出品人：肖 然
Thoughtworks全球数字化转型专家，中关村智联创新联盟秘书长。在过去10余年间，肖然带领团队为金融、保险、通信、物流、零售等核心产业的头部企业提供了长期的数字化、智能化转型咨询服务，以其务实高效的工作作风获得了行业内的广泛认可。面对Software 3.0时代的浪潮，他带领团队深耕AI4SE、知识工程、多模态数据治理等前沿领域，并持续输出了创新解决方案，有效推动了相关产业社区的形成与发展。肖然致力于提升企业对Agentic AI时代的认知，并指导其构建所需的核心能力。同时，结合国内技术栈的特点，赋能企业建立和优化强大的AI与数据平台能力，为客户实现真正的智能驱动奠定坚实基础。
Thoughtworks 全球数字化转型专家

面向智能体的产品开发

随着AI从感知智能走向认知与决策智能，智能体（Agent）正成为下一代产品形态的核心。本论坛聚焦于智能体的工程化落地，系统性剖析从其核心能力构建到复杂系统协同的全过程。我们将深入探讨规划、记忆、工具调用等能力的工程实现，并重点分享多智能体协同的设计范式，涵盖任务自动化、工作流重构，以及高效且安全的MCP/A2A通信实现与架构模式。同时，议题也将覆盖A/B测试与可靠性工程等质量保证体系，旨在将一线实战经验转化为清晰的落地参考，助您精准决策、少走弯路。
Vibe Coding 实战：
产品经理如何不写代码，独立交付“商业级”复杂应用
张天问
百度 文心智能体平台高级产品经理
内容简介：
在 AI 时代，产品经理不再只是画原型的‘规划者’，而是可以直接交付产品的‘构建者’。
本次分享基于Vibe Coding理念，复盘如何利用百度文心智能体及多种前沿生态工具，在不写一行代码的情况下，完成从AI应用设计、前端交互到后端逻辑的全栈开发，最终独立交付“商业级”复杂应用。

演讲提纲：
1.【演示&暖场】
现场演示3个独立开发的AI应用，介绍开发背景（独自一人，PM出身，不懂代码、没有UI设计师）
2.【实践经验详解】
详细讲解全流程0代码Vibe Coding过程
2.1整体思路及工具
2.2基础模块构建过程详解
-前端设计及实现：如何设计出商业软件级的页面并实现
-数据处理：采集、存储、连接，数据库设计及搭建
-代码提交、部署：让用户看到你的产品
-Bug修复
2.3AI应用构建过程详解
-AI应用构建：智能体设计、调优，AI API如何通过界面与用户交互
-GenUI构建：如何设计高品质GenUI并实现，以最小token让用户体验到最大获得感
3.【心得分享】
3.1准备期必要心态
-画家不需要知道颜料的化学成分，你不需要懂得一切才开始，讲解至少要懂的几个事情
-Vibe Coding的认知成熟度曲线，跌跌撞撞连滚带爬是正常且必要的
-简单的东西大都没竞争力，交换价值的三个条件：有价值、可感知or可衡量、稀缺性
3.2开发过程中的技巧
-人菜装备要好：在陌生领域，你缺少判断答案好坏的能力，不好的产品会误导你
-让AI知道你不会，多讲背景，少讲过程
-分段处理大量信息
3.3实践体会
-创意到上线100倍提效，副作用明显：你将再也无法忍受传统的交付模式

听众收益：
1.AI应用构建及调优方法
2.Vibe coding构建复杂AI应用的实战经验分享
3.产品经理跨界开发的常见难点及解决方案
【百度文心智能体平台高级产品经理】
负责智能体评估理解及分发，评估标准及系统设计者，累计评估智能体100w+
【独立开发者】
有丰富的Vibe coding和AI产品0-1经验，独立开发多个AI应用，日活5w+，累计消耗token过亿
Nebula-GUI Agent：打造人机交互新范式
唐 波
中兴通讯资深系统架构师/多模态和端侧AI研发负责人
内容简介：
终端智能体为当前AI技术发展热点，也必将带来人机交互模式上的新变革，从而大幅提升人们的生活和工作效率。本演讲主题主要介绍中兴通讯在终端综合智能体的方面的工作，包括系统架构和组件构成、GUI操作模型、规划模型、评判模型的训练和能力提升策略，以及成果展示等。        

