AiDD研发数字峰会-北京站

出品人：李培

邮储银行软件研发中心副处长

现任中国邮政储蓄银行软件研发中心副处长，邮储银行信息科技人工智能领军人才，负责邮储银行历代智能系统建设，具有丰富的人工智能银行业落地经验，前后历经第一代基于深度学习的智能客服、语音智能化的工程建设、第二代全行级邮储大脑平台建设，第三代生成式大模型场景规模化落地。在大模型场景落地建设上，规划大模型业务范式应用，打造大模型智能业务中枢，并以点带面建设研发测试智能助手、小邮助手、个金理财经理助手、网点数字柜员等，加速大模型在金融场景的规模化落地。

Al+金融业务创新

本论坛将围绕大模型赋能金融服务、智能风控体系构建、客户洞察与精准营销、用户体验创新等主题展开深度研讨。通过探讨行业典型案例与前沿技术实现路径，本论坛将帮助与会者洞察如何运用AI与金融业务深度结合，提升业务效率与风控水平，进而赢得竞争优势。

AI原生手机银行落地实践

吕丹

蚂蚁数科技术负责人

内容简介：

随着金融科技进入深水区，AI 原生应用正重构手机银行体验。本议题聚焦“技术-场景-用户”三者，解析 AI 手机银行从架构设计到规模化落地的全链路实践。内容涵盖：基于大模型的智能金融助手实现自然语言交互、AI 驱动的千人千面财富管理、动态风控系统响应速度优化方案。通过某银行客户案例，揭示如何通过 AI 原生架构降低运维成本的同时提升用户活跃度，为行业提供可复用的落地方案。

演讲提纲：
1.行业痛点分析：传统手机银行同质化及用户需求升级
2.核心架构升级路径：Agent 框架，多模态引擎，实时计算平台
3.核心业务场景实践：智能投顾，AI 反欺诈模型升级等

听众收益：
1.决策层：了解 AI 银行架构升级 ROI 评估；
2.技术团队：了解 AI 原生手机银行具体架构设计及技术要点

2011 加入支付宝，目前是蚂蚁数科移动科技技术负责人，在移动研发平台mPaaS，端智能领域深耕多年，所负责的产品帮助了金融机构、政企、交通、出行、能源、运营商在内数百家机构和单位的移动数字化快速转型。近两年来随着Ai和大模型的快速发展，移动科技也全面转型升级成智能终端科技，产品技术全面智能化，包含了自然语言交互、Agent平台框架，多模态引擎，实时计算平台等多个领域，智能体场景相关产品也在多个金融客户完成投产，积累了丰富的实战和落地经验。

迈向智能化：大模型在软件研发全流程的深度实践

林冠峰

中国民生银行处长

内容简介：

随着大模型技术的飞速发展，软件工程智能化成为科技研发的新路径，旨在提升研发效率、保障交付质量与促进人才技能转型发展。民生银行把握技术机遇，积极探索智能化研发的方法理论，开展了覆盖需求、开发、测试、运维等全流程的软件工程大模型应用体系建设，并经过一年多的实践，在代码生成、技术分析、质量辅助、知识运营等方面取得阶段性成果，稳妥推动软件工程从云化向智能化进阶，为行业提供了有益参考。

演讲提纲：
1.软件智能化发展分析：软件工程智能化演进趋势及行业发展规律，并分析当前面临的核心挑战。
2.AI增强软件工程应用体系设计：民生银行在智能化软件工程方面的实施策略，包括整体体系架构设计、关键技术布局以及应用与管控方面的具体举措。
3.软件工程大模型应用案例：系统介绍民生银行在软件工程大模型方面的应用布局，涵盖研发辅助、技术知识运营等通用场景的落地实践，同时展示基于私域规范的智能代码评审、代码变更链智能分析、功能需求血缘分析、基于私域框架的代码批量迁移等特色场景的阶段性成果。
4.技术展望：AI增强软件工程的发展方向以及民生银行在AI增强软件工程领域的未来工作布局点。

听众收益：
1. 体系性了解企业级视角下AI增强软件工程演进的挑战、策略、架构设计等。
2. 借鉴与学习代码大模型全面应用（除代码生成之外的）能力、落地案例。

就职于中国民生银行信息科技部，聚焦人工智能、区块链、物联网等方向，负责新技术、新产品、新模式等方面创新孵化与管理工作。目前作为智能化软件工程实践的引领者，主导了理论、体系、架构与应用落地等多项重要工作。

