AiDD研发数字峰会-上海站

基于视频生成模型Hallo和Champ的数字人构建

朱思语

复旦大学教授

内容简介：

近年来，数字人生成模型在角色动画、虚拟主播、广告营销等领域展现出广泛应用。然而，现有方法在真实物理属性（如外观、几何和运动）的建模上仍面临挑战，包括潜在空间语义不足、多模态控制条件对齐困难等问题。本演讲提出以三维物理表征为基础，结合生成式模型与三维重建技术，增强人像视频生成的真实性与可控性。同时分析如何聚焦于三维物理约束优化、多模态交互机制设计，推动数字人在影视、虚拟交互、游戏等场景中的实用化突破。

演讲提纲：
1.引言：应用与挑战
应用场景：角色动画、虚拟主播、广告营销、影视游戏
核心挑战：真实物理属性建模不足（外观/几何/运动）、多模态控制对齐困难
2.技术框架：三维物理表征融合
核心理念：生成式模型（扩散/自回归） + 三维重建技术
目标：高保真人像生成、端到端交互能力
3.关键技术突破
参数化控制
- Champ：3D姿态驱动的人像动画
- Hallo系列：音频驱动的高动态肖像（4K/长时序）
扩散模型创新
- Tora：轨迹导向视频生成（空间连续性增强）
数据支撑
- Open Human ViD：大规模标注数据集（文本/骨骼/语音）
4.企业级产业应用
高分辨率生成：4K级静态/动态人像
动态一致性：运动轨迹可控性、几何-材质解耦优化
案例场景：影视角色驱动、虚拟社交交互
5.未来方向
三维物理约束优化：几何一致性、实时环境反馈
多模态交互机制：语义潜在空间 + 物理驱动控制
应用扩展：沉浸式游戏、工业数字孪生

听众收益：
1.掌握三维物理表征与生成模型融合的前沿技术方案：理解如何通过三维重建与扩散模型结合，提升数字人生成的几何一致性、材质真实性与动态可控性。
2.获取高精度人像动画的实践方法论：学习参数化控制框架（如3D姿态驱动、音频驱动）与轨迹导向扩散模型（Tora）在影视、游戏等场景中的高效落地路径。
3.洞察数字人技术未来突破方向：明确物理约束优化、多模态交互机制等关键挑战的解决思路，为研发高真实、强交互的数字化应用提供技术参考。

复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、长聘教授及博士生导师，研究方向为视频与三维生成模型。在CVPR、ICCV、ECCV、PAMI等国际会议和期刊上发表论文60余篇。博士期间，他联合创立了3D视觉公司Altizure，后被苹果公司收购。2017年至2023年，他担任阿里云人工智能实验室总监。他曾任ICCV/AAAI领域主席/程序委员会成员，荣获中国计算机学会杰出工程师奖。

把握软件工程 3.0 新机遇：从技术前沿到落地实践

朱少民

“软件工程3.0”定义者/CCF杰出会员

AiDD技术委员会成员

内容简介：

在大模型技术蓬勃发展的当下，AI 与软件工程融合领域进展迅猛，这使得软件工程 3.0 从理论加速迈向实践。本次演讲聚焦于此，旨在带大家深入了解这一变革。通过剖析前沿技术进展、分享落地实践案例，探讨我们如何应对技术变革带来的挑战，帮助大家把握软件工程 3.0 的新机遇，在这场智能浪潮中实现自我提升与职业发展，推动软件行业迈向新高度。

演讲提纲：
1.序章：新机遇的出现
2.技术前沿扫描：大模型与关键技术
3.重塑软件工程：新角色与新流程
4.落地实践与案例拆解
5.总结与行动建议

同济大学特聘教授、CCF质量工程SIG主席、AiDD峰会技术委员会成员、软件绿色联盟标准评测组组长，近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和4本译作，代表作主要有《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》、《敏捷测试》等，并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲，曾任思科（中国）软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS、DAS等国际学术会议的程序委员、《软件学报》审稿人等。