演讲提纲：
1.终端智能体介绍：介绍终端智能体的背景、发展阶段以及应用场景等，中兴终端综合体智能的demo演示。
2.Nebula-GUI Agent的架构：详细介绍中兴终端综合智能体的系统架构和组件构成，各组件的功能和组件间的交互接口，智能体的设计范式以及如何满足用户需求等。
3.GUI操作模型的训练和能力提升：详细介绍当前GUI操作模型的面临的挑战以及我们如何通过在数据，模型sft以及强化学习方面的相关工作，来持续的提升模型能力，解决技术挑战，提供可落地应用的模型能力。
4.规划模型的能力强化：介绍如何通过训练和强化来提升模型满足各类任务的规划需求，如何兼顾简单任务的效率需求，以及复杂任务的成功率等。
5.Agentic的训练：简要介绍如何打通模型，工具和记忆，端到端的提升智能体能力的技术方法。
6.总结：总结当前终端智能体面临技术问题以及以后技术发展趋势。

听众收益：
1.终端智能体的发展现状和技术趋势和应用场景等。
2.终端综合智能体的技术解决方案和技术前沿等。
中兴通讯资深系统架构师，多模态和端侧AI研发负责人。近年来的研究领域包括大语言模型、编码大模型、多模态大模型、语音大模型、大模型训练平台和训练加速技术、联邦学习以及AI安全等诸多领域，并在相关领域发表了多篇论文和专利。
L3 AI 协同开发探索之路：困境、路径与实践
华剑侃
快手CodeFlicker 产品负责人
内容简介：
AI 编程工具正在经历从 L1 单点辅助编码、L2 辅助开发到 L3 协同开发的范式演进，在这一过程中技术瓶颈和认知挑战交织。
本次分享将基于工程师用户真实场景的洞察，剖析从 L2 辅助开发到 L3 协同开发面临的核心困境，呈现通过理念、工具设计和最佳实践三位一体的路径探索突破，提供一些可借鉴的经验和启示。

演讲提纲：
1.AI 编程领域 L1-L5 能力分层：从辅助到协同，软件研发的智能化演进
2.AI 协同开发范式的推演探索和实践落地：
2.1 从真实用户场景中来，到真实用户场景中去
2.2 以开发者为中心的 AI 原生研发工具产品设计原则
3.快手内部企业级提效演进：AI 编程驱动万人规模大型研发组织体系化效率跃迁
4.面向未来的思考与启示

听众收益：
1.建立统一认知框架，系统理解 AI 编程从 L1 到 L5 的能力演进路径，明确不同阶段 AI 在研发流程中的边界、价值与落地方向。
2.深入了解 AI 协同开发范式的推演逻辑与实践经验，掌握将 AI 能力转化为稳定研发生产力的设计思路，理解如何围绕开发者心智和开发工作流设计 AI 编程产品，避免“为 AI 而 AI”的功能堆砌。
3.学习在企业级场景下推动 AI 编程落地的实践路径、关键挑战与组织级解决方案，为大规模团队提效提供可参考样本。
负责智能开发伙伴 CodeFlicker 的产品规划、研发与落地，致力于通过提供 AI 研发产品推动研发效率、体验和幸福感的提升。
在 AI DevOps 领域拥有多年实战经验，曾任职于蚂蚁和腾讯，从 0 到 1 主导打造云原生和 AI 原生研发产品等智能研发工具，并推动在企业级场景成功落地。
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