AI+产品创新峰会-2026上海站

出品人：柳科（NewKo）

中国用户研究/互联网产品设计/品牌设计/数字文创设计领域顶级专家；
原央视冬奥会平台设计负责人、原联合国教科文非遗大数据平台项目首席设计师；
曾受聘于凯度中国（全球市场及品牌策略、品牌咨询领域领导企业），任研究总监；
太原理工大学设计学院导师、南开大学MBA导师；
IF奖等全球设计大奖获得者；
UXPA/IXDC等设计组织的分享嘉宾；
曾就职于唐硕用户体验咨询机构，是国内早期用户体验设计从业者，服务包括尼康相机/阿联酋航空/诺基亚手机/中国移动等知名公司产品创新；而后加入联想研究院URC，负责乐phone手机Chita版产品设计相关工作；2012年加入奇虎360，创建了奇虎360的用户研究&人机交互设计团队，参与众多过亿用户级的产品创新，产品设计工作；之后加入初创期小牛电动车(中国第一家两轮车上市公司)，是小牛电动首任智能产品总监，负责产品规划、产品设计、体验设计相关工作；尔后曾创建设计咨询公司，服务于联合国教科文非遗平台、中央电视台等各类大中型企业，主要服务于产品策略、产品设计、品牌设计、商业规划工作；并在中间受雇于凯度中国(全球top的市场/品牌策略集团)，负责大型家电公司的创新咨询工作；

浪尖集团合伙人/浪尖数科CEO

AI时代的用户洞察与需求发现

在AI驱动研发的浪潮下，用户洞察正从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。本论坛将探讨如何利用大模型技术，从海量用户行为、反馈和交互中自动化地挖掘深层需求与长尾痛点。聚焦AI增强的用户研究方法论，分享从原始数据到可行动洞察的实践案例。重点剖析如何构建高效的数据采集、分析与反馈闭环，赋能产品团队更深入地认知现实世界，推动研发全面进入数智化时代。

Agent产品交互设计的取舍之道

亢江妹（KK）

Thoughtworks 总监咨询顾问

内容简介：

AI 正在从工具走向合作伙伴，越来越多企业开始探索更自主的 Agent 应用。但在真正落地 Agent 产品时，我们很快会发现，难点往往不在于让模型“更聪明”，而是在交互中不断做取舍与权衡：入口做得重了，上手门槛太高，入口做得轻了，又容易偏离用户真实意图；思考过程解释得多了会造成信息过载，解释得少了又像在“黑箱操作”；自动化程度不够，用户嫌它笨，自动化过于彻底，用户又觉得失去控制感。本次分享将结合真实案例，拆解这些典型矛盾，讨论如何在协作深度、信任感、认知负荷与持续学习之间找到平衡，让 Agent 产品真正做到“让人愿意信任、愿意使用，并持续留下来”。

演讲提纲：
1. 怎样才算好的 Agent 产品？
Agent 正从工具走向合作伙伴。好 Agent 的关键不在“更聪明”，而在可控、可信、低负担，并能在交互中持续贴近用户。优秀的体验来自取舍，而非能力堆叠。
2. Agent 交互设计的挑战（按三个阶段拆解）
2.1 任务启动阶段：
- 入口轻 vs 意图准（Rovo、客服 Agent）；
- 自然输入 vs 澄清流程（DeepResearch Clarify）；
- 展示能力越多越吸引 vs 越容易造成上手焦虑。
2.2 任务执行阶段：
- Think-Aloud 越透明越可懂 vs 越可能造成信息过载（SRE 诊断推理树、研究 Agent）；
- 自动补上下文越智能越省心 vs 越可能“自作聪明”（CI/CD Agent）；
- 自动化越强越高效 vs 用户越担心不可控（GitLab Duo、Kubiya 权限确认）；
- 可视化越丰富越全面 vs 越可能分散注意力（推理链、任务树）。
2.3 结果交付阶段：
- 结构化产出质量高 vs 用户希望直接自由修改（合同审核 Agent、营销内容 Agent）；
- 一次性生成顺畅 vs 多轮版本更安全可回溯（v0、Augment diff）。
3. 从实际产品案例看“取舍之道”
澄清层、分层可解释、关键确认点、In-context Editing、权限显性化、多版本快照等策略在产品知识问答、文档生成/审核、故障诊断、BizDevOps等各种场景中的实际应用，探讨取舍的分寸掌握。
4. 小结与体悟
重点不是让 Agent 更自主，而是让用户愿意信任、愿意协作，并持续留下来。