AI Agent 赋能金融业数智化转型：
从技术驱动到价值重构的创新实践

郑云朋

伊克罗德解决方案架构师

内容简介：

围绕金融数智化转型，探讨 ECRobot 智能体、数字员工如何成为转型创新核心动力；剖析 AI Agent 实践，从技术落地到价值重构路径；解读行业转型挑战、趋势，分享 AI Agent 在金融业务中应用案例与成效，助力从业者把握智能金融发展脉搏，推动金融机构拥抱 AI、实现数智化升级，期待共探金融智能新未来。

演讲提纲：
1.ECRobot智能体的技术架构与核心能力解析
介绍ECRobot如何融合RPA自动化与生成式AI，构建具备“操作层”、“感知层”和“认知层”的数字员工，实现复杂业务的智能处理。
2.数字员工在金融行业的创新实践与典型应用场景
分享ECRobot在开户审批、风险控制、合规审核、客户服务等关键金融业务中的落地案例，突出效率提升和风险管控的实际效果。
3.AI Agent如何协同赋能金融团队，推动业务流程智能化
探讨数字员工与人工智能的协同工作模式，通过自动报表、智能提醒和流程优化，提升团队响应速度和整体运营效率。
4.从技术驱动到价值重构：金融数智化转型的路径与挑战
分析金融机构在引入AI Agent过程中面临的数据安全、系统集成和业务适配等挑战，分享通过知识图谱和端到端自动化实现业务价值重构的经验

听众收益：
1.明确数字化转型路径：了解AI Agent如何驱动金融业从技术应用迈向业务模式与价值创造的重构。
2.借鉴行业成功价值：通过具体案例，了解AI Agent在重塑客户体验、创新产品服务等关键领域创造核心价值的创新实践及成效。
3.解锁业务重构基础：掌握利用AI Agent 重塑业务流程、打通跨部门价值链条、构建持续进化能力的关键要素。

拥有丰富的金融行业背景，专注于云计算环境下的成本控制与投资回报分析。具备扎实的云计算行业经验。擅长通过数据管理和系统优化提升财务效率，精通客户计费数据分析和 AWS 成本报告编制，帮助企业实现精准的成本监控与优化。对金融科技领域的数字化转型和稳定盈利机会保持高度关注，致力于推动金融业务在云端的安全、高效发展。

AI在金融测试领域的双向赋能实践

赵丽艳

北银金科信息安全部总经理助理

内容简介：

在数字化浪潮下，AI人工智能技术正重塑金融行业格局。通过将AI人工智能技术成果高效转化为业务价值，推动智能风控、精准营销等场景落地；依托自主研发与生态合作，构建起涵盖数据处理、算法优化、算力支持的金融大模型基础能力体系；从智能客服到量化交易，大模型已在多领域实现深度实践，显著提升服务效率与决策质量。通过人机协同新模式，实现人类专业经验与大模型智能分析的优势互补，为金融行业高质量发展注入强劲动能。

演讲提纲：
1.大模型技术成果业务价值转化
1.1模型开发到商业化落地全流程拆解；
1.2将以大模型为代表的AI能力融入到银行业务。
2.金融大模型基础能力技术建设
2.1构建大模型一站式服务平台
2.2大模型技术栈必备能力
2.3金融级智能体核心框架
3.大模型在金融领域的落地实践
3.1赋能经营、赋能创新、赋能风控、智能分析
4.ALL IN ALL：人机协同新模式
4.1探索未来银行人机协同新模式

听众收益：
1.在大模型技术成果业务价值转化部分，能掌握技术向金融业务价值迁移的方法论，获取降本增效、创新盈利点的实战策略；
2.金融大模型基础能力技术建设构建完整的大模型技术架构认知；
3.AI人工智能技术在金融领域的落地实践案例分享，开拓业务创新思路。

具备 20 年丰富的质量实践管理经验，专注于质量风险预测模型的构建与优化，主导北银金科大模型测试项目，积极探索 AI 智能在测试领域的应用，推动测试技术的创新升级，实现智能化测试的落地实践，建立科学合理的质量效能指标体系，通过数据驱动的决策方式，精准识别质量改进机会，助力企业实现质量效能的持续提升。

AI 赋能测试实践-功能测试案例生成

史传勇

建信金科实施调度中心技术专家

内容简介：

大模型的出现带来技术上的变革，大模型会渗透到技术的每一个角落，Gartner 报告也说明人工智能增强测试是未来测试领域的发展趋势，尽早采用AI技术会给企业带来明显的竞争优势。
大模型时代，AI +测试成为值得去探索一个课题。
本次会从功能测试案例生成的落地实践出发，重点介绍大模型在测试这一垂直领域的应用。