AiDD研发数字峰会

AI+逆向工程与系统设计

论坛探索AI如何革新逆向工程与系统重构实践。深入研讨AI辅助代码理解、架构恢复、遗留系统分析——从源码自动生成文档、逆向还原设计意图、智能识别架构模式，到基于理解结果的系统重构与现代化改造。剖析AI驱动的需求逆推、接口推导、依赖关系分析等关键技术。汇聚学者和企业架构师，分享AI赋能的逆向分析工具链、遗留系统智能迁移与架构演进最佳实践。

出品人：晋武侠

西安交通大学，副教授，硕导博导。主要研究方向包括代码分析、软件架构治理、智能软件工程。2020年5月入职西安交通大学软件学院。主持国家自然科学青年基金、面上基金、企业合作研究等项目，相关成果发表在TOSEM、TSE、ASE、ICSE、ISSTA等软件工程领域的国际顶级会议和期刊。担任TSE、TOSEM、JSS等国际期刊审稿人，担任ASE、ISSRE、MSR等国际会议程序委员会委员。获得2022年陕西省百篇优博、2022年教育部自然科学奖一等奖等奖项。与国内主流移动OS厂商深度合作，相关成果不限于应用在安卓和鸿蒙生态。

西安交通大学副教授

出品人：黄胜鲁

深耕管理域与工程域十余年，现任中兴通讯有线院AI大模型工程组负责人、有线院教练组组长。聚焦 AI 技术与研发场景的深度融合，牵头有线院端到端 AI 提效路径探索与智能体全链路建设，主导技术方案从原型验证到工程化落地的全流程推进。
兼任FM产品改进总工，系统化搭建有线院项目经理能力提升体系，赋能项目群全生命周期运作，协助项目团队解决交付过程中的高复杂度的管理难题，保障大规模研发项目高效交付。
在研发体系建设领域成果显著，多次带领项目通过CMMI5 认证，从流程规范、质量管控、团队协同等维度夯实研发高质量交付基础；带领重点项目通过信通院 DevOps L3 认证，推动研发流程向自动化、智能化转型升级。
长期致力于行业技术交流与经验赋能，多次担任AiDD等多个顶级研发峰会的联席主席或出品人，推动研发效能提升领域的技术碰撞与实践落地，具备广泛的行业影响力。

中兴通讯有线院AI工程负责人

从存量代码反构到智能生成：组件设计与验证的闭环解决方案

李伟

中兴通讯研发教练

内容简介：

内容本演讲针对组件设计中因存量知识缺失导致的变更遗漏及设计验证难题，提出一套“逆向反构+正向契约”的综合解决方案。方案首先通过架构治理与AST工具，从存量代码中逆向反构组件接口流程、模块契约及测试用例，将隐性经验转化为显性设计资产。其次，建立以“接口输入、外部依赖、内部状态、接口输出”为核心的契约化设计体系，利用活动图表达数据流转路径，实现设计即测试规约。最后，嵌入端到端自动化流程，基于设计契约自动生成业务代码、测试用例并完成编译验证，达成“设计→代码→验证”的分钟级闭环，显著提升组件设计的可维护性、可扩展性及交付质量。

演讲提纲：
1. 痛点与挑战：分析当前组件设计依赖个人经验、存量知识缺失及变更易遗漏的现状。
2. 逆向工程实践：介绍如何通过架构治理、AST解析及大模型技术，从存量代码反构组件/模块设计资产与测试用例。
3. 正向契约设计：阐述基于IECO（输入/依赖/状态/输出）的接口契约化设计方法及活动图路径表达。
4. 自动化闭环落地：展示从设计契约到代码生成、用例构造及编译验证的端到端自动化流程。
5. 成效与展望：总结方案在提升设计完整性、验证效率及降低维护成本方面的实践效果。

听众收益：
掌握逆向方法：学习将存量代码转化为标准化设计资产（类图、活动图、用例）的逆向工程实操方法。
理解设计范式：深入理解基于IECO契约的组件接口设计范式，提升设计的可测试性与可维护性。
实现自动闭环：了解如何实现从设计到代码、测试的自动化生成与验证闭环，有效减少人工编码偏差。
落地演进方案：获得一套可落地的组件架构治理与演进方案，助力团队解决设计遗漏与协作难题。

公司研发教练，具备丰富的软件研发，智能体构建经验。

大模型时代下的复杂工程

潘瑞琪

华为软件工程应用技术实验室主任

内容简介：

内容随着大模型的到来，软件的生产成本一降再降，让很多人对于是否需要精心的系统架构设计产生了疑问？也有理性者在思考大模型时代的系统工程到底应该扮演什么样的角色，该如何去做。另一方面，大模型虽然让软件创造成本变得很低，但创造成本却仍然不低。所以，大模型时代的系统工程仍然是一个值得讨论的议题。

演讲提纲：
1. 大模型时代对软件的冲击
2. 系统工程在当代的作用
3. 大模型时代做系统工程的挑战
4. 大模型时代在复杂系统中的工程实践

听众收益：
理解大模型时代为何仍需系统工程，破除“AI替代设计”的迷思
获取复杂系统中AI与系统工程融合的落地经验与实操方法
前瞻大模型时代系统工程的角色演进与挑战应对策略

目前担任华为2012实验室软件工程应用技术实验室主任，长期在企业中从事软件工程方法的研究和落地相关工作，有超大规模软件开发协作场景的工作经验。近年来主要聚焦在AI辅助研发的相关工程技术研发范式升级以及相关领域的研究，尤其在SPEC驱动开发、代码agent质量保证与评测，领域知识工程等方面有比较深入的研究和落地实践。

开源软件供应链安全风险治理与AI应用

陈磊

联通西部创新研究院业务总监

内容简介：

内容本演讲聚焦开源软件供应链安全风险治理，剖析开源软件发展现状与核心问题，分析软件企业开源软件使用的安全、技术债务、合规等风险，提出从过程、组织、平台建设及核心技术落地的供应链安全治理方案，同时介绍基于 AI 大模型的软件治理技术，为企业开源软件安全管理提供全流程解决方案与技术支撑。
演讲提纲：
1.开源软件发展现状与问题剖析
2.软件行业开源软件使用态势及风险分析
3.软件供应链安全治理应对方案
4.基于 AI 大模型的软件治理技术应用

听众收益：
1.明晰开源软件供应链安全行业现状与核心风险
2.掌握企业开源软件使用的风险排查与分析方法
3.获取软件供应链安全治理的全流程落地方案
4.了解 AI 大模型在软件安全治理中的前沿应用

联通西部创新研究院软件供应链与信创业务总监，多年深耕开源软件供应链安全、软件研发治理领域，拥有丰富的企业级开源技术落地、安全风险防控实战经验，深度参与联通集团开源软件治理体系搭建与技术落地工作。

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