AI+产品创新峰会-2026上海站

出品人：朱西产

1983年毕业于太原重型机械学院工程机械专业，留校任教，1995年在清华大学汽车系获得工学博士学位。1996-2005年在中国汽车技术研究中心从事汽车碰撞安全技术研究工作，任国家汽车质量监督检验中心副总工程师，汽车被动安全技术领域首席专家。2005年11月进入同济大学汽车学院任教授，汽车安全技术研究所所长。担任中国汽车工程学会安全技术委员会副主任委员，i-VISTA专家委员会副主任委员、秘书长，全国产品缺陷与安全管理标准化技术委员会委员，全国机动车运营安全技术检测设备标准化技术委员会副主任委员。长期从事汽车安全技术研究工作，获得国家科技进步二等奖1次、汽车工业科技进步一等奖1次、二等奖2次。

同济大学汽车学院教授/博士生导师、汽车安全技术研究所所长

汽车专场：驶向AI原生的未来出行

本论坛深入探讨AI如何重塑汽车产品与体验。聚焦智能座舱的多模态交互、自动驾驶系统的感知决策、车联网的数据飞轮以及整车研发的智能化升级。分享从硬件集成到软件定义汽车的前沿实践。旨在探索AI原生时代的出行新范式，推动汽车产业研发效能的跨越式提升，赋能个人移动生活的智慧进化。

蔚来汽车道路服务的那些事

张薇

蔚来汽车体验设计管理负责人

内容简介：

一个源自中国的智能电动汽车公司，以技术创新为核心，围绕产品、服务、社区，致力于为用户打造超越期待的全程体验，主要围绕着用户购车后的服务旅程、场景触电设计与体验管理开展
在实践的过程中，我们逐步探索了从服务设计、服务履约、体验管理等全流程各个环节的AI应用模式，让AI融入整个服务交付中，提升服务质量与可靠性，并最终创造超越用户期待的服务体验

演讲提纲：
1.蔚来汽车与道路服务简介
2.蔚来汽车车后服务体系与服务理念
3.蔚来汽车车后服务的体验设计与管理体系简介（介绍在服务全流程中有哪些AI应用探索）
4.服务设计中的AI运用：
4.1基于AI能力的用户需求挖掘设计
4.2基于AI的服务方案探索与初步测试
5.服务履约中的AI运用：
5.1AI与专员协同服务：借助智能车机系统与服务专员相配合，构建出一个个特色服务场景例如：车机系统、NOMI智能机器人、车内氛围系统、服务专员共同构成的迎宾场景
5.2AI工具赋能一线做单专员：通过AI陪练机器人，真实模拟做单场景，提升一线专员沟通及服务能力；借助AI做单助手，协助新人更方便的查询、掌握做单必备知识技能
5.3基于AI的服务过程追踪与预警
-人单匹配管理：通过人脸识别技术，实现不同时间节点的人员抽检，减少代服务的情况；
-语音质检：电话通讯作为用户和专员的沟通方式，通过对通话的内容进行智能识别和检验，确保服务设计内容的落地，避免服务中使用不当语言；
-服务过程监控：服务过程中存在各种不确定因素，利用服务过程中的专员时间打点、行驶路线、车内外摄像、语音监控，实现全服务过程的管理；
-安全监控：基于车机驾驶安全模型，提前识别专员驾驶安全风险，前置干预，减少事故的发生
6.体验管理中的AI运用：
6.1全渠道的智能VOC采集
6.2智能VOC分析，智能分析归因，将海量VOC实时进行分配
6.3ITR闭环：服务后的用户反馈做到及时的分配和处理

听众收益：
1.全渠道的智能VOC采集
2.智能VOC分析，智能分析归因，将海量VOC实时进行分配
3.ITR闭环：服务后的用户反馈做到及时的分配和处理

多年深耕在上天入地的大出行领域内的体验派同学，负责从服务设计、流程塑造、质量监控到结果闭环整个业务产品的体验设计与管理，助力好体验成就好商业，生活中喜欢探索分享好玩新鲜的体验变化。

