AI+产品创新峰会-2026上海站

出品人：机器人

从事机器人世界工作。

机器人世界大佬

AI赋能产品运营与增长黑客

论坛聚焦从辅助编码向自主软件构建的范式跃迁，探讨代码大模型在需求理解、架构设计、全栈生成与自我演化的进阶能力。围绕语义深度理解、上下文感知编程、人机协同开发模式等议题，推动AI从“助手”走向“协作者”，重塑软件研发范式。

Trae的工程实践：提升研发效能

逄志强

字节跳动 Trae架构师

内容简介：

人类软件开发方式正快速变革，AI 辅助编程从代码补全、单次问答智能助手发展到有自主规划执行能力的 Coding Agent，推动开发模式革命。
大模型迭代加快，Coding Agent 产品众多，但效果、成本和体验仍是核心竞争力。传统架构与研发流程和 AI 新范式碰撞融合，如何兼顾效果成本并提供最佳研发体验，是所有产品要解决的问题。
本次分享聚焦 Trae Agent，介绍其核心设计、架构优化和提效实践，用案例展示AI在代码场景的支持，探讨 AI 原生应用研发范式变革与未来展望。

演讲提纲：
1. AI Coding领域的发展趋势
2. Coding Agent技术架构
3. 构筑Coding Agent的核心竞争力
4. 从Coding Agent看AI Native应用的研发范式变革
5. 打造可扩展的生态体系
6. 总结与展望

听众收益：
1.学习 Coding Agent 产品核心竞争力构建，掌握效果、成本与体验的平衡之道
2.通过 Trae Agent 案例获取实践经验与范式变革思路，借鉴核心设计、架构优化及提效方法用于研发

多年架构研发经历，主导多个产品从0-1的架构设计及研发落地，具备丰富的行业经验。目前负责Trae AI 后端架构，致力于大语言模型在研发工程领域的落地实践，打造新时代的AI原生应用。

Vibe Coding屠龙纲要：CodeRider在AI辅助编程中的实践经验

武让

极狐驭码 AI 解决方案专家

内容简介：

Vibe Coding氛围编程作为一种新兴的编程范式，为软件开发带来了革命性的便利。然而，在实际项目中，如何有效实施Vibe Coding仍面临诸多挑战。开发者们普遍反馈Vibe Coding在新项目、小项目中表现良好，但在复杂的企业级项目中的效果一般，甚至反而会影响系统的稳定性。那么在实际项目中，是否有所谓的屠龙技、屠龙剑以提高Vibe Coding的生成效果？本文以驭码CodeRider为例，结合上下文工程，从心法、技法、身法多个方面分享Vibe Coding的实践经验。

演讲提纲：
1.极狐驭码简介
2.Vibe Coding的发展及挑战
3.心法：Context is All You Need
4.技法：三板斧
5.身法：走为上计

听众收益：
1.了解Vibe Coding的发展历程和实际项目中的挑战
2.了解上下文工程及落地方案
3.了解驭码CodeRider在Vibe Coding中的实践经验，提高Vibe Coding在实际项目中的使用效果

10余年产业互联网从业经验。
在科创型企业和上市公司从事过企业架构师、技术总监等职位。
阿里云MVP、AWS SAP、CSM、TOGAF认证架构师。
近几年致力于企业数字化转型。
现负责极狐GitLab公司AI+DevOps解决方案的设计与推广。

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