AI对软件工程带来的机遇和中国移动实践

钱岭

中国移动集团首席专家

内容简介：

随着生成式人工智能技术与应用的快速发展，软件工程正发生前所未有的变革。传统以“人+流程+工具链”为核心的软件研发模式，正在被以大型语言模型（LLM）、智能体（Agent）等人工智能技术重塑。本次主题演讲《人工智能对软件工程带来的机遇和中国移动实践》，将深入分析人工智能如何融入软件工程的各个环节，包括需求分析、软件设计、代码生成、测试维护与软件管理等等，迎接效率跃升的同时，应对自主性、可靠性、评估标准等新的挑战。结合前沿研究，演讲将分享中国移动在智能研发实践中的探索与思考，助力行业共同迈向由云向智的新纪元。

中国移动云能力中心首席科学家，教授级高工，国务院特殊津贴获得者，苏州市姑苏领军人才，工信部数据中心联盟大数据促进委员会委员，中国通信学会边缘计算、算力网络和量子计算专委会委员，中国计算机学会大数据专家委员会通信委员，中国敏捷开发10大贡献者，中国移动科协云计算专家组副组长。
2001年1月毕业于清华大学计算机科学与技术系，获得工学博士学位，2001年加入贝尔实验室基础科学研究院任高级研究员。2008年加入中国移动通信研究院“大云”项目组，担任中国移动通信研究院云计算首席技术架构师、云计算系统部总经理助理。2014年加入中国移动苏州研发中心历任产品部总经理、大数据研发部/产品部总经理、公司级性能管理组组长、战略技术部总经理、公司首席科学家、技术部总经理、创新中心总经理。
在云计算和大数据技术架构、海量数据管理技术、软件工程方法、基于CMMI和敏捷开发方法的过程改进、软件质量管理、软件度量、量子计算、算力网络等领域有较多的研究和实践工作。

人工智能新进展与金融应用实践

白硕

恒生电子副总裁、首席科学家

内容简介：
人工智能新进展与金融应用实践随着通用大模型能力的日益增长，金融领域AI落地场景出现增长势头。本报告结合恒生电子的大模型应用落地实践，总结出了恒生电子的十字方法论，特别对如何避免大模型应用落地的误区分享了实战心得。报告还结合AI发展史和发展趋势洞察，从独特视角对AI“从哪里来”和“到哪里去”的问题做了回顾和展望。

演讲提纲：
1.AI及大模型原理
2.近期态势与思考
3.金融场景分析
4.未来展望

恒生电子副总裁、首席科学家。
本科就读于清华大学计算机系，硕士、博士研究生就读于北京大学计算机系。曾任中科院计算所研究员、博士生导师、软件室主任、软件方向首席科学家。在任上海证券交易所总工程师十余年，主导了上交所新一代交易系统的上线。

基于智能体的企业级AI平台是如何炼成的？

安秋

金蝶中国苍穹平台解决方案部总经理

内容简介：
未来AI落地需结合“场景+大模型+知识库+智能体”，通过智能体实现自动化流程与结果交付。AI技术正推动从菜单交互到自然语言交互的变革，如何通过数据层、模型层和可信层来支持多模型协同，需要从架构设计、MCP应用和数据结构优化等综合考虑，金蝶在这方面已有一些良好的实践。

演讲提纲：
1.AI洞察与分析
AI技术的演进与技术突破
2.如何解决大模型在企业的应用
基于大模型如何打造企业AI+应用
解决企业AI+应用问题，四个核心关键
3.企业级AI平台多智能体开发与应用
新一代企业级AI平台能力需求
AI平台多智能体的开发
多智能体实际应用场景和效果

听众收益：
1.企业构建企业级AI应用需关注哪些核心点；
（构建知识库强化模型业务理解力，训练垂直场景专属模型，开发智能体实现任务拆解与执行，以及多Agent、多模型、多系统的融合和协同工作）
2.未来的企业 AI 应用会通过哪些模式进行服务；
（“场景+大模型+知识库+智能体”模式）

金蝶中国苍穹平台解决方案部总经理，金蝶软件资深解决方案架构师、数字化技术专家。16年信息化领域从业经验。在数字化转型、云原生、大数据、企业架构规划与设计，企业应用等方面经验丰富。

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