AiDD研发数字峰会

出品人：1111

南方科技大学计算机科学与工程系教授，系副主任，斯发基斯可信自主系统研究院（深圳市十大诺奖实验室）执行院长、无人驾驶中心主任、研究员, 深圳市机器人视觉与导航重点实验室副主任、南科大海梁智能交通中心执行主任、南科大风向标智能网联汽车教育联合实验室主任、南科大计算机系昆易无人驾驶智能仿真测试联合实验室主任。目前主持国家自然科学基金重点合作项目与面上项目、Intel自动驾驶数据集项目、南科大计算机系昆易无人驾驶智能仿真测试联合实验室、华为2012实验室无人驾驶仿真测试项目与安全驾驶决策项目，以及多项深圳科创委重点基础研究、中外合作、创客平台项目和省市级教改项目。曾多次担任过美国国家科学基金会(NSF)、美国能源部先进科研项目(DOE ARPA-E)、国自然基金、科技部评委，已经发表了60多篇SCI学术论文、70多篇EI学术论文，获批20项国家专利，以及合作编写专著一本。多次获得最佳会议论文奖与提名奖。2023年与企业合作获得深圳市科技进步一等奖。

南方科技大学教授、斯发基斯可信自主系统研究院执行院长、深圳市机器人视觉与导航重点实验室副主任

智能CI/CD流水线与AIOps

聚焦AI驱动的装备自主感知、决策与控制技术，涵盖具身智能、运动规划、人机协作与边缘推理等方向。结合工业机器人、服务机器人等应用场景，探讨从单机智能到群体协同的技术演进路径。

安全运维新范式：
DevSecOps 结合 LLM、RAG 和 Agent的创新实践

黄帅

AiDD资深技术专家

内容简介：

聚焦于如何利用LLM、RAG和Agent，助力实现DevSecOps全生命周期的安全运维智能化。我们将探讨如何在需求分析、设计、编码、测试、部署和运维各阶段，提供智能化的安全保障。通过实际案例，展示如何构建一个主动且自适应的安全运维体系。同时，我们将剖析实施过程中的挑战，如安全模型的可信度、人机协作等问题。本演讲旨在为与会者提供一个创新的视角，展示如何在大模型时代构建更安全、更高效的软件开发和运维流程。

演讲提纲：
1.DevSecOps在大模型时代遇到的新挑战
2.LLM、RAG和Agent在安全运维智能体系中的新角色
3.DevSecOps全生命周期的安全运维智能化应用实践
4.示例研究与实战效果分析
5.未来展望与发展建议

听众收益：
1.深入理解 DevSecOps 面临的最新挑战
2.学习如何将LLM、RAG和Agent，与现有的DevSecOps流程协同工作，提升全生命周期的安全性
3.掌握在各阶段实施安全运维智能化的必要措施和技术手段
4.获取实际案例中的经验教训和最佳实践

在软件研发领域拥有十五年丰富经验，专长于架构设计、分布式系统稳定性建设、安全运维和团队管理。自2018年起，他致力于全球混沌工程实践的布道和落地，是《混沌工程：复杂系统韧性实现之道》一书的合译者。近年来，关注大模型领域，积极探索达模型技术在安全实践中的创新应用，旨在融合前沿技术与传统软件工程最佳实践，以提升系统可靠性、安全性和效率。

去哪儿旅行AI运维提效75%落地实践

李佳奇

去哪儿旅行基础架构负责人技术总监

内容简介：

随着AI Agent在公司内快速普及，去哪儿旅行基础架构团队在AIOPS落地了AI巡检、告警智能归因等核心项目，并进行公司级别覆盖，取得了提效75%以上的成果，有力支撑了业务和系统稳定性。本次分享重点在介绍AI巡检、指标血缘分析和告警归因上进行的探索和落地。

演讲提纲：
1.去哪儿旅行AI OPS落地背景和整体规划
2.AI巡检落地方案和成果
2.1 业务高峰场景巡检痛点和AI巡检方案设计
2.2 AI巡检业务指标和系统指标覆盖方案
2.3 AI巡检业务配置自动化
2.4 AI巡检进一步覆盖到业务变更场景的技术方案和落地
3.告警智能归因落地方案和成果
3.1 指标血缘采集和分析方案
3.2 指标血缘分析的几种典型结果和价值：上下游关系、总分关系、因果关系
3.3 AI结合血缘指标分析结果提升线上问题定位效率案例实践
4.经验总结与未来展望

听众收益：
1.通过本次分享，听众将了解AI OPS的机会点和规划设计
2.了解AI OPS在巡检、告警归因两个具体场景的落地案例和方案

去哪儿旅行技术总监，基础架构负责人，技术中心TC委员、业务架构SIG负责人、负责基础架构部门，腾讯云架构师同盟名人堂专家。10余年OTA一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理、公司推广AI智能体落地等领域有代表性作品。多次在QCon、QECon、SDCon、A2M、WOT、SACC、msup TOP100峰会等大会担任出品人和讲师，和AZone架构院、K+Talk、musp等合作推出线上课程和直播。

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