AiDD研发数字峰会

出品人：王一

中兴通讯有线研究院需求领域教练
中兴通讯有线研究院某中心需求领域效能提升负责人
长期从事需求领域相关工作，包括需求体系化建设、需求效能提升，需求质量管控等
近期投入研究大模型提效相关工作

中兴通讯有线研究院需求AI应用负责人

为大模型贴身打造的需求工程

论坛聚焦大模型技术提升全流程需求分析效率和质量，重点探讨如何借助AI和知识工程能力，重塑需求获取、分析与评审验证的新范式。议题涵盖智能需求引导、多模态需求融合、多角色智能需求评审、需求域知识工程实践等方向，旨在构建互联知识体系注入大模型，实现客户需求精准表达及高效流转。参会者将了解需求Copilot嵌入研发流程、需求知识图谱、多角色评审等技术方案，推动智能化需求分析。

多角色智能需求评审

刘洪旭

中兴通讯有线研究院AI算法工程师

内容简介：

针对需求分析缺陷引发故障泄露高风险的问题，以 “多角色智能体（Agent）协同” 为核心，构建需求评审智能体：
1.制定多专家协同评审 SOP，明确市场规划、研发BA、测试专家等角色分工；
2.搭建场景化AI专家模板，依托智能体实现评审维度拆解、缺陷自动识别；
3.通过多角色智能体分层评审 + 智能决策，提升评审全面性与准确性。
最终达到将需求分析缺陷拦截在萌芽阶段，以最小成本规避故障风险的目的。

演讲提纲：
1.问题背景与价值分析
2.需求评审智能体的整体设计框架
3.基于风险与规则的评审知识体系建设
4.基于多专家交互决策的评审智能体
5.工程实践效果与未来展望

听众收益：
1.了解经验资产化沉淀方法：将团队存量的风险研判经验、历史故障案例转化为结构化知识资产，既避免经验流失，也能让AI快速复用经验，减少重复试错成本。
2.掌握可落地的 “AI需求评审” 实操方法：可复用SOP模板与角色分工逻辑，快速在团队内搭建智能评审流程，提前定位需求隐患，降低后续研发环节的故障修复成本，助力项目进度可控。

中兴通讯有线研究院AI算法工程师
中兴通讯有线研究院需求领域教练
中兴通讯有线研究院某中心需求领域效能提升负责人
从事需求领域AI研发提效工作，并负责相关技术方案落地

基于知识图谱的需求工程改变需求分析模式

王一

中兴通讯有线研究院需求AI应用负责人

内容简介：

通过需求体系化管理平台完成需求知识规范落地，依托知识流水线完成知识抽取，依托知识图谱平台完成端到端体系化知识管理，依托知识图谱提供精确查询，基于流程设计和专家经验提供精确关联路径完成体系化全量知识组装，并且需求AI应用内嵌到需求体系化管理平台，通过全量知识组装，构筑高效便捷的需求分析新模式

演讲提纲：
1.需求域知识图谱构建和保活
2.基于知识图谱检索构建应用新范式
3.图谱精准检索提升AI应用效果
4.AI应用嵌入BA工作平台

听众收益：
1.了解需求体系化管理如何支撑需求知识图谱建设
2.了解多路径知识复用如何增强需求AI应用效果
3.了解知识图谱如何保活更新
4.了解AI应用如何内嵌到业务分析师的工作平台

中兴通讯有线研究院需求AI应用负责人
中兴通讯有线研究院需求领域教练
中兴通讯有线研究院某中心需求领域效能提升负责人
长期从事需求领域相关工作，包括需求智能构建、需求知识图谱构建、需求体系化建设等工作

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