里的 AI”，而应成为能够理解业务上下文、调度工具、持续完成真实工作的智能工作环境。
他长期关注 AI 原生交互、人机协作与 AgentOS 的演进，相信下一代生产力工具不应只是“对话框里的 AI”，而应成为能够理解业务上下文、调度工具、持续完成真实工作的智能工作环境。
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