AI 科技与中国新能源汽车的弯道机会
——来自行业实践、投资与深度使用的三重视角

贾宁

资深新能源及汽车行业咨询专家、出海投资人及 AI 深度实践者

内容简介：

AI 每天都在迭代，但真正落到一个完整行业里是什么样子，其实并不直观。中国新能源汽车这几年被频繁提起，它既是一个极其复杂的产业系统，也是 AI 技术大规模进入现实世界的前线之一。
本次分享将以此为观察窗口，站在三重视角之上：新能源汽车资深从业者与行业咨询专家、全球与中国资本市场的长期投资人、智能电动车与 AI 产品的深度用户。围绕企业如何用 AI 看用户、做产品、运营用户，梳理几件已经在发生、并且值得所有做 AI、做产品、做管理和做投资的人留意的现象——包括用户从“发烧友”走向“主流采用”的“跨越鸿沟”过程。希望参会者能够将“AI＋新能源汽车”视作一块可以对照、可以借用的行业样本，为各自领域的决策和实践提供参考。

演讲提纲：
1.过去几年，从一线看到的几条 AI 进入路径
1.1作为行业从业者与咨询专家：主机厂和供应链在项目中自然“长出”的 AI 需求
1.2作为投资人：全球与中国市场如何用一套框架理解智能化与 AI 进展
1.3作为深度用户：真实使用体验里，哪些场景的改变最先被感知
2.今天已经能清晰感受到的三类变化
2.1在“看用户”这件事上：从问卷与访谈，到数据与模型参与决策，包括用户从发烧友到主流用户的“跨越鸿沟”
2.2在“做产品”这件事上：从一次性交付，到可以被持续迭代和远程升级的产品形态
2.3在“运营用户”这件事上：从卖出一辆车，到围绕一次次出行和交互不断积累资产
3.给做 AI、做产品、做管理和做投资的参会者的一份问题清单
3.1如果把您的业务也当成一个“复杂系统”，第一个值得用 AI 改造的环节是什么？
3.2在您所在的组织里，谁真正有权利、也有能力和数据，与 AI 一起重新定义产品？
3.3在资源有限、变化很快的现实约束下，怎样给团队预留试错空间，又不迷失方向？

听众收益：
1.通过新能源汽车这一样本，获得一套简洁清晰的“AI 介入复杂行业”的观察框架，方便带回去与本行业对照。
2.听到来自行业实践、咨询项目与投资视角交叠出来的真实体感，帮助识别：哪些关于 AI 的想法只是概念，哪些已经在悄悄改变业务。
3.带走一份可以在团队内部直接使用的“问题清单”，用来重新审视本企业在“看用户、做产品、运营用户”三个环节上，下一步最值得投入 AI 的位置。

资深汽车行业从业者、投资人及实战型专家。拥有中美顶尖学府背景（美国 UCLA、ESU 及香港大学）MBA 与企业管理硕士学位，曾在通用汽车、理想汽车等全球头部车企，长期负责销售、市场、战略与产品管理等核心岗位，深度参与并亲历中国新能源汽车从 0 到 1 的崛起进程。
凭借多年海外与合资背景，他可使用中英文两种语言高效交付项目（西班牙语作为第三外语辅助），同时兼具产业实践与投融资视角、企业出海与国际视角、用户深度体验视角三重维度。其专业领域涵盖：战略与趋势洞察、企业出海与国际化落地、用户心智与体验设计、人才解码与组织变革等。曾主导或参与一汽、东风、长安、东风本田、雷诺-日产-三菱联盟、大众（中国）、一汽-大众、奔驰、奥迪、奇瑞、捷途等多家车企的战略与趋势洞察、全球化与出海业务、智能驾驶与智能座舱、IPD 研发体系探索等重大项目，并担任三一集团全球海外工程师项目顾问及 TCL 全球业务人才发展项目顾问，在跨行业与全球化人才培养方面积累了系统经验。目前，他还担任中汽研项目资深顾问、渤海（国家级）公共实训基地特聘专家、苏州工业园区管委会“上市苗圃计划”优秀导师等职务，是推动中国汽车及相关产业智能化、电动化与人才升级的重要实践者之一。
作为中国汽车转型与理想汽车 2020–2024 年战略及产品体系构建的亲历者，他切身体会到 AI 科技正在如何重塑汽车产品定义、用户体验与商业模式。本次分享中，他将结合行业一线实践、资本市场视角及日常用车体验，为听众呈现中国新能源汽车在 AI 时代所面临的独特机遇与挑战，并探讨如何以 AI 为驱动力，走向真正意义上的“弯道超车”。

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