AiDD研发数字峰会-上海站

议题提交

出品人：白硕

恒生电子副总裁、首席科学家

恒生电子副总裁、首席科学家。本科就读于清华大学计算机系，硕士、博士研究生就读于北京大学计算机系。曾任中科院计算所研究员、博士生导师、软件室主任、软件方向首席科学家。在任上海证券交易所总工程师十余年，主导了上交所新一代交易系统的上线。

Al+金融业务创新

本论坛将围绕大模型赋能金融服务、智能风控体系构建、客户洞察与精准营销、用户体验创新等主题展开深度研讨。通过探讨行业典型案例与前沿技术实现路径，本论坛将帮助与会者洞察如何运用AI与金融业务深度结合，提升业务效率与风控水平，进而赢得竞争优势。

金融领域推理引擎：大语言模型，不止于小作文

徐彬

德邦证券算法架构师

内容简介：

选题提出“金融领域推理引擎”，是基于大模型构建一套学习承载结构化的金融领域分析范式，驱动客观数据流的推理引擎；结合高精度的专项模型，学习领域专家的分析框架，借助通用大模型的few shot learning能力，实现可信结果输出；引擎在良好设计的专项模型支撑下，学习领域专家的思考方法，得到金融应用场景下的可复用范式，以可控方式嵌入大语言模型的生成能力，进而驱动领域场景推理，从而避免最终的输出结果出现事实性错误，在技术上有望满足金融生产级别的可信要求。

演讲提纲：
1. 金融行也大模型应用落地的现状和挑战
2. 大模型幻觉的根本原因
3. 缓解方法：金融领域推理引擎
4. 场景案例探索
5. 未来展望

听众收益：
1. 了解大模型在金融行业的应用现状
2. 了解大模型幻觉的根因
3. 了解一种缓解方法和典型场景案例

重庆大学计算机专业学士，BI挪威商学院硕士；曾任平安银行应用架构专家，银行间市场清算所创新衍生品和利率产品项目群负责人；著有《实战深度学习算法》电子工业出版社 2019。

浦银理财AI+agent应用案例——员工数字助理智浦小鹿

王岩

浦银理财技术专家

内容简介：

经过对行业应用及大模型应用的深入调研，浦银理财启动了“员工数字助理-智浦小鹿建设项目”，从该应用场景入手，开展大模型应用探索，具体场景包括构建企业级知识库，提供便捷的访问渠道，通过问答的方式便捷获取企业知识信息、实现办公流程便捷办理功能。通过该项目引入大模型AI+agent平台，在底层上提供OCR、RPA、多模态、大模型的工具、算力支撑，统一技术栈、集中管理数据模型、对接业务系统、降低上层应用开发门槛，提升AI解决实际问题的能力。

演讲提纲：
1.浦银理财简介
2.员工数字助理项目背景
3.AI+agent应用
4.智浦小鹿系统功能架构
5.智浦小鹿能力场景
6.对 Agent的未来展望
7.内部大模型平台运营探讨

听众收益：
1.公司内部大模型实际应用构建经验分享，为听众提供搭建大模型应用的方法论及路径；
2.从 AI + agent 应用简介与智浦小鹿的能力场景介绍中，听众可以拓宽对前沿技术在金融领域应用的认知边界，发现更多将先进技术落地于实际业务场景的可能性，激发创新思维
3.共同探讨大模型平台运营，为听众提供增加用户粘性的经验

浦银理财金融科技部技术专家，牵头完成浦银理财大模型智能员工助理——智浦小鹿建设工作。

推理大模型在需求合规分析方面的应用探索

彭欣华

招商银行项目管理专家

内容简介：

本演讲聚焦LLM（大语言模型）在个人信息保护落地中的创新应用，从需求分析到实践路径全面解析其技术价值与实施策略。

演讲提纲：
1.引言：隐私保护的挑战与LLM的机遇
背景：数据量爆炸式增长，隐私泄露事件频发，国内法规严格，合规成本攀升。
痛点：银行需求数量多，传统人工分析效率低、易遗漏风险、难以应对动态法规。
转折点：LLM的出现提供智能化、系统化的解决方案。
2.推理LLM在需求分析中的三大突破
需求解构：快速解析需求文档，COT推理识别隐含的隐私风险。
合规对齐：自动生成合规建议，确保功能设计与法律要求一致。
用户沟通：用自然语言解释隐私政策，提升用户知情权与信任度。
3.从需求到落地的智能合规路径
数据分类与敏感识别：LLM自动标记敏感信息，制定分级保护策略。
隐私影响评估：自动化生成风险报告，提供改进建议。
流程优化工具：代码扫描、隐私偏好管理、培训材料生成等场景落地案例。
4.挑战与未来展望

听众收益：
1. 了解LLM如何解决传统合规分析的效率低、风险遗漏、法规动态适应性差等痛点。
2.学习LLM在需求解构、合规对齐、用户沟通中的具体应用逻辑与技术优势。

招商银行总行信息技术部PMO、PMP、CSPO、CSM、CCEP、CFA L2、高级程序员。多年量化交易系统开发经验，多年项目管理、需求管理、产品管理、效能管理经验，在中国软件估算大会演讲过软件功能点度量实践，智能项目管理等主题。认证PMP、CFA等。曾在《中国金融电脑》期刊上发表文章《将自然语言处理应用于软件规模度量的研究》，在软件工程顶级会议ESEC/FSE20、软件维护顶级国际会议ICSME20、信息和软件技术国际期刊IST上发表多篇论文。

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