听众收益：
1.掌握一套可落地的 Agent 交互设计框架
听众将学会如何按照“任务启动—任务执行—结果交付”三个阶段，系统识别并处理 Agent 体验中的关键矛盾，包括入口设计、解释透明度、自动化边界、上下文补全、结构化产出与自由编辑等。
2.了解优秀产品如何做“取舍”，并能借鉴到自己的业务场景
通过 DeepResearch、GitLab Duo、v0.app、合同审核、客户服务、故障诊断等多类产品案例，理解不同领域如何在透明与负担、自动化与控制感、结构化与灵活性之间做取舍，并提炼可复用的设计方法。
3.构建对“好 Agent 产品”的判断标准
听众将获得更成熟的判断视角：什么样的 Agent 才真正可控、可信、低负担、能持续成长？以及如何让用户从“能用”走向“愿意用、愿意托付”，从而指导自己团队的 Agent 产品路线。

Thoughtworks首席产品经理、总监咨询顾问，20年以上跨行业的大型企业产品管理经验，当前专注于AI创新咨询和解决方案设计，在金融/制造/汽车/零售等10+企业客户协助进行AI 场景探索及演进规划、Agent产品落地实施及知识工程的推进。她创立了「AI2.0 时代的产品经理」主站，设计开发了「产品经理 AI 搭子」和「AI创新加速器」工具箱以及「AI2.0 产品落地实践指南」，并持续更新「Agent 产品交互设计小站」。

用户洞察的第一性：在数字爆炸、AI迅速发展的时代，
仍然考验“看见”的“同理心”

徐锋

KeyLink 创始合伙人/产品用户研究&需求洞察专家

内容简介：

在数据爆炸与AI迅猛发展的时代，技术虽能加速信息处理，但“看见用户”的核心能力——同理心，始终是产品创新的基石。对于产品创新公司/团队而言，“通过科学、系统的用户洞察，转化为行之有效的业务动作，以获得预期的业务结果”是“用户导向”的行事节律。本主题将通过一个简单的“产品概念屋”工具，帮助听众共同思考用户洞察的第一性，重申以人为本的创新节律。

演讲提纲：
1. 什么才是好的产品概念屋
1.1 产品主张：情感价值、情绪价值、体验目标
1.2 关键支撑：功能价值、交互创新、部件规格
1.3 基本面：竞争的门槛
1.4 Slogan：用户的嘴替
2. 如何有效洞察用户的情感与情绪价值
2.1 时代脉博：如何感受、提炼、预见
2.2 群体共振：如何细分、调研、总结

听众收益：
1.掌握“产品概念屋”工具，系统化梳理产品价值主张与支撑要素。
2.学习在AI时代识别和洞察用户深层情感与情绪价值的有效方法。
3.理解同理心作为创新基石的重要性，平衡技术效率与人文关怀。

KeyLink创始合伙人，资深产品咨询顾问、产品需求专家、投资人及产品竞争力研究顾问，长期致力于用户及市场研究、需求洞察与分析、产品规划与设计等领域的研究。擅⻓结合心理学、社会学、人类学对客群进行研究，提取特征，构建消费者地图；擅⻓从问题、人性⻆度深挖需求，并通过有效的需求结构化，构建产品需求库；擅长把握奇点，规划产品路线图、定义产品概念，并总结成了一套形之有效的方法论。
近二十年来，为数百家金融、通讯、互联网、消费电子、政府及软件研发企业提供了高品质的咨询服务与人才培养服务，指导团队完成30余家中小银行数字化转型咨询，并组织践行中国金融行业现状田野研究项目。翻译了近 20 余本相关书籍，连续获得优秀作译者荣誉；曾活跃在各类大会，作为K+峰会联席主席，他积极推动工业界与学术界的交流，赋能企业和个人成长